Выпускники Google DeepMind разрабатывают инструменты для ускорения внедрения термоядерной энергетики в энергосистему.

Иногда основатели стартапов долго и упорно ищут подходящую идею, а иногда она сама приходит к ним. Федерико Феличи и Йонас Бухли — двое из тех счастливчиков.

Снова и снова они слышали одно и то же от компаний, занимающихся термоядерным синтезом: «В идеале мы бы купили многие компоненты для создания нашей системы управления, но на самом деле никто их не поставляет — и особенно никто не говорит на языке термоядерного синтеза», — сказал Феличи в интервью TechCrunch.

В течение многих лет два основателя работали над разработкой новых способов управления экспериментальными термоядерными установками. «Мы потратили немало времени на решение именно тех проблем, которые необходимо решить нашим клиентам», — сказал он. «Нам показалось, что сейчас самое подходящее время».

Чтобы воспользоваться этой возможностью, Феличи и Бухли в этом году основали в Лозанне компанию Fusionality и быстро привлекли 3,7 миллиона долларов (3 миллиона швейцарских франков) в рамках предварительного посевного раунда от Founderful и Playfair. Феличи занимает должность генерального директора компании, а Бухли — технического директора.

Термоядерная энергетика является частью формирующейся цепочки поставок, возникшей для обслуживания бурно развивающейся отрасли термоядерной энергетики. Некоторые стартапы, такие как Kyoto Fusioneering, разрабатывают компоненты, которые помогут стартапам в области термоядерной энергетики превратить свои инженерные прорывы в электроэнергию для энергосистемы, в то время как другие являются уже существующими производителями, обладающими необходимыми навыками для выпуска высокоточных деталей.

Однако лишь немногие компании специализируются на аппаратном и программном обеспечении, необходимом для управления самими термоядерными реакторами. «В отрасли многие компании создают собственные системы управления с нуля, — сказал Феличи. — Но на самом деле 80% системы управления каждой компании абсолютно одинаковы».

Термоядерные электростанции вырабатывают электроэнергию, используя энергию, выделяющуюся при слиянии двух атомов, что более вероятно в перегретой плазме. Но плазма непостоянна, и поддержание надлежащей температуры, формы и уровня топлива требует принятия решений за доли секунды.

Системы управления, используемые для поддержания этих условий, сложны в разработке и внедрении, но большая часть фундаментальных физических принципов остается неизменной во всех конструкциях реакторов. Компания Fusionality планирует использовать это сходство для разработки набора систем управления и сред моделирования, которые стартапы смогут затем доработать для работы со своей конкретной конструкцией.

Феличи и Бухли познакомились, когда обучали ИИ управлению экспериментальным токамаком — устройством в форме пончика, которое исследователи используют для изучения термоядерной энергетики. Феличи работал в EPFL в Швейцарии, где находится один из таких токамаков, а Бухли — в Google DeepMind. Позже Феличи перешел в Google DeepMind, где занимался разработкой симуляций и интерфейсов машинного обучения для термоядерных установок.

Феличи заявил, что ИИ «будет играть важную роль в будущих системах управления», но он еще не совсем готов решить всю задачу целиком. «Я бы не стал выступать за то, чтобы ИИ взял на себя роль управления всем термоядерным реактором», — сказал он. Сегодня ИИ, скорее всего, будет «дополнять, улучшать или оптимизировать» отдельные части системы, добавил он.

В настоящее время Fusionality сосредоточена на одном из направлений термоядерной энергетики, известном как магнитное удержание, — подходе, использующем мощные электромагниты для поддержания достаточной плотности и температуры термоядерного топлива для обеспечения работы электростанции. Примерами стартапов, разрабатывающих устройства магнитного удержания, являются Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion и Type One Energy. В конечном итоге компания разработает системы и для других подходов, сказал Феличи.

Предварительное финансирование от Fusionality поможет команде, состоящей в настоящее время из семи человек, разработать «тщательно отобранное количество технологий», — сказал Феличи, хотя и отказался уточнить, какие именно. Он сравнил их с конструктором Lego. «Мы начинаем с нескольких таких блоков, а затем расширяем их», — сказал он. «У нас есть амбиции охватить действительно широкий спектр технологий, необходимых для работы термоядерного реактора».

Источник: techcrunch.com