Palantir Foundry и cuOpt распределяют ресурсы в цепочке поставок NVIDIA.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

Palantir Foundry и cuOpt распределяют ресурсы в цепочке поставок NVIDIA.

NVIDIA использует Palantir Foundry и cuOpt для автоматизации решений по распределению ресурсов в цепочке поставок оборудования на производственных площадках по всему миру.

Компания измеряет время выполнения производственных задач от момента выпуска пластины до получения первого токена. Этот период делится на время до установки в стойку (переход от производства до сборки системы в центре обработки данных) и время до получения токена (которое включает в себя электропитание, охлаждение, сетевое оборудование и готовность программного обеспечения к работе в первый день).

Управление потоками компонентов NVL72 и Vera Rubin.

Масштабирование аппаратного обеспечения усугубило проблемы с поставками. Стойка NVIDIA Grace Blackwell NVL72 содержит 18 вычислительных блоков, для каждого из которых требуется два процессора Grace, четыре графических процессора Blackwell и 32 модуля памяти HBM3e, поставляемых тысячами поставщиков, OEM-производителей и партнеров по контрактному проектированию.

Созданная для будущего производства цепочка поставок для архитектуры NVIDIA Vera Rubin вдвое превосходит по масштабу сеть, поддерживающую архитектуру Grace Blackwell.

Сборка не может начаться до тех пор, пока детали не поступят из трех указанных каналов: прямых складских запасов, складов-консигнаций и внешних поставщиков. Ранние поставки должны ожидать поступления задержанных компонентов, что увеличивает показатель, который NVIDIA называет «временем владения» (период с момента получения материалов предприятием до момента отгрузки готовых узлов).

Распределение производственных мощностей на заводах пересматривается еженедельно в течение двух кварталов подряд для решения вопросов доступности комплектующих, ограничений производительности и графиков выполнения заказов клиентов.

Смешанное целочисленное линейное программирование с помощью cuOpt

Для координации этих зависимостей операционная группа NVIDIA создала командный центр «Цифровая цепочка поставок с использованием интеллектуальных решений» на базе Palantir Foundry. Онтология Foundry моделирует производственные мощности, обязательства поставщиков, запасы компонентов и производственные цели как взаимосвязанные объекты и связи.

Библиотека NVIDIA cuOpt с открытым исходным кодом для оптимизации принятия решений с ускорением на графических процессорах напрямую считывает этот операционный уровень. Формулируя распределение как задачу смешанного целочисленного линейного программирования, предназначенную для минимизации TOO, решатель оценивает ограничения компонентов на каждом уровне спецификации материалов.

Помимо формирования еженедельных графиков поставок, cuOpt определяет действующие ограничения производственных мощностей, такие как региональные лимиты сборочных мощностей по сравнению с доступной оперативной памятью.

Обучение работе с Nemotron по ведению качественной оперативной документации.

Одной лишь математической оптимизации оказалось недостаточно для учета неструктурированных операционных переменных, наблюдаемых специалистами по планированию, включая стенограммы телефонных разговоров с поставщиками, региональные прогнозы погоды, переписку по электронной почте с партнерами и геополитические события.

Компания NVIDIA решила эту проблему, внедрив после обучения модель Nemotron 3.5 Lightning, представляющую собой модель смешанных экспертов с открытыми весами, имеющую в общей сложности 30 миллиардов параметров и примерно три миллиарда активных параметров на каждый прямой проход.

Инженерный конвейер обрабатывает исторические записи с помощью NeMo Anonymizer для удаления конфиденциальных операционных полей, NeMo Data Designer для балансировки обучающих примеров с учетом сценариев сбоев в работе синтетических систем и NeMo AutoModel для применения параметров адаптации низкого ранга (LoRA) при сохранении базовых весов модели в неизменном виде. Palantir Autopilot управляет происхождением данных, отслеживанием модели и предоставлением рекомендаций.

Производственные показатели и будущее обучение с подкреплением

По результатам оценки на основе исторических данных о распределении ресурсов, модель Nemotron 3.5 Lightning после обучения показала точность принятия решений 86,7%, по сравнению с 55,5% для более крупной модели Nemotron 3 Ultra и 17,5% для необработанной базовой модели Lightning.

После обучения модель достигла сбалансированной точности в 58,6% и показателя macro-F1 в 57,5%, превзойдя Nemotron 3 Ultra, у которого были сбалансированная точность в 42% и показатель macro-F1 в 39,5%.

Тонкая настройка на двух графических процессорах NVIDIA B200 была завершена за считанные минуты. Тонкая настройка домена улучшила решения по распределению ресурсов, хотя прогнозирование производственных рисков на более поздний срок оставалось затруднительным.

Операционные решения, изменения в планировщике, переопределения и наблюдаемые результаты работы фабрики непрерывно записываются обратно в онтологию Palantir.

NVIDIA подтвердила, что этот набор данных будет формировать пары предпочтений для алгоритмов обучения с подкреплением, оценивая рекомендации по точности распределения, соблюдению политики и обоснованности данных, при этом производственные модели будут строго изолированы от текущего и неконтролируемого переобучения.

См. также: Цепочки поставок быстро обнаруживают проблему, но медленно реагируют: как агенты искусственного интеллекта это решают.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com