Slack хочет перенести программирование ИИ из терминала в групповой чат.

Майкл Нуньес

Slack хочет перенести программирование ИИ из терминала в групповой чат.

Сегодня принадлежащая Salesforce платформа обмена сообщениями анонсировала Slack Code — новый продукт, который интегрирует агентов ИИ для программирования — включая Claude Code от Anthropic, Devin от Cognition, GitHub Copilot и агента Vercel — непосредственно в выделенные каналы Slack, где целые команды могут вместе наблюдать за процессом разработки, управлять им, проверять и выпускать программное обеспечение. Slack Code доступен на любом тарифном плане Slack с момента запуска, однако клиентам потребуется собственный доступ к агентам партнеров.

Суть обманчиво проста: сегодня большая часть работы с агентами ИИ в программировании происходит между одним человеком и одним агентом, невидимым для всех остальных. Slack Code делает эту работу «многопользовательской». Когда кто-то отмечает агента в любом разговоре, агент создает канал для кода, специфичный для проекта, выполняет работу открыто — с отображением различий в коде, предварительным просмотром в реальном времени и планом выполнения в отдельных вкладках — и архивирует канал после завершения работы, оставляя после себя доступный для поиска журнал аудита.

«Мне очень нравится то, что код больше не является узким местом», — сказал Роб Симан, временно исполняющий обязанности генерального директора Slack, на пресс-конференции перед запуском. «Идеи, вкус, суждения, мастерство — вот что является узким местом, и вы фактически расширили круг людей, которые могут внести свой вклад идеями, вкусом, суждениями и мастерством, до любого, кто существует в вашем Slack».

Это значимый запуск для Slack и показательный для всего рынка корпоративного ИИ. Бум программирования в сфере ИИ до сих пор был историей индивидуальной продуктивности — разработчик, работающий в одиночку с Claude Code или OpenAI Codex в окне терминала. Slack делает ставку на то, что следующая глава принадлежит тому, кто будет владеть уровнем совместной работы вокруг этих агентов. И эта ставка делается в тот момент, когда материнской компании крайне необходимо, чтобы эта история получила признание.

Как каналы Slack Code используют ИИ-агентов в открытом доступе

В ходе интервью, в котором также приняли участие руководители компании Cognition, лидеры Slack описали рабочий процесс, который больше напоминает работу новостной редакции, чем парное программирование.

Джефф Ван, президент подразделения новых корпоративных решений в компании Cognition — разработчике агента для программирования Devin — провёл демонстрацию в режиме реального времени: кто-то сообщает о неработающей функции в инженерном канале, Devin подтверждает это смайликом, отвечает в ветке обсуждения, проводит расследование и создаёт запрос на слияние. «Он даже знает владельца кода, поэтому вы можете видеть, что он также отметил Тео», — сказал Ван. «Каждый раз, когда Devin делает что-то подобное, у него есть свой собственный компьютер. Так что здесь он фактически использует Chrome и инструменты разработчика, чтобы проверить, правильно ли работает функция».

Оттуда работа переходит в выделенный канал для кода, где любой желающий — инженер, менеджер по продукту, дизайнер — может подключиться. В демонстрации Вана дизайнер в середине работы добавил файл Figma в канал, и агент без задержек его интегрировал. В конце агент опубликовал изменения в коде вместе со скриншотами и записанной демонстрацией, доказывающей работоспособность функции. Этот цикл проверки является центральным элементом презентации: облачные агенты, в отличие от агентов, работающих на ноутбуке разработчика, могут создавать проверяемую запись, подтверждающую правильность работы. «Масштабирование, аудит, предоставление доступа всем — все это намного проще с облачными агентами, чем с локальными», — сказал Ван.

Запуск выходит за рамки каналов кода. Slack внедряет более масштабную переработку взаимодействия агентов с продуктом: личные сообщения агентов, которые ведут себя как беседы с коллегой, новая вкладка «Агенты», которая предоставляет каждой сессии агента центральную точку с текущим статусом и кнопкой остановки, а также механизм «Добавить в Slack», позволяющий командам развертывать агентов с таких платформ, как Lovable, n8n, OpenAI, LangChain и Airtable, всего за несколько кликов, с автоматизированной аутентификацией OAuth и настройкой.

Почему, по мнению Slack, написание кода больше не является узким местом в разработке программного обеспечения

Основной стратегический аргумент Slack Code заключается в том, что ИИ перевернул экономику разработки программного обеспечения. Раньше написание кода было дефицитным и дорогостоящим этапом. Теперь, как утверждают руководители Slack, это дешевый этап, и ограничивающий фактор переместился на более высокий уровень — к человеческому суждению.

«Мне очень нравится то, что код больше не является узким местом», — сказал Симан на пресс-конференции. «Идеи, вкус, суждения, мастерство — вот что является узким местом, и вы фактически расширили круг людей, которые могут внести свой вклад идеями, вкусом, суждениями и мастерством, до любого, кто находится в вашем Slack».

Компания Cognition предоставила внутренние данные в подтверждение заявления о высокой скорости работы. «За последние несколько месяцев количество объединенных внутренних запросов на слияние увеличилось в 10 раз, в то время как численность персонала выросла всего на 40 процентов», — сказал Ван, описывая рабочий процесс, в котором инженеры запускают задачу Devin, переходят к чему-то другому и запускают следующую — «вскоре все работают над десятками агентов одновременно».

Ван отметил, что эта тенденция распространяется далеко за пределы инженерного отдела. «Как ни удивительно, о многих наших ошибках сообщает наша команда продаж. Они пишут об этом в Slack, а затем технический специалист применяет эти сообщения для исправления ошибки». Симан воспринял этот пример как миниатюрное воплощение всей идеи: «Многие из этих проблем даже не доходили до менеджера по продукту и не включались в бэклог, потому что не было средств коммуникации, не было мотивации, не было понимания того, что это можно исправить так быстро — и мы фактически устранили все эти недостатки».

Ван пошел дальше, наметив, к чему, по его мнению, это приведет. «Тяжелая работа — «исправление ошибок, настройка CI/CD или устранение уязвимостей, все эти вещи, которые инженеры, вероятно, не хотят делать, — мы думаем, будут автоматизированы», — сказал он. Останется работа, «требующая креативности, планирования, бизнес-логики». Он добавил прогноз, который может обеспокоить некоторых руководителей инженерных отделов: хотя сегодня каждое слияние по-прежнему контролируется человеком, «я подозреваю, что в следующем году это будет происходить автоматически».

Может ли работа в общественных местах решить проблему нехватки ресурсов, вызванной искусственным интеллектом?

Очевидное возражение против демократизации создания программного обеспечения связано с качеством. Если любой сотрудник компании может вызвать программиста, не утонет ли предприятие в том, что в отрасли стали называть «хламом ИИ» — правдоподобно выглядящими, но плохо продуманными результатами, генерируемыми в больших масштабах неопытными пользователями?

Руководители Slack утверждают, что, как это ни парадоксально, видимость является противоядием, а не ускорителем. «Многопользовательский режим на самом деле является защитой от этого, потому что люди могут видеть вашу работу, люди могут комментировать вашу работу», — сказала Кэти Штайгман, вице-президент Slack по продуктам. Она противопоставила это существующему положению вещей: «Если я делаю неизвестно что в терминале с агентом, то возможность делать это в месте, где люди могут видеть мои намерения и фактически изменять и формировать мою работу — или отшлёпать меня и сказать, что это халтура, потому что это реально».

Штайгман, которая является менеджером по продукту, а не инженером, описала свою собственную практику как шаблон. «Когда я отправляю запросы на слияние (PR) как специалист по продукту, я почти всегда отмечаю инженера из своей команды. Я не просто отправляю PR и прошу одобрения, — сказала она. — Почти всегда инженер говорит что-то вроде: „Да ладно, ты можешь немного подправить“, или дает конкретные технические указания, и агент берет еще одну редакцию и создает код, который в определенной степени был доработан инженером».

Симан сформулировал аргумент в более широком смысле: «Я думаю, что моральная составляющая многопользовательского ИИ склоняется к повышению качества и уменьшению дублирования». Он указал на Shopify, где, по его словам, генеральный директор Тоби Лютке писал об ограничении использования агентного программирования только публичными каналами именно потому, что это «мгновенно распространяет всю информацию, происходящую в компании», и выравнивает условия игры. Тем не менее, аргументы скептиков подкреплены данными.

В прошлом году Gartner предсказала, что к концу 2027 года более 40 процентов проектов по внедрению ИИ-агентов будут отменены из-за растущих затрат и неясной коммерческой ценности. А последний опрос McKinsey о состоянии ИИ показал, что, хотя 62 процента организаций как минимум экспериментируют с ИИ-агентами, только около трети начали масштабировать ИИ, и лишь 39 процентов сообщают о каком-либо влиянии на прибыль. Разрыв между энтузиазмом по поводу агентов и их ценностью остается определяющей чертой рынка, на котором работает Slack.

Внутри модели безопасности Slack Code: никакого «божественного режима», никаких новых учетных записей.

Для корпоративных покупателей наиболее важным проектным решением в Slack Code может стать модель разрешений. На прямой вопрос о том, могут ли агенты в каналах кода передавать доступ между командами — например, репозиторий финансового отдела будет виден юридическому отделу, — Симан категорически ответил, что агенты наследуют разрешения человека, который их вызывает, и ничего больше.

«Все делается от имени пользователя, с использованием его списков контроля доступа (ACL) как в Slack, так и в системах, к которым он подключается», — сказал он. «Нет никаких абсолютных прав доступа или прав на уровне бота… В Slack агент имеет доступ к информации, к которой имеет доступ пользователь, и доступ к каналам, в которые он был добавлен».

Штайгман добавил, что когда агент запускает кодовый канал, «единственное, что он получает из этого канала, — это контекст разговора», который его инициировал. Что касается выполнения, Ван сказал, что Devin работает в изолированных песочницах с «минимально допустимым доступом», включая дополнительный режим без доступа к интернету вообще. «Вы слышали все эти истории о том, как агент сбегает и сеет хаос, — признал он, — но у нас другие конфигурации безопасности».

Эта модель «агенты как расширение существующих пользователей» является подлинным отличием от автономных платформ для агентов, которые обычно вынуждают ИТ-отделы создавать новые учетные записи сервисов и управлять множеством разрозненных разрешений. Она также решает проблему теневых ИТ, которая преследовала инструменты для работы с агентами: поскольку агенты создают стандартные запросы на слияние (pull requests) в GitHub, существующие этапы выпуска и процессы проверки по-прежнему применяются. «Это снижает барьер на начальном этапе для отправки первоначального запроса на слияние», — сказал Штайгман. «А проверка по-прежнему происходит в GitHub».

Что означает Slack Code для рискованного проекта Salesforce по внедрению ИИ?

Slack Code выходит на рынок в период турбулентности для своей материнской компании. Акции Salesforce упали примерно на 18 процентов за год по январь включительно, значительно отставая от Nasdaq, поскольку Уолл-стрит задавалась вопросом, не подорвет ли искусственный интеллект спрос на традиционное корпоративное программное обеспечение. В декабре OpenAI переманила генерального директора Slack Дениз Дрессер на должность директора по доходам, а Симан — тогдашний руководитель отдела продуктов Slack — была назначена временным генеральным директором.

В ответ на это Salesforce бросилась превращать Slack в своего рода «входную дверь» для работы с искусственным интеллектом. В январе компания выпустила обновленного Slackbot на базе Claude от Anthropic, который, по словам представителей компании, стал самой быстро внедряемой функцией за 27-летнюю историю компании. Slack Code расширяет эту стратегию, переходя от ответов на вопросы к созданию артефактов: не просто сообщений, а работающего кода, прототипов и документов, генерируемых непосредственно в Slack.

В сегодняшних новостях также замечен заметный стратегический разворот. В середине 2025 года агентство Reuters сообщило, что Salesforce заблокировала доступ конкурирующих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, к данным Slack — это была оборонительная позиция.

Сегодняшнее объявление, напротив, позиционирует Slack как открытую платформу, привлекающую в качестве партнеров именно компании, занимающиеся искусственным интеллектом, с планами открыть API канала кода для любого разработчика. Разработка программного обеспечения, как заявляет компания, — это лишь первый вариант использования; следующими будут маркетинговые кампании и проверка юридических документов в выделенных каналах для агентов. Похоже, что акцент сместился с защиты данных Slack на превращение Slack в незаменимое место, где агенты — любые агенты — выполняют свою работу.

Партнеры, как и следовало ожидать, говорят правильные вещи. «Вся команда может собраться в одном канале для обмена кодом, наблюдать за работой агента, совместно управлять им и выпустить предварительную версию», — сказал технический директор Vercel Мальте Убл. Директор по продуктам GitHub Марио Родригес назвал Slack «стратегической частью более широкого обещания GitHub: люди задают направление, а агенты замыкают цикл».

Будущее программирования ИИ: многопользовательские каналы и однопользовательские терминалы будут сосуществовать.

Никто из руководителей Slack не утверждает, что терминалы умерли. На вопрос о том, устареют ли такие инструменты, как Claude Code и Codex, Симан предсказал разделение труда. «Подавляющее большинство работы будет фактически выполняться в этих многопользовательских средах», — сказал он. «Но будет и глубокая, захватывающая, интенсивная работа над собой в одиночном режиме, которая будет происходить в терминалах». Инженер, переосмысливающий архитектуру кодовой базы, работает напрямую с агентом; торговый представитель, сообщающий о неработающей кнопке, получает решение в канале, который видят все.

По мнению Симана, кривая доверия покажется знакомой любому, кто наблюдал за тем, как команды внедряли автоматизацию на предыдущих этапах. «Люди будут открывать эти системы вначале» — читая каждый анализ, каждый шаг мышления — «а затем, постепенно укрепляя доверие к системе, будут открывать ее все реже и реже с течением времени».

В этом и заключается суть пари, и оно масштабнее, чем просто запуск продукта. Исследования McKinsey показывают, что организации, получающие реальную выгоду от ИИ, — это те, кто перестраивает рабочие процессы вокруг него, а не просто добавляет его к старым процессам. А Slack Code, по сути, представляет собой перепроектирование рабочих процессов, оформленное как функция, попытку сделать команду, а не отдельного человека, единицей внедрения ИИ. Если это сработает, компания, которая когда-то изменила место общения коллег, изменит и место создания программного обеспечения. Если же нет, вся эта прозрачность может просто означать, что все будут наблюдать, как вместе накапливается мусор.

В любом случае, эпоха, когда одинокий разработчик перешептывался с агентом в приватном окне, подходит к концу. Как выразился Ван: «Узкие места сместились». Вопрос, на который ответит Slack Code, заключается в том, уменьшает ли их количество сообщество или просто усиливает их.

Источник: venturebeat.com