Новая компания Эрика Ву, вышедшая из режима скрытности в мае, нацелена на решение проблемы нехватки рабочей силы в строительной отрасли.

Эрик Ву создал и руководил Opendoor, одним из самых амбициозных стартапов в сфере недвижимости за последнее десятилетие, прежде чем уйти в отставку в 2022 году после того, как резкое повышение процентных ставок резко замедлило продажи жилья. Он потратил год на перестройку — к тому моменту он руководил компанией восемь лет — и мог бы легко заняться инвестициями, когда почувствовал бы, что перерыв закончился. Но, как и многие основатели, он настолько убежден, что ИИ станет определяющей технологической платформой его жизни, что недавно решил вместо этого вернуться к созданию компаний. Как он сказал мне во время разговора этим летом: «Я знал, что если через 10 лет оглянусь назад и не сделаю что-то связанное с этим, я, вероятно, пожалею об этом».

Возможность, которую преследует Ву — создание ИИ-помощников для строителей и других полевых рабочих, то есть, по его словам, экспертного наставника, не требующего физического участия, для тех, кто непосредственно занимается строительством, — не является секретом. Строительная отрасль испытывает острую нехватку рабочей силы.

Ассоциация строителей и подрядчиков заявила, что в этом году потребуется примерно 349 000 дополнительных рабочих только для того, чтобы удовлетворить растущий спрос в строительстве. Эта проблема, по всей видимости, усугубится из-за старения рабочей силы, оттока рабочих из США в связи с ужесточением иммиграционного контроля в США, а также растущего числа запланированных крупных проектов, в частности, центров обработки данных.

Сейчас все мы слышим — от всей индустрии ИИ — о гигантских серверных фермах, которые требуются в связи с бумом ИИ. Эти проекты разрослись до огромных размеров, и вместе с ними выросла потребность в персонале. Если раньше для крупного центра обработки данных на пике требовалось около 750 работников, то сейчас для самых масштабных проектов нужно гораздо больше. Например, для кампуса Hyperion компании Meta в округе Ричленд, штат Луизиана, по сообщениям, потребуется около 5000 строителей, а для объекта Stargate компании OpenAI в Абилине, штат Техас, задействовано уже 6400 работников.

Компания Kelly, занимающаяся подбором персонала по всему миру, заявила, что 90% операторов центров обработки данных в настоящее время называют нехватку персонала критическим препятствием для строительства или расширения своих объектов.

Новая компания Ву, NavigateAI, призванная решить проблему человеческого фактора, была официально запущена в конце мая с привлечением 25 миллионов долларов начального финансирования и оценкой компании после инвестиций в 225 миллионов долларов. Лидером проекта стал Элад Гил, а также в нем приняли участие Khosla Ventures, Fifth Wall, гигант недвижимости Lennar, Tishman Speyer, электромонтажная компания Helix Electric и ряд частных инвесторов, включая Тони Сюй из DoorDash, Апурву Мехту из Instacart и генерального директора Coinbase Брайана Армстронга.

Ни один из этих инвесторов не вызывает особого удивления, учитывая связи Ву с индустрией недвижимости, а также с крупными игроками Кремниевой долины. Гил, например, был инвестором Opendoor, а Кит Рабоис из Khosla Ventures стал соучредителем Opendoor. Основатель Khosla Ventures Винод Хосла также в последние годы открыто говорил о десятках стартапов в портфеле фирмы, которые строят свои проекты вокруг «работников» в области ИИ различного профиля, будь то онкологи, разработчики микросхем или строители.

Основной продукт Ву работает на смартфонах и, в режиме «свободные руки», через очки с искусственным интеллектом от Meta. Идея заключается в том, чтобы строитель мог направить камеру на то, что он строит, и простым языком спросить, правильно ли установлены детали, соответствует ли затяжка болтов, строительным нормам и так далее. Ву говорит, что NavigateAI может в режиме реального времени отображать технические характеристики здания, руководства производителя и политику компании. Он также утверждает, что режим «свободные руки» значительно превосходит другие (лучше избегать использования телефона) и что компания работает с Meta над получением сертификата безопасности для очков, необходимых в условиях, где требуется защитное ношение очков.

NavigateAI также сотрудничает с AIM, профессионально-технической школой по установке волоконно-оптических кабелей, поддерживаемой Meta, которая гарантирует трудоустройство выпускникам, предоставляя компании канал для поиска работников еще до того, как они приступят к работе на объекте.

По всей видимости, очень важно, чтобы работники чувствовали себя комфортно, используя возможности искусственного интеллекта во время обучения. Ву говорит, что кривые внедрения резко различаются между молодыми работниками, которые, по его словам, с энтузиазмом восприняли продукт, и 30-летними специалистами, которые доверяют своей интуиции и не горят желанием прикрепить компьютер к лицу.

В своей бизнес-модели компания изначально использовала ценообразование по принципу «токены плюс маржа» — аналогично SaaS-сервисам с оплатой за использование, — но в новых контрактах перешла на модель оплаты по доле от созданной стоимости. Например, если NavigateAI помогает строителю снизить общую стоимость дома с 300 000 до 280 000 долларов, компания получает примерно 20% от этой экономии в 20 000 долларов. Ву рассказал мне, что Lennar — одна из крупнейших строительных компаний страны и еще один инвестор NavigateAI — тратит около 9 миллиардов долларов в год на оплату труда, монтаж и строительство, поэтому даже улучшение на 5-10% может принести сотни миллионов долларов потенциальной выгоды.

В долгосрочной перспективе, о чем Ву откровенно говорит, главное — это данные. Каждая работа, выполненная с помощью NavigateAI, генерирует размеченные эгоцентрические видеозаписи полевых рабочих, правильно и неправильно строящих и обслуживающих физические объекты. Ву считает, что этот набор данных в конечном итоге будет стоить для робототехнических компаний столько же, сколько сам программный бизнес для строительных клиентов Navigate.

Конечно, существуют и реальные проблемы. Ценообразование, основанное на ценности, может создать дилемму атрибуции, как открыто признает Ву. Доказать, что дом был построен быстрее благодаря NavigateAI, а не из-за солнечной погоды, конкретной бригады рабочих или наличия материалов, требует A/B-тестирования в разных подразделениях и, по его собственному признанию, является приблизительным. Можно представить, как быстро может осложниться спор с клиентом по поводу атрибуции экономии, даже если этот клиент также является инвестором NavigateAI.

Сопротивление со стороны опытных работников также представляется довольно серьезной проблемой. Именно опытные специалисты, обладающие глубокими знаниями в отрасли, могли бы сделать продукт NavigateAI более интеллектуальным, и ни одно профессиональное училище не сможет полностью заменить эти навыки. Кроме того, существует вопрос ответственности за безопасность. Что произойдет, если программное обеспечение NavigateAI удалит соединение, которое впоследствии прервется? Ответственность за дефекты — это область, известная своей склонностью к судебным разбирательствам, и пока неясно, как будут решаться эти вопросы по мере их неизбежного возникновения.

Как всегда, остается вопрос конкуренции. В ходе разговора Ву упоминает, что наиболее распространенной альтернативой в настоящее время является поиск информации в Google или обращение в ChatGPT со стороны работника, и что NavigateAI может выйти далеко за эти рамки. Но все крупные компании, работающие в сфере LLM, обладают возможностями для создания моделей, а в случае Meta — и дистрибуцией оборудования. Как бы это ни было маловероятно, они могли бы создать собственные бизнес-подразделения.

Конечно, более вероятной угрозой является аналогичный игрок. Защитные позиции NavigateAI основаны на интеграции рабочих процессов и собственных данных, накопление которых занимает годы. Сам Ву упоминает Buildots и OpenSpace как наиболее близкие точки сравнения, но говорит, что они «больше ориентированы на управление проектами», в то время как Navigate построена вокруг «индивидуального труда».

В любом случае, в Силиконовой долине связи иногда имеют такое же значение, как продукт или конкурентная среда, и объединение Ву, Гила, Khosla Ventures и Lennar, среди прочих, служит мощным сигналом. Кроме того, Ву, похоже, сейчас не склонен беспокоиться о конкурентах. Он просто, кажется, рад создавать что-то новое в то время, когда бездействие казалось бы ему ошибкой.

Подчеркивая этот момент, он говорит, что у него пока нет совета директоров, и он намерен «как можно дольше обходиться без него», чтобы сосредоточиться на клиентах, а не на управлении. Можно провести параллель между этим наблюдением и его работой в Opendoor, которая вышла на биржу через компанию специального назначения в конце 2020 года. Должность генерального директора публичной компании усложняла выполнение тех задач, на которые он хотел бы тратить время, заставляя постоянно выбирать между разработкой продукта и управлением советом директоров и акционерами. На данный момент очевидно, что он не скучает по этому компромиссу.

Источник: techcrunch.com