Токеномика: разбираем Big‑T нотацию на примере механики работы Yandex AI Studio
Под крылом Linux Foundation появилось новое направление — Tokenomics Foundation. Фонд выпустил проект описания «Big‑T Notation» (автор — Ден Нефф, старший архитектор облачных решений в Adobe), в котором предлагается фреймворк для оценки и управления расходами на токены в LLM‑ и агентных системах — по аналогии с Big‑O в теории алгоритмов. Токены в бюджетировании обычно относят к категории «разберёмся потом» — примерно как когда‑то на заре Интернета веб‑разработчики относились к SQL‑запросам. Проблема не в дороговизне токенов самих по себе, а в том, что этот рост сложно структурно предсказать и управленчески трудно контролировать. В статье разберём основные идеи Big‑T, а заодно проверим их на живых цифрах — прайс‑листе Yandex Cloud AI Studio. Реальные тарифы хорошо показывают, что «невидимые множители», о которых пишет автор фреймворка, — это не абстракция, а конкретные строки в биллинге.
Читать далее
Источник: habr.com
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Сколько примеров нужно, чтобы проверить безопасность AI-приложения
23.10.2026
Как движется броуновская частица при отсутствии измерений?
23.10.2026
Японская автоматическая станция MMX отправилась к спутникам Марса. Она доставит пробу грунта с Фобоса на Землю
23.10.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
