Управление персонажем RPG с помощью LLM
Когда-то я писал о создании собственной RPG, и уже тогда в комментариях мне предложили внедрить в проект LLM для генерации квестов. В то время я довольно скептически отнёсся к этой идее. Однако технологии не стоят на месте: сейчас появился бесплатный API-доступ к языковым моделям (например, Gemini от Google), так почему бы не попробовать собрать что-нибудь на основе LLM? К тому же, помимо браузерного клиента игры, у меня когда-то был написан и текстовый клиент на Python, который можно переделать под генерацию промптов.
Сразу подчеркну, чем мой проект отличается от тех работ, которые стали появляться на хабре, или модов вроде Herika (Skyrim GPT). В большинстве из них языковая модель используется исключительно для общения с NPC. В моём же случае LLM в первую очередь совершает действия, а диалог — лишь приятный бонус. На первый взгляд разница кажется незначительной: какая разница, о чём спросить нейросеть — «что бы ты сказал?» или «что бы ты сделал?». На самом деле, разница принципиальная: сказать в можно всё что угодно, а вот сделать — нет.
Здесь я описываю наивную реализацию управления персонажа с помощью LLM: формирование на лету промпта и схемы ответа из поступающих с сервера игры данных, их отправка в LLM, получение и парсинг ответа, отправка команды на сервер, согласно ответу.
Читать далее
Источник: habr.com
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Смех сородичей сделал награду привлекательнее для орангутанов. Обезьяны чаще выбирали вознаграждение, которое с ним ассоциировалось
08.11.2026
ИИ меняет реальность, но не всегда оставляет след: Казахстан пересматривает правила цифрового контента
08.11.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
