Компания CloudNC привлекла 20 миллионов долларов для автоматизации наиболее острых проблем в производственной сфере.

Британский стартап CloudNC, занимающийся разработкой программного обеспечения для производственных предприятий, в среду объявил о привлечении дополнительных 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования категории B, в результате чего общая сумма привлеченных средств за все время существования компании достигла 128 миллионов долларов. Последний крупный раунд привлечения средств компания провела четыре года назад, сообщил соучредитель и генеральный директор Тео Савилл изданию TechCrunch.

В 2015 году Савилл вместе с Крисом Эмери, нынешним главным научным сотрудником компании, запустил CloudNC, компанию, предлагающую программное обеспечение CAM Assist на основе искусственного интеллекта, которое автоматизирует этапы обработки на станках с числовым программным управлением (ЧПУ). ЧПУ — это процесс использования станков с компьютерным управлением для точной резки или придания формы материалам, которые затем используются в автомобильной, оборонной или бытовой электронике.

По словам Савилла, прежде чем деталь можно будет вырезать, токарь или программист, работающий с системами автоматизированного проектирования и производства, должен решить такие вопросы, как способ крепления детали или используемые инструменты.

Как правило, для этапа разработки концепции они используют мощное программное обеспечение CAM, и хотя некоторые из этих инструментов могут помочь пользователям создавать элементы детали или известные шаблоны деталей, это отличается от анализа детали и разработки стратегии выполнения, которую действительно захотел бы использовать эксперт.

«Традиционные CAM-системы мощны, но в большинстве рабочих процессов они по-прежнему остаются инструментами, позволяющими программистам вручную задавать параметры обработки детали», — сказал Савилл. Именно здесь на помощь приходит его CAM Assist — программное обеспечение, которое интегрируется с традиционными CAM-системами, такими как Autodesk Fusion или Mastercam, чтобы помочь операторам станков и программистам принимать более эффективные стратегические решения в производстве.

«Она выбирает подходящие инструменты, направление обработки, а также параметры подачи и скорости резания, а затем составляет код, необходимый для управления станком с ЧПУ», — сказал Савилл.

Затем пользователь просматривает, редактирует и утверждает результаты. Савилл сказал, что цель состоит в том, чтобы помочь квалифицированным работникам быть более «эффективными и продуктивными», а не в том, чтобы исключить экспертное суждение из процесса. Если «традиционная CAM-система — это мощный набор инструментов», — сказал он, — то «CAM Assist больше похожа на экспертного помощника, сидящего рядом с программистом, автоматизирующего большую часть первоначального обдумывания и повторяющейся настройки, чтобы человек мог проверить, улучшить и утвердить подход».

Савилл заявил, что более 1000 машиностроительных предприятий по всему миру используют CAM Assist, и 80% клиентской базы компании, в которую входят как производители, так и компании, находятся в США. Имея команду из 80 сотрудников, компания ставит перед собой главную цель – масштабирование внедрения.

«Сейчас самое подходящее время для привлечения дополнительного капитала», — сказал он. В число инвесторов в этом раунде входят Nimble Ventures, возглавившая раунд, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First и LM Capital, венчурное подразделение Lockheed Martin. «Финансирование позволит нам поддержать более широкое внедрение CAM Assist, укрепить наши операции по выходу на рынок, расширить присутствие на существующих и новых рынках, а также разработать новые продукты, такие как Quote Agent».

Принцип работы Quote Agent, ориентированного на производителей, схож с принципом работы CAM Assist. Он помогает предприятиям оценивать предполагаемую стоимость и риски нового проекта, чтобы они могли быстрее принимать — или отклонять — новые заказы. Он несколько связал это с геополитикой, указав, например, на то, как машиностроительные предприятия в США стремятся вернуть производство в страну, и в то же время на производство наблюдается нехватка квалифицированных рабочих.

«Механическим цехам необходимо быстрее составлять коммерческие предложения, быстрее программировать и выполнять больший объем работ, используя уже имеющихся у них специалистов и оборудование», — сказал он, добавив, что запуск Quote Agent запланирован на следующий месяц.

«Существует больше способов обработки типичной детали на станке с ЧПУ, чем атомов во Вселенной», — продолжил он. «Мы потратили годы на решение этой конкретной проблемы, используя собственное производство, собственную команду разработчиков программного обеспечения и множество ценных уроков, полученных в ходе реальной обработки. Это был долгий процесс, чтобы прийти к тому, где мы находимся сегодня».

Источник: techcrunch.com