Институт Ленфеста расширяет свою знаковую программу за счет расширенной поддержки OpenAI | OpenAI

Видео предоставлено Институтом журналистики Ленфеста.

• Доказательство на практике
• Что мы узнали
• Что дальше?
• Образец для будущего местной журналистики

• Доказательство на практике
• Что мы узнали
• Что дальше?
• Образец для будущего местной журналистики

Следующее сообщение было опубликовано в качестве совместного заявления в понедельник, 28 сентября 2026 года, Институтом журналистики Ленфеста и компанией OpenAI.

Институт журналистики Ленфеста сегодня объявил о следующем этапе программы сотрудничества и стипендий в области искусственного интеллекта Ленфеста, которая является продолжением крупнейшей программы стипендий в области ИИ в американской журналистике.

С момента своего запуска в 2024 году с участием инженеров-разработчиков ИИ из 11 крупных американских новостных организаций, программа продемонстрировала, что инженеры, занимающиеся внедрением ИИ, могут помочь местным новостным организациям ускорить инновации, укрепить устойчивость бизнеса и ответственно внедрять новые технологии. Программа будет расширена благодаря новому финансированию в размере 5 миллионов долларов от OpenAI, а также предоставлению до 5 миллионов долларов в виде программных кредитов и инженерной поддержки. OpenAI удвоила свою предыдущую поддержку программы.

Это расширение является продолжением более масштабной работы OpenAI по поддержке журналистики .

Программа Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program направляет штатных специалистов по ИИ в действующие новостные организации для внедрения бизнес-инноваций в местной журналистике. За последние два года программа превратилась из амбициозного пилотного проекта в проверенную модель, помогающую местным новостным организациям разрабатывать механизмы и стратегии внедрения ИИ для поддержки их трансформации.

В связи с переходом программы AI Collaborative and Fellowship на следующий этап, Институт Ленфеста пригласит новую группу новостных организаций присоединиться к ней для дальнейшего ответственного экспериментирования и внедрения ИИ.

Специалисты по разработке искусственного интеллекта работают вместе с руководителями редакций, репортерами, продуктовыми командами, сотрудниками отдела доходов и топ-менеджерами, чтобы выявлять специфические для организаций проблемы и создавать практические решения в области ИИ, а также безопасные, прозрачные и этичные политики. Их работа направлена на укрепление новостных организаций при сохранении человеческого суждения, редакционной честности, экспертных знаний и доверия, лежащих в основе местной журналистики — фактически, ожидается, что несколько специалистов останутся штатными сотрудниками в разных организациях, что говорит о ценности их работы.

В 11 организациях-участницах программы стипендиаты продемонстрировали, как ИИ может поддерживать широкий спектр функций, от взаимодействия с аудиторией и разработки новостных продуктов до журналистских расследований, рекламы и операций по получению дохода от читателей, а также расширения влияния репортажей сотрудников и охвата сообщества.

Пилотный проект также показал, что успешное внедрение ИИ зависит не только от самой технологии, но и от доверия, сотрудничества и четкого понимания потребностей организации. Участники программы были наняты на местах и стали частью организаций, которым они служили, изучая работу журналистов и разрабатывая решения, основанные на реальных потребностях редакций и бизнес-подразделений.

«Самый ценный урок первых двух лет работы программы Lenfest AI Collaborative and Fellowship заключается в том, что ответственное внедрение ИИ — это не столько вопрос технологии, сколько вопрос доверия. Участники программы помогли своим новостным организациям создать практические инструменты и инициировать изменения в корпоративной культуре изнутри — посредством четких ограничений, стандартов политики и открытой коммуникации», — сказал исполнительный директор и генеральный директор Института Ленфеста Джим Фридлих. «Следующий этап программы сотрудничества и стипендий — это возможность для большего числа новостных компаний целенаправленно экспериментировать с ИИ в соответствии с высочайшими редакционными стандартами и с учетом человеческого суждения в новостной сфере».

«За первые два года этого партнерства было замечательно увидеть множество практических примеров того, как журналисты используют ИИ в качестве инструмента для создания качественных местных новостей», — сказал Том Рубин, руководитель отдела интеллектуальной собственности и контента OpenAI. «Местные новости играют жизненно важную роль в построении человеческих связей, которые делают район, город или населенный пункт по-настоящему похожими на сообщество. Мы рады расширить наше партнерство с Институтом Ленфеста, чтобы поддержать еще больше журналистов в этой важной работе».

Доказательство на практике

Когда программа стажировки стартовала, генеративный искусственный интеллект еще в значительной степени не был протестирован в местных новостных организациях. За последние два года участвующие организации разработали практические приложения , демонстрирующие, как ИИ может поддерживать все аспекты новостной деятельности.

В газете The Philadelphia Inquirer стипендия поддержала разработку Dewey, инструмента, помогающего журналистам искать информацию в архивах за десятилетия, и Scrape, инструмента мониторинга, который превратил примерно 15-часовую еженедельную работу по подготовке репортажей в ежедневный дайджест потенциальных тем для статей из региона, в котором работает газета.

В Chicago Public Media использование искусственного интеллекта в процессах перевода позволило организации публиковать актуальные материалы на испанском языке за гораздо меньшее время, чем это требовалось ранее, а также расшифровывать аудиоархивы, отражающие новости и культуру Чикаго, которые хранились десятилетиями. В других участвующих организациях проекты были направлены на поиск потенциальных рекламодателей, моделирование доноров, персонализацию аудитории, рост числа подписчиков, мониторинг публичных собраний, переход от печатного к цифровому производству и повышение операционной эффективности.

В совокупности эти проекты продемонстрировали, что потенциал ИИ выходит далеко за рамки повышения эффективности и производительности журналистов. Он может укрепить практически все функции современной новостной организации, сохраняя и расширяя возможности журналистов в создании достоверных и независимых репортажей.

Проекты AI Collaborative также начали распространяться из одной редакции в другую. Участники программы обменивались кодом, адаптировали идеи друг друга, сравнивали стратегии внедрения и развивали работу, проведенную в аналогичных организациях. Инструменты и подходы, разработанные в одной редакции, становились отправными точками для решения аналогичных проблем в других местах, демонстрируя, как инновации, разработанные в рамках программы, могут выходить далеко за пределы одной организации.

Что мы узнали

В ходе пилотного проекта были извлечены несколько важных уроков:

• Доверие важнее технологий: Внедрение местных инженеров в организации на два года оказалось преобразующим опытом. Вместо того чтобы выступать в роли внешних консультантов с целью принудительного внедрения ИИ, участники программы работали над глубоким пониманием редакционных процессов, организационной культуры и потребностей пользователей в каждом соответствующем новостном бизнесе. Часто они выявляли ценные возможности, слушая сотрудников, проводя с ними время, понимая, как они работают, выявляя повторяющиеся проблемы и разрабатывая решения вместе с теми, кто в конечном итоге будет их использовать. По мере роста доверия росло и внедрение, журналисты все чаще видели в участниках программы членов команды, с которыми они могли сотрудничать для решения важных проблем — делясь своими идеями и задачами с участниками программы и внедряя полученные инструменты в свою повседневную работу.
• Начните с проблемы, а не с ИИ: В ходе исследования участники группы пришли к выводу, что наиболее успешные проекты начинались с четко определенной задачи, а не с заранее заданного технического решения. Успешные проекты создавались благодаря тесному сотрудничеству с пользователями, экспериментам в небольших масштабах, постоянной оценке и сосредоточению внимания на том, действительно ли технология существенно улучшает работу.
• Сотрудничество ускоряет инновации: Прорыв одной редакции часто становился отправной точкой для другой. Например, газета Baltimore Banner использовала разработки команды Philadelphia Inquirer при создании собственных инструментов поиска новостей. Участники программы также обменивались кодом, идеями продуктов, техническими подходами и извлеченными уроками, что позволяло организациям развиваться быстрее вместе, чем по отдельности.

Что дальше?

Следующий этап программы сотрудничества и стипендий в области искусственного интеллекта основывается на фундаменте, заложенном в рамках стипендиальной программы, и значительно расширяет ее рыночный охват. Программа продолжит внедрять стипендиатов в области ИИ в участвующие новостные организации, сохраняя свою приверженность оказанию помощи этим организациям в трансформации для удовлетворения потребностей современных пользователей. Институт Ленфеста также расширит программу стипендий, включив в нее более широкий круг новостных организаций.

Одновременно с этим Институт Ленфеста расширит свои технические возможности, чтобы заблаговременно превратить наиболее успешные проекты, реализованные в рамках стипендиальной программы, в многоразовые инструменты, фреймворки, плагины, руководства по внедрению, сценарии и технические ресурсы, предназначенные для использования сотнями новостных организаций. Одна из целей оказания поддержки в реализации — упростить поддержание и масштабирование межредакционного обучения, которое органично возникло во время пилотного проекта, чтобы инструмент, рабочий процесс или техническое достижение, разработанные внутри одной организации, могли стать общей инфраструктурой для всей новостной сферы.

В совокупности эти усилия представляют собой эволюцию от успешных экспериментов к масштабируемому воздействию, создавая практические решения на основе ИИ, которые могут укрепить местную журналистику далеко за пределами самой программы стажировки.

Образец для будущего местной журналистики

Объединяя опыт в разработке встроенных систем искусственного интеллекта с общими инструментами, технической инфраструктурой и межорганизационным обучением, Институт Ленфеста стремится обеспечить, чтобы инновации, разработанные в нескольких редакциях, в конечном итоге принесли пользу сотням других.

Возобновленное и расширяющееся партнерство с OpenAI отражает общее убеждение в том, что местная журналистика может получить наибольшую выгоду от ИИ, когда новостные организации обладают опытом, инфраструктурой и связями для безопасного его применения. Расширяя успешные проекты в рамках программы, Институт Ленфеста сосредоточен на оказании помощи большему числу новостных организаций в использовании новых технологий для укрепления своей журналистики, построения устойчивого бизнеса и более эффективного обслуживания своих сообществ.

Источник: openai.com