LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования

Привет, Хабр!

Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик» в Хекслете. Разговор пойдёт о практике LLM-разработки и о бытовых деталях: кому нужен RAG, обязательно ли связываться с большими моделями, каково на рынке LLM-разработки и как попасть в профессию — что уметь, как искать, сколько просить. Если лень читать — я всё это рассказал в видео. А этот материал — для тех, кто больше любит буквы, чем кино. 

Примерно в двадцать четвёртом году весь мир начал более или менее понимать, куда движется история с ИИ и как это можно применить. А в двадцать пятом — двадцать шестом в России тоже очухались: «Божечки, искусственный интеллект можно использовать!». Он, правда, не интеллект, но кого это волнует: все захотели использовать его в работе. 

Как — не знаем. Для чего — не знаем. Бизнес не очень понимает, что конкретно ему нужно — но нужно, потому что «это же революция, Джонни!». На самом деле, это и правда революция, но, как с любой революцией, нужно понимать как, для чего и куда её использовать.

К вам может прийти CEO и сказать: «Мы хотим везде использовать искусственный интеллект: внедряем его в разработку, в CI/CD, в оценку, в код-ревью, в постановку задач, в работу с ассистентами». И во всех этих историях действительно можно применить ИИ, вплоть до того, чтобы гендиректор мог себе заказать кофе при помощи чат-ботика.

Читать далее

Источник: habr.com