Прямое продолжение темы харнесса, которую мы разбирали через Nvidia:…
🍒 Прямое продолжение темы харнесса, которую мы разбирали через Nvidia: HoH — фреймворк, надстроенный поверх уже существующих кодинг-харнессов (Codex, OpenCode, Pi), который организует их работу в циклы планирование-код-тестирование, балансируя починку багов с ростом новых возможностей, разбивая разработку на маленькие проверяемые куски и сохраняя версионированную историю проекта.
На трёх парах харнесс+модель (Codex+GPT-5.5, OpenCode+DeepSeek-V4-Pro, Pi+MiniMax-M3) HoH стабильно обходит обычные харнессы без надстройки — средний прирост 52%, максимальный 83% после трёх итераций. В демонстрационном многодневном прогоне на 70+ итераций система автономно разработала шутер от первого лица с цельным сюжетом, рабочей механикой, играбельным опытом, проработанной графикой и звуком.
👆 Ещё один кирпичик в копилку «харнесс важнее модели» — но с новым поворотом: обвязку вокруг обвязки тоже можно систематизировать и улучшать отдельно от самой модели.
❓ Верите, что такие системы скоро смогут месяцами автономно поддерживать реальные продакшен-проекты?
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Сильнее всех складной iPhone Duo ждёт… Samsung. — Они уверены,…
10.09.2026
Голосовой режим ChatGPT теперь может использовать GPT‑5.6 Sol и GPT‑6…
10.09.2026
DeepSeek объявила на своей API-платформе, что: После официального запуска V4.1…
10.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
