Как OpenAI превратила свои инструменты программирования в точки — постоянно работающего персонального помощника

Персональный ИИ-помощник, работающий в фоновом режиме даже без вашей просьбы, — это ответ этого года на вопрос о том, как люди будут на самом деле использовать модели глубокого обучения. Стартап Instinct мгновенно стал сенсацией, и компания Meta вложила все силы в маркетинговую поддержку своего помощника Muse.

Компания OpenAI не собиралась оставаться в стороне. В конце сентября на Дне разработчиков она представила dots, своего помощника. Александр Эмбирикос, возглавляющий команду разработчиков корпоративных продуктов OpenAI, присоединился к нам на TechCrunch Disrupt в этом месяце, чтобы объяснить, откуда появился этот продукт, начиная с вопроса о том, почему так много компаний, похоже, обращаются к милым талисманам в качестве аватаров для своих машин умножения матриц с триллионами параметров.

«Происходит своего рода конвергентная эволюция», — сказал Эмбирикос, говоря об усилиях по созданию ИИ-помощников. «В процессе работы над продуктом мы поняли, что если мы представим это как единое целое и единый диалог, а не как множество разных разговоров… то это начнет становиться интуитивно понятным».

Ассистент доступен в настольном и мобильном приложениях ChatGPT для подписчиков тарифного плана Pro и выше, стоимость которого начинается от 100 долларов в месяц. После подключения к вашему календарю, электронной почте, компьютеру и другим инструментам, агент попытается помочь вам выполнить вашу работу.

Эмбирикос отмечает, что большую часть функциональности dots можно реализовать с помощью приложения Codex от Open AI, инструмента для программирования, выпущенного в начале этого года. Но это требует больше работы и помощи. Он вспомнил, как радовался, когда его жена начала оставлять свой компьютер включенным на всю ночь, чтобы ее агенты могли продолжать работать.

«В команде разработчиков я думаю о том, как сделать этот продукт интуитивно понятным и полезным для людей», — сказал он участникам Disrupt. «Во многом это не сводится к внедрению какой-то новой технологии в продукт; важно то, как вы преподносите его пользователю и какие ощущения он вызывает».

Путь от чат-бота к инструменту для программирования и персональному помощнику.

Чтобы технология казалась интуитивно понятной, потребовалось переупаковать функциональность моделей компании в нечто более доступное — путь, по которому она уже шла, выделив ChatGPT Work из инструментов агентного программирования, разработанных для инженеров-программистов. Даже название — игра слов, отсылающая к негативному пространству в логотипе OpenAI — призвано «создавать ощущение чего-то, что в конечном итоге может стать повсеместным». (На вопрос о том, когда он узнал, что конкурирующий предприниматель в сфере ИИ Илон Маск владеет доменом .com, Эмбирикос ответил: «Я узнал об этом очень поздно».)

Идея постоянного агента заключается в том, что ему не нужны подсказки. Для OpenAI это означает более широкое использование токенов, а для пользователей — более инициативного помощника, «который, как говорят в Embiricos, думает о вас и о том, как вам помочь».

В ходе наших тестов способность ассистента прогнозировать события очевидна и часто полезна, но пока она еще не идеальна. Он будет сообщать о конфликтах в календаре и предстоящих сроках, но не всегда самым своевременным образом.

«Когда мне впервые сообщили об одном из этих [конфликтов] — это было еще на ранней стадии разработки — мне сказали за три минуты до начала», — говорит Эмбирикос о своей точке оповещения. «Это было что-то вроде: „Эй, это приближается. Возможно, тебе стоит что-то предпринять“. У меня было всего три минуты!»

Эмбирикос ожидает, что со временем ситуация улучшится, но ключевым фактором успеха продукта является проактивный подход. «Я слышал об инженере из стартапа по доставке дронами, который говорил: „У нас был сбой, и к тому времени, как я заметил его, мой дро уже заметил его, проанализировал ситуацию и предоставил мне полезную информацию о том, как мы можем его устранить“».

Передаю ключи Дот

Как и в большинстве случаев использования ИИ-агентов, существует противоречие между личной информацией, необходимой модели ИИ для эффективной работы, и тем, какой именно объем личных данных вы предоставляете компании-разработчику программного обеспечения. Muse подвергался критике за создание профилей членов вашей семьи и друзей, которые программа использует, например, чтобы определить, в какой ресторан вы хотели бы пойти с конкретным другом, но он также мог бы принести невероятную пользу рекламному бизнесу Meta. Собирает ли dots аналогичные данные?

«Да, у нас есть система, которую мы называем проактивным исследованием, — сказал Эмбирикос. — В определённом порядке она анализирует, что ей известно о вас, какие у неё были разговоры, к чему вы ей предоставили доступ, чтобы она могла это обдумать, а затем начинает исследовать: „Что я могу сделать, чтобы быть вам более полезным?“ И, по сути, она это предлагает».

Сложно отделить потребности агента в данных от потребностей его материнской корпорации. Hark, стартап, разрабатывающий собственного персонального ИИ-помощника, прямо заявляет, что не собирает данные для развития рекламного бизнеса, как это делают OpenAI и Meta.

OpenAI утверждает, что у агента такие же настройки конфиденциальности, как и у самого ChatGPT: пользователи могут отключить обучение модели (что не позволит OpenAI использовать их разговоры для улучшения своего ИИ) и контролировать, к каким ресурсам на вашем компьютере он получает доступ и как. Тем не менее, эти настройки не являются достаточно детализированными, и приложение может быть настойчивым. Например, оно отказывается предоставлять доступ только для чтения к облачным дискам.

«Я думаю, нам нужно, по сути, создать сверхдетализированные системы контроля», — сказал Эмбирикос, но при этом указал на интеллект и способность модели к принятию решений как на обратную сторону медали.

«На самом деле, при запуске мы получили некоторую критику по этому поводу, — сказал Эмбирикос. — У нас были очень консервативные настройки по умолчанию для действий агента, и он часто запрашивал разрешение. Я помню, что знал, что мы получим такую критику, но думал: «Ничего страшного, мы сможем это скорректировать со временем».

Способны ли персональные ИИ-агенты масштабироваться?

Другой важный вопрос, касающийся ИИ-агентов, — насколько они масштабируемы. Они хороши, когда их используют лишь немногие, и истории о том, как агенты получают труднодоступные бронирования, встречаются повсеместно. Но компаниям не всегда нравится иметь дело с агентами, и они могут быть к этому не готовы. Людям, безусловно, не нравится с ними иметь дело (примечание: прекратите, чтобы ваши ИИ-агенты предлагали мне свои услуги), и Эмбирикос — один из таких людей. У него также есть человеческий помощник, потому что корпоративные партнеры OpenAI хотят взаимодействовать с человеком, сказал он, добавив: «Лично я никогда не собираюсь встречаться с чужим агентом».

Если индустрия ИИ права, утверждая, что агенты — наше будущее, сможем ли мы достичь его, не перегрузив инфраструктуру, на которой сейчас функционирует наш мир, от предприятий и веб-сайтов до платежных сетей?

«В OpenAI… мы не всегда движемся в ногу со временем в плане внедрения новых возможностей для взаимодействия агентов с миром», — сказал он. «Когда же мы это делаем, мы делаем это в тесном сотрудничестве с остальной частью экосистемы. Я, наверное, не могу многого здесь рассказать, но мы ведем активные переговоры с платежными системами».

Предоставление ИИ-помощнику возможности тратить деньги через партнерские отношения с платежными системами стало бы потенциально прибыльным первым шагом для OpenAI, но также и серьезным требованием к потребителям. Даже предоставление помощнику доступа к моей электронной почте кажется слишком сложной задачей, но мой банковский счет пока недоступен.

Источник: techcrunch.com