Открытая платформа для создания ИИ-агентов TrueForge от TrueFoundry обеспечивает выполнение задач на 30-75% дешевле, чем управляемые агенты Claude.

Карл Франзен

Ещё один день, ещё один новый набор инструментов для работы с ИИ-агентами.

На этот раз цель состоит в решении растущей проблемы предприятий по мере распространения агентов искусственного интеллекта: предоставление разработчикам большего контроля над агентами и инструментами при одновременном снижении затрат.

Компания TrueFoundry, стартап из Сан-Франциско, занимающийся разработкой решений для машинного обучения в сегменте B2B и основанный в 2021 году бывшими инженерами Meta, выпустила на Github собственную пользовательскую среду TrueForge под разрешительной лицензией MIT. Таким образом, её можно использовать с любыми предпочтительными моделями ИИ разработчика (или его материнской компании), создавать форки, модифицировать, размещать на собственном сервере и интегрировать в коммерческие продукты.

В своем блоге компания заявляет, что при использовании TrueForge в паре с открытым исходным кодом GLM-5.2 LLM для успешного выполнения 11 из 14 задач на DevRev Enterprise-Bench — тестирования многоэтапного использования инструментов в системах CRM, отслеживания проблем и управления документами — затраты были на 75% ниже, чем при достижении тех же результатов с помощью Anthropic Claude Managed Agents на базе Claude Opus 4.8 (2,90 доллара против 11,80 доллара).

Используя одну и ту же модель в каждом из комплектов оборудования, Opus 4.8, TrueFoundry по-прежнему заявляет об экономии средств примерно на 30% при использовании TrueForge по сравнению с управляемыми агентами Claude (8,50 долл. США против 11,80 долл. США).

Почему компания TrueFoundry бесплатно раздаёт этот мощный и эффективный кабель?

«Мы получили множество запросов от клиентов, — сказал Анурааг Гутгутия, соучредитель и операционный директор TrueFoundry, в эксклюзивном интервью VentureBeat. — У вас есть возможность подключать агентов и MCP — можем ли мы также предоставить возможность запуска этих управляемых агентов? Я думаю, что именно эту потребность мы и удовлетворяем. Это не замена. Люди будут использовать это вместе с другими решениями, такими как облачные или управляемые коммерческими поставщиками, но это позволит использовать их независимо от поставщика и по более низкой цене».

Действительно, TrueFoundry уже предлагает платный «AI Gateway» для предприятий, централизованно контролирующий доступ к моделям и MCP, учетные данные, разрешения, бюджеты и мониторинг. TrueForge, напротив, обрабатывает то, что происходит над этим шлюзом: цикл, позволяющий модели многократно рассуждать, вызывать инструменты, получать результаты и продолжать работу до тех пор, пока задача не будет выполнена.

Для корпоративных разработчиков практичное решение заключается в том, что они могут начать локально с одной команды и SQLite, а затем перенести тот же агент в общую среду развертывания, используя Docker Compose или Helm с Postgres и Redis.

Компания TrueFoundry прямо предупреждает, что локальная конфигурация предназначена только для использования на компьютере разработчика, а не в качестве доступного из интернета производственного сервиса.

Гутгутия заявил, что в конечном итоге компания хочет, чтобы ее AI Gateway стал общим уровнем, лежащим в основе любых агентов и средств, которые выберет предприятие.

«Некоторые компании будут использовать нашу платформу для запуска управляемых агентов, — сказал он, — в то время как другие могут продолжить использовать Claude, другие платформы с открытым исходным кодом или внутренние системы. Но весь этот трафик должен по-прежнему проходить через наш шлюз».

Управление контекстом — это то, в чем TrueForge пытается сократить потери.

Архитектура TrueForge основана на проектировании контекста — контроле объема информации, передаваемой обратно в модель на каждом этапе работы агента.

Это включает в себя задержку загрузки схем инструментов MCP до момента их необходимости, делегирование отдельных задач субагентам, перемещение результатов работы инструментов большого размера в файлы вместо их размещения в активном контекстном окне, обработку структурированных результатов с помощью кода и автоматическое сжатие длительных диалогов.

В документации установлен порог сжатия по умолчанию в 50 000 токенов, хотя его можно изменить для каждого агента.

TrueForge также обрабатывает песочницу иначе, чем среды выполнения, которые удерживают агента в изолированной среде на протяжении всего его работы. Основной цикл работы агента остается на сервере TrueForge; песочница предоставляется в качестве инструмента только тогда, когда агенту необходимо выполнить код или работать с файлами. TrueFoundry утверждает, что это снижает ненужные вычислительные ресурсы и позволяет серверу запускать больше агентов одновременно.

Компания утверждает, что такой выбор напрямую сокращает расходы на разработку моделей.

Сравнение TrueForge с Claude Managed Agents и другими ведущими системами оркестрации.

Тип / фокус

• TrueFoundry TrueForge: универсальный агент для производственных сред, разработанный для корпоративного развертывания.

• DeepSeek Harness: Инструмент для создания агентов с открытым исходным кодом, в настоящее время позиционируемый как предварительная версия для разработчиков.

• OpenAI Codex CLI: ориентированный на программирование агент, разработанный в первую очередь для рабочих процессов разработки программного обеспечения.

• LangChain Deep Agents: универсальный инструмент для создания агентов на основе LangGraph.

• Anthropic Claude Managed Agents: Полностью управляемая среда выполнения производственных агентов, предоставляемая компанией Anthropic.

Лицензия

• TrueFoundry TrueForge: MIT.

• DeepSeek Harness: MIT.

• OpenAI Codex CLI: Apache 2.0.

• LangChain Deep Agents: MIT.

• Anthropic Claude Managed Agents: Собственная разработка.

Цена

• TrueFoundry TrueForge: Сама платформа с открытым исходным кодом бесплатна. Стоимость модели, песочницы и инфраструктуры оплачивается отдельно. TrueFoundry также предлагает дополнительный коммерческий уровень управления через свою более широкую платформу.

• DeepSeek Harness: Лицензионный сбор за использование движка не взимается. Пользователи оплачивают отдельно услуги поставщиков моделей и инфраструктуру, которые они используют.

• OpenAI Codex CLI: Интерфейс командной строки имеет открытый исходный код. Стоимость базовой модели/API или подписки оплачивается отдельно, по данным OpenAI, она составляет около 100–200 долларов на разработчика в месяц, хотя фактические расходы существенно различаются в зависимости от выбранной модели.

• LangChain Deep Agents: проект с открытым исходным кодом, расходы на модель и инфраструктуру оплачиваются отдельно. LangChain также предлагает дополнительные коммерческие услуги через LangSmith.

• Управляемые агенты Anthropic Claude: потребление токенов Claude плюс 0,08 доллара США за каждый час текущей сессии, при этом время работы измеряется с точностью до миллисекунды.

Гибкость модели

• TrueFoundry TrueForge: независимая от поставщика платформа, разработанная с учетом поддержки использования собственных моделей.

• DeepSeek Harness: Подходит для работы с различными провайдерами и не ограничивается моделями DeepSeek.

• Интерфейс командной строки OpenAI Codex: поддерживает настраиваемые конечные точки вывода, включая совместимые с OpenAI сервисы и параметры локальной модели.

• LangChain Deep Agents: Широкая поддержка различных поставщиков в рамках экосистемы LangChain.

• Антропные агенты, управляемые по методу Клода: Клод-центричный подход.

Развертывание

• TrueFoundry TrueForge: Может запускаться локально как единый процесс с SQLite, а затем развертываться в производственной среде с помощью Docker Compose или Helm с PostgreSQL и Redis.

• Ремень DeepSeek: разработан для локальной или автономной работы.

• OpenAI Codex CLI: В первую очередь, это локальный интерфейс командной строки, а также продукты и сервисы Codex, размещенные на серверах OpenAI.

• LangChain Deep Agents: Может размещаться на собственном сервере или развертываться через инфраструктуру LangChain и LangSmith.

• Anthropic Claude Managed Agents: Anthropic управляет средой выполнения и инфраструктурой.

Основные характеристики

• TrueFoundry TrueForge: MCP и оркестрация инструментов, субагенты, контрольные точки подтверждения человеком, постоянные сессии, компактизация контекста, разгрузка больших результатов, режим кода, генеративный пользовательский интерфейс, трассировка и архитектура «песочница как инструмент».

• DeepSeek Harness: подключаемые модели, инструменты, хранилище сессий и циклы взаимодействия агентов, а также песочница, разрешения, контрольные точки подтверждения и навыки.

• OpenAI Codex CLI: цикл работы агента, операции с репозиториями и файлами, выполнение командной оболочки, инструменты MCP, песочница, права доступа, подтверждения и управление контекстом.

• LangChain Deep Agents: планирование, субагенты, навыки, управление контекстом на основе файловой системы, постоянная память, управление с участием человека, поддержка MCP и несколько бэкэндов для песочницы.

• Anthropic Claude Managed Agents: Управляемые среды выполнения, обеспечение постоянного хранения данных, инструменты, песочница и инфраструктура для длительно работающих агентов.

Ключевое отличие

• TrueFoundry TrueForge: его главное отличие заключается в сочетании открытого исходного кода, независимого от поставщиков, с четким путем от локальной разработки до общей производственной среды выполнения, а также опциональной корпоративной системы управления через TrueFoundry.

• DeepSeek Harness: Делает акцент на глубокой модульности. Основные части среды выполнения, включая модели, инструменты, хранилище и цикл работы агентов, разработаны таким образом, чтобы их можно было заменять плагинами.

• OpenAI Codex CLI: выделяется как высокоразвитый инструмент, специально разработанный для программной инженерии, а не как универсальный корпоративный сервер агентов.

• LangChain Deep Agents: использует преимущества более широкой экосистемы LangChain и LangGraph и предлагает зрелый путь с открытым исходным кодом для создания универсальных агентов.

• Anthropic Claude Managed Agents: Минимизирует операционную нагрузку, передавая управление средой выполнения компании Anthropic, но при этом обеспечивает более тесную связь модели и платформы, жертвуя удобством.

Открытый исходный код не означает автоматически, что он подлежит регулированию.

Для корпоративных покупателей одним из наиболее важных отличий является TrueForge как самостоятельное решение и TrueForge, подключенный к коммерческому шлюзу искусственного интеллекта TrueFoundry.

Этот программный комплекс с открытым исходным кодом может работать независимо. Однако он не наследует автоматически корпоративные политики доступа организации.

«Если вы используете только версию нашего агентского модуля с открытым исходным кодом, то да, вам потребуется разместить в нем соответствующие элементы управления или перед какой-либо другой внутренней системой управления», — сказал Гутгутия изданию VentureBeat.

По словам компании, при использовании шлюза TrueFoundry агенты могут наследовать идентификационные данные и элементы управления доступом, уже привязанные к моделям, серверам MCP, инструментам, навыкам и другим агентам. Гутгутия описал шлюз как место, где можно централизованно управлять корпоративным SSO, поставщиками идентификации и детализированными разрешениями, вместо того чтобы перенастраивать их отдельно для каждого агента.

Это различие, вероятно, будет важным для команд разработчиков платформы, оценивающих проект. TrueForge — это свободное программное обеспечение; уровень управления TrueFoundry — это коммерческая плоскость контроля над ним.

TrueFoundry утверждает, что NetApp была бета-пользователем этого решения и внесла свой вклад в разработку, предоставив необходимые требования. Гутгутия сказал, что ИТ-подразделение NetApp использовало эту технологию для реагирования на инциденты и ускорения обработки заявок, а также предоставляло внутренним агентам доступ в качестве инструментов самообслуживания для разработчиков. Он также назвал Automattic одним из первых пользователей.

Информация о компании TrueFoundry и ее деятельности на сегодняшний день.

Компания TrueFoundry была основана в 2021 году с целью помочь предприятиям развертывать и эксплуатировать модели машинного обучения, включая обслуживание моделей на базе Kubernetes, обучение и управление инфраструктурой.

Три соучредителя компании — Никундж Баджадж, Абхишек Чоудхари и Анурааг Гутгутия — ранее работали в компаниях Meta и WorldQuant соответственно.

Гутгутия сказал, что общим опытом основателей стала работа с зрелыми системами, где инфраструктура и средства контроля были разработаны для предотвращения дорогостоящих ошибок — идея, которая, по их мнению, станет все более важной по мере внедрения ИИ в производство в крупных компаниях.

По мере распространения генеративного ИИ в корпоративном программном обеспечении, компания TrueFoundry расширила свою деятельность, отойдя от основ MLOps, в сторону управления приложениями LLM и, все чаще, моделями, инструментами и агентами, используемыми в них.

К 2025 году компания сделала свой AI Gateway центральной частью бизнеса: это слой, расположенный между корпоративными приложениями и поставщиками моделей, который обрабатывает маршрутизацию, аутентификацию, контроль доступа, мониторинг, бюджеты, ограничения и отказоустойчивость.

Эта эволюция получила поддержку в виде внешнего финансирования в размере около 21 миллиона долларов. В феврале 2025 года TrueFoundry привлекла 19 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Intel Capital, при участии существующих инвесторов Eniac Ventures и Peak XV's Surge, а также Jump Capital и частных инвесторов, включая Гокула Раджарама и Мохита Арона. Согласно заявлению Intel Capital, общий объем финансирования в этом раунде составил около 21 миллиона долларов.

В то время компания TrueFoundry заявила, что ее клиентская база выросла в четыре раза за год и что она управляет более чем 1000 кластерами для задач машинного обучения.

С тех пор бизнес все больше ориентируется на обработку крупномасштабного корпоративного трафика ИИ. В январской статье VentureBeat 2026 года, посвященной запуску TrueFailover от TrueFoundry, компания заявила, что у нее более 30 платных клиентов по всему миру, что в предыдущем году годовой доход от регулярных платежей превысил 1,5 миллиона долларов, и что она обрабатывает более 10 миллиардов запросов в месяц через свой шлюз ИИ.

В числе клиентов и внедрений TrueFoundry упоминались NetApp, Siemens Healthineers, ResMed, Automation Anywhere, Nvidia, Games24x7 и другие; в интервью VentureBeat Гутгутия также назвал NetApp, Siemens, Synopsys и Automation Anywhere в числе организаций из списка Fortune 1000, сотрудничающих с компанией.

Компания TrueFoundry также расширяется за счет приобретений. В июне 2026 года она приобрела британскую компанию Seldon AI, давнего поставщика MLOps, чье программное обеспечение Seldon Core использовалось для развертывания моделей и выполнения инференции в производственной среде.

Как показывает приобретение, вместо того чтобы рассматривать традиционные системы машинного обучения, системы управления обучением с привязкой к логике, инструменты и агентов как отдельные категории инфраструктуры, TrueFoundry пытается объединить их на едином уровне развертывания и управления.

TrueForge распространяет эту стратегию на саму среду выполнения агента. До сих пор коммерческим центром TrueFoundry в основном была плоскость управления корпоративными рабочими нагрузками ИИ — она определяла, какие пользователи и приложения могут получить доступ к каким моделям и инструментам, маршрутизировала запросы, обеспечивала соблюдение политик, контролировала расходы и поддерживала доступность сервисов.

TrueForge предоставляет компании среду выполнения с открытым исходным кодом, расположенную над этим уровнем, где агенты могут фактически выполнять свои операции. Гутгутия описал эти отношения как взаимодополняющие: организации могут запускать TrueForge независимо или продолжать использовать другие платформы для работы с агентами, в то время как долгосрочная бизнес-возможность TrueFoundry заключается в предоставлении общего управления и инфраструктуры под любыми агентами, которые выберут предприятия.

Источник: venturebeat.com