Архив рубрики ~Коротко из Telegram~

Google выпустила Nano Banana 2.1 Модель уже доступна в Gemini,…

Google выпустила Nano Banana 2.1 Модель уже доступна в Gemini,…
File 2533

Google выпустила Nano Banana 2.1
Модель уже доступна в Gemini, AI Studio, Gemini API, Flow и Stitch, а также на fal и в ComfyUI.
— Построена на Gemini 3.6 Flash
— Разрешения 1K, 2K и 4K, режим 512px убран
— До 14 референсов, из них до 4 персонажей и до 10 объектов
— Появились панорамы 8 к 1 и 1 к 8. В 4K это до 12288 на 1536 пикселей
— У мышления три уровня, minimal, medium и high. Отключить его в API нельзя
— Перед финалом модель делает до двух черновых изображений, чтобы проверить композицию. Платить за них не нужно
— Правка по маске работает без отдельного параметра в API. Область отмечают прямо на изображении и словами описывают, что изменить
— Можно опираться на результаты поиска Google по тексту и картинкам. Реальные фото людей из поиска модель не использует
— Знания модели ограничены мартом 2026 года
— Картинка 1K стоит $0.0336 против $0.067 у Nano Banana 2, 2K стоит $0.0504 против $0.101

Бенчмарки:
— В тестах Google версия 2.1 обходит Nano Banana 2 и Pro по всем пунктам
— Общее предпочтение 1050 против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Pro
— Точность фактов в инфографике 0.521 против 0.179 и 0.265
— Консистентность нескольких персонажей 1106 против 978 и 1011
— Правка по маске 1049 против 965 и 927
— На LMArena модель пятая в генерации (1328) и шестая в редактировании (1428). На первом месте GPT Image 2.5 Sunburst (1425 и 1524)

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Новый метод призван защитить детей от незаконного контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Полезное~ Помощник в почте: попроси ИИ разобраться с письмами вместо тебя… Новости робототехники Роботы уже могут выполнять 74% физического труда в США —… Архив рубрики ~Полезное~ Геймдев стал еще доступнее — Google запустил платформу Playground, где… Архив рубрики ~Полезное~ Становимся настоящими детективами: на GitHub завирусился Flowsint — бесплатный OSINT-инструмент… Архив рубрики ~Полезное~ Вайбкодим и умнеем: вышел плагин для Claude Code, который сначала… Архив рубрики ~Лента новостей~ Почему нейросеть рисует сток и как это исправить: формула промпта из шести блоков Архив рубрики ~Лента новостей~ Релиз OpenBPM 2.0 Новости робототехники ИИ в танковых войсках, повышение боевых возможностей мотострелковых подразделений, развитие войск РХБЗ Архив рубрики ~Лента новостей~ Google экспериментирует с игровой платформой, работающей на основе искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Лента новостей~ MIT в СМИ: инновации и образование для следующих 250 лет Америки Архив рубрики ~Лента новостей~ Decision-модели: какую выбрать и сколько стоит миллион решений Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я читерил с помощью ИИ в реверс‑инжиниринге промышленного ПО Архив рубрики ~Лента новостей~ Дешево, но не точно: разбираем контроллер доверия к памяти LLM-агентов Архив рубрики ~Лента новостей~ Новый метод призван защитить детей от незаконного контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Полезное~ Помощник в почте: попроси ИИ разобраться с письмами вместо тебя… Новости робототехники Роботы уже могут выполнять 74% физического труда в США —… Архив рубрики ~Полезное~ Геймдев стал еще доступнее — Google запустил платформу Playground, где… Архив рубрики ~Полезное~ Становимся настоящими детективами: на GitHub завирусился Flowsint — бесплатный OSINT-инструмент… Архив рубрики ~Полезное~ Вайбкодим и умнеем: вышел плагин для Claude Code, который сначала… Архив рубрики ~Лента новостей~ Почему нейросеть рисует сток и как это исправить: формула промпта из шести блоков Архив рубрики ~Лента новостей~ Релиз OpenBPM 2.0 Новости робототехники ИИ в танковых войсках, повышение боевых возможностей мотострелковых подразделений, развитие войск РХБЗ Архив рубрики ~Лента новостей~ Google экспериментирует с игровой платформой, работающей на основе искусственного интеллекта. Архив рубрики ~Лента новостей~ MIT в СМИ: инновации и образование для следующих 250 лет Америки Архив рубрики ~Лента новостей~ Decision-модели: какую выбрать и сколько стоит миллион решений Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я читерил с помощью ИИ в реверс‑инжиниринге промышленного ПО Архив рубрики ~Лента новостей~ Дешево, но не точно: разбираем контроллер доверия к памяти LLM-агентов

Оставить комментарий