Архив рубрики ~Лента новостей~

Flai — новейший стартап, внедряющий ИИ в автосалоны.

Flai — новейший стартап, внедряющий ИИ в автосалоны.
Соучредители Flai Ален Полакоф, Ари Полакоф и Хуан Альзугари
Авторы изображений: Flai

Кремниевая долина полна комфортабельных офисов с сверкающими переговорными и бариста прямо на месте. Поэтому, когда один из первых инженеров HappyRobot Ари Полакоф решил начать свой бизнес, он не ожидал, что окажется за клавиатурой ноутбука в сервисном центре рядом с механиками.

«Очень шумно, невозможно сосредоточиться», — засмеялся он.

Но это часть истории о том, как в прошлом году стартовал Flai — новый стартап Полакова в сфере искусственного интеллекта для автосалонов.

Компания Flai, основанная Полакофом и его братом Аленом (также из HappyRobot) в Y Combinator совместно с бывшим специалистом по анализу данных Netflix Хуаном Альзугараем, является одним из нескольких стартапов, пытающихся использовать искусственный интеллект для улучшения процесса покупки, продажи или обслуживания автомобиля в дилерском центре.

Соучредители компании создали программное обеспечение с нуля, специально адаптированное для автосалонов. Как сказал Полакоф в интервью, оно «многоканальное», то есть может обрабатывать телефонные звонки (с помощью голосовых помощников), а также электронные письма и текстовые сообщения (с использованием обширных языковых моделей).

Теперь Flai закрыл посевной раунд инвестиций в размере 4,5 млн долларов, чтобы попытаться масштабировать свою разработку. Раунд возглавила Лиз Вессел из First Round Capital, а финансирование было получено от YC, RedBlue Capital, Liquid 2 Ventures Джо Монтаны и Innovation Endeavors.

Flai — не единственный, кто занимается подобными проектами. Ранее в этом году другой стартап, Toma, спонсируемый YC, объявил о привлечении 17 миллионов долларов от таких людей, как a16z и Йосси Леви, инфлюенсера в автомобильной индустрии, известного как Car Dealership Guy. Множество других компаний пытаются создать аналогичные продукты, в то время как традиционные компании, занимающиеся интерактивным голосовым ответом — те самые, которые разрабатывают привычное нам программное обеспечение для телефонных древ, — стремятся не отставать.

Полакоф, генеральный директор Flai, отметил, что предложение компании отличается тем, что не использует готовые голосовые технологии. Стартап практически полностью разработал всё с нуля, что, в частности, сделало его голосовых агентов настолько впечатляющими, что, по словам Полакофа, ему уже удалось убедить нескольких дилеров перейти из других компаний.

Кроме того, по его словам, на рынке много места для конкуренции. В США тысячи автосалонов и сервисных центров, и у большинства из них одна и та же проблема: они могут потерять потенциальных клиентов, если их телефонные линии перегружены.

Начав работу в прошлом году, команда Flai поняла, что лучший способ обучить свой ИИ и начать привлекать клиентов — это начать появляться в этих дилерских центрах.

Иногда они пытались делать холодные звонки, писать электронные письма, сообщения в LinkedIn или даже посещать конференции, чтобы наладить связи. Но основная часть работы на раннем этапе Флай выполнял непосредственно в традиционных офисах — по подсчётам Полакова, их тогда было около 400.

По словам Полакова, после того, как Флай завязал эти первые отношения, они, по сути, стали частью каждого дилера. Именно так в прошлом году он и оказался в сервисном центре, хотя, по его словам, чаще всего это означало просто обустройство в пустом офисе.

Полякоф рассказал, что в тот начальный период команда Flai проводила «каждый день, целыми днями в дороге». «Это почти очень утомительно и болезненно, но я думаю, что это единственный выход, и я не могу представить, чтобы более крупная компания пошла на это», — сказал он.

По словам Полакова, стартап выходит из периода обучения и переходит к этапу, более сосредоточенному на росте и удовлетворении потребностей клиентов, и его небольшая команда по-прежнему работает сверхурочно — как и многие их коллеги в Кремниевой долине.

Начальное финансирование поможет Flai расти, но Полякоф заявил, что не ожидает бурного роста команды.

«Мы хотим работать максимально эффективно», — сказал он. «Мы не хотим, чтобы прямо сейчас над этим работали 100–200 человек». Вместо этого, по его словам, команда из трёх человек «сохраняет ответственность» друг друга, концентрируясь на задачах, которые «на 100% необходимы, иначе это того не стоит».

В этом смысле Полякоф не так уж далек от тех первых дней работы в сервисном центре или офисе дилерского центра — просто теперь там меньше шума и меньше механиков.

Источник: techcrunch.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Новости робототехники Lyft и Baidu выходят на лондонский рынок роботакси, начав тестирование новых моделей. Архив рубрики ~Полезное~ Perplexity выпустили SPACE — и это революция в AI-агентах Perplexity… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Плавучие дата-центры могут запитать ИИ энергией волн Из-за бурного роста… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Ищем любую информацию о людях с помощью ИИ Найдена крупная… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Никто до конца не понимает, что происходит внутри нейросетей О… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Microsoft Superintelligence представила модели MAI на уровне GPT-5 Команда Microsoft… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Саунд-дизайним любые звуки за пару секунд: нашли нейросеть, которая по… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ По уточнённым данным, ситуация выглядит иначе, чем описывалось ранее: 1…. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Бесплатная уборка в квартирах ради обучения роботов Нью-йоркский стартап предлагает вам… Новости робототехники Вижу, следовательно, осязаю Робототехника в буквальном смысле упёрлась в кончики… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Проверьте стартап-идею Пользователь Reddit запустил DejaView — бесплатный сервис, который ищет уже… Архив рубрики ~Полезное~ Генерация изображений: Midjourney, GPT Image, Nano Banana, Stable Diffusion/Flux — в… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ научили искать поломки авто по звуку двигателя Появился сервис… Новости робототехники Lyft и Baidu выходят на лондонский рынок роботакси, начав тестирование новых моделей. Архив рубрики ~Полезное~ Perplexity выпустили SPACE — и это революция в AI-агентах Perplexity… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Плавучие дата-центры могут запитать ИИ энергией волн Из-за бурного роста… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Ищем любую информацию о людях с помощью ИИ Найдена крупная… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Никто до конца не понимает, что происходит внутри нейросетей О… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Microsoft Superintelligence представила модели MAI на уровне GPT-5 Команда Microsoft… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Саунд-дизайним любые звуки за пару секунд: нашли нейросеть, которая по… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ По уточнённым данным, ситуация выглядит иначе, чем описывалось ранее: 1…. Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Бесплатная уборка в квартирах ради обучения роботов Нью-йоркский стартап предлагает вам… Новости робототехники Вижу, следовательно, осязаю Робототехника в буквальном смысле упёрлась в кончики… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Проверьте стартап-идею Пользователь Reddit запустил DejaView — бесплатный сервис, который ищет уже… Архив рубрики ~Полезное~ Генерация изображений: Midjourney, GPT Image, Nano Banana, Stable Diffusion/Flux — в… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ научили искать поломки авто по звуку двигателя Появился сервис…