JD.com расширяет применение физического искусственного интеллекта в логистике, используя 3 миллиона роботов.

Физический ИИ

JD.com расширяет применение физического искусственного интеллекта в логистике, используя 3 миллиона роботов.

В рамках нового плана ускорения внедрения физического ИИ компания JD.com расширяет использование искусственного интеллекта и робототехники в своей логистической сети, одновременно подтверждая пятилетнюю цель по приобретению 3 миллионов роботов, 1 миллиона беспилотных автомобилей и 100 000 дронов для доставки.

Компания представила этот план на выставке JDDiscovery 2026 в Пекине. JD Logistics также представила свою серию промышленных роботов Wolf Robot, предназначенных для выполнения задач в области складирования, сортировки, транспортировки и доставки.

К специализированным системам относятся оборудование, рассчитанное на работу при температурах до минус 20 градусов Цельсия, автоматизированные системы диспетчеризации аптек, автономные транспортные средства для доставки и дроны.

Пятилетний план закупок основан на автоматизации, которая уже внедрена в JD Logistics. По состоянию на 30 июня автоматизированная система складирования LangzuTech Goods-to-Person была развернута более чем на 30 складах по всему Китаю, а также началось ее внедрение в Великобритании и Германии.

По состоянию на 30 июня расширенная сеть складов JD Logistics включала более 1800 собственных складов и более 2000 облачных складов сторонних поставщиков на своей платформе Open Warehouse Platform. Общая площадь сети составляла более 36 миллионов квадратных метров.

К концу июня компания также наладила регулярную эксплуатацию тысяч беспилотных летательных аппаратов в более чем 20 провинциях Китая. Более 100 внутренних маршрутов для дронов использовались в различных целях, включая доставку посылок и продуктов питания, транспортировку медикаментов в чрезвычайных ситуациях и оказание помощи при стихийных бедствиях.

От решений, принимаемых с помощью ИИ, до физического исполнения.

Компания JD Logistics подключает свое оборудование к Meta Brain, системе искусственного интеллекта, используемой в складском хозяйстве, транспортировке и доставке. JD заявила, что Meta Brain 3.0 может рассчитывать оптимальные маршруты для сотен миллионов посылок за считанные секунды, тогда как раньше это занимало минуты.

Система Meta Brain также используется в роботизированной руке LangzuTech Packer компании JD Logistics, которая, сочетая модель с данными мультимодальных датчиков, отслеживает, захватывает и размещает посылки различной формы.

В отчете за первый квартал компания JD Logistics сообщила, что система Packer использует параллельное обучение с подкреплением в смоделированных условиях для оптимизации последовательности размещения посылок и схемы погрузки. Компания заявила, что система разработана для повышения эффективности сортировки и использования доступного пространства для грузоперевозчиков.

В течение второго квартала компания JD модернизировала технологию управления усилием роботизированной руки для обеспечения более точных операций по загрузке клеток. Согласно промежуточному отчету компании, к июню робот-погрузчик Packer работал круглосуточно на нескольких логистических площадках JD Logistics.

JD также наращивает вычислительные мощности для поддержки разработки ИИ. JD Cloud планирует сотрудничать с китайским производителем микросхем Moore Threads над кластером, содержащим 100 000 графических процессоров, для обучения больших моделей, вывода результатов и рабочих нагрузок, связанных с воплощенным ИИ.

По данным Data Center Dynamics, ранее обе компании уже работали над кластером из 10 000 графических процессоров. Информация о том, какие именно модели графических процессоров Moore Threads будут использоваться в планируемой системе из 100 000 графических процессоров, пока не разглашается.

Компания JD Cloud также планирует в течение следующих двух лет собрать более 10 миллионов часов видеоматериалов, демонстрирующих реальную деятельность людей, для обучения искусственного интеллекта на основе воплощенных образов.

Помимо складских операций, JD Logistics расширила свою сеть беспилотных автомобилей, включив в нее ночную доставку. В промежуточном отчете компании говорится, что она запустила ночные маршруты для беспилотных автомобилей в Шэньчжэне, что позволяет транспортным средствам работать круглосуточно.

Компания JD также использует дроны в сельской логистике. В июне JD Logistics запустила сеть доставки дронами в Цзичжуне, провинция Сычуань, охватывающую 78 административных деревень, и заявила, что доставка в некоторые горные деревни может быть выполнена всего за семь минут.

Масштабирование автоматизации в логистической сети JD.

Компания JD не раскрыла общую ожидаемую стоимость пятилетней программы закупок в JDDiscovery и не предоставила целевой показатель окупаемости инвестиций в масштабах всей сети.

В первом полугодии 2026 года компания JD Logistics потратила на исследования и разработки 2,3 миллиарда юаней, что на 23,7% больше, чем 1,9 миллиарда юаней годом ранее. Компания объяснила увеличение продолжающимися инвестициями в технологии и инновации, но не предоставила подробной информации о том, сколько именно было потрачено на искусственный интеллект или робототехнику.

Амортизация основных средств и нематериальных активов выросла на 18,7% и составила 2,6 млрд юаней в первом полугодии 2026 года по сравнению с 2,2 млрд юаней годом ранее. Компания JD Logistics объяснила этот рост главным образом приобретением дополнительного логистического оборудования и транспортных средств.

За тот же шестимесячный период закупки недвижимости, оборудования и инвестиционных объектов составили 3,09 млрд юаней по сравнению с 2,70 млрд юаней годом ранее. Эти цифры охватывают более широкий спектр логистического бизнеса и не раскрываются как расходы, непосредственно связанные с новой программой внедрения искусственного интеллекта в физическую среду.

Планы JD по автоматизации также реализуются на фоне расширения инфраструктуры выполнения заказов крупнейшими китайскими платформами электронной коммерции. 3 сентября агентство Reuters сообщило, что конкуренция между JD.com, Alibaba и Meituan сместилась от значительных расходов на субсидирование доставки к развитию логистической инфраструктуры, расширению предложения и экономике на уровне отдельных заказов.

Alibaba и JD открывают «темные магазины» и «молниеносные склады» в густонаселенных районах для обеспечения доставки в течение часа, а Meituan строит супермаркеты для расширения своей деятельности в сфере розничной торговли продуктами питания. По оценкам исследования Министерства коммерции, на которое ссылается Reuters, к концу 2026 года объем китайского рынка товаров повседневного спроса достигнет 1,2 триллиона юаней, или около 178 миллиардов долларов.

По данным газеты South China Morning Post, в компании JD и входящих в ее экосистему предприятиях работает около 700 000 сотрудников, занимающихся доставкой и логистикой.

Основатель JD Ричард Лю заявил ранее в этом году, что роботы в конечном итоге возьмут на себя работу по доставке посылок, которую сейчас выполняют курьеры-люди. В июне Financial Times сообщила, что JD заключила соглашения примерно со 120 учебными заведениями о переподготовке сотрудников для таких задач, как ремонт и техническое обслуживание роботов.

Компания JD Logistics сообщила, что в настоящее время в Китае у нее работают восемь центров по ремонту роботов, и в течение следующих пяти лет планируется расширение возможностей по послепродажному обслуживанию робототехники. Компания ожидает, что это расширение создаст более 100 000 рабочих мест для инженеров по обслуживанию робототехники.

(Фото предоставлено JD.com)

См. также: Arm запускает платформу Total Design for Physical AI and robotics.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com