Компания Stripe соглашается приобрести OpenRouter в связи с расширением использования маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта.

Стратегия бизнеса в сфере ИИ

Компания Stripe соглашается приобрести OpenRouter в связи с расширением использования маршрутизации на основе моделей искусственного интеллекта.

Компания Stripe договорилась о приобретении OpenRouter, платформы для маршрутизации запросов с использованием моделей на основе ИИ, которая предоставляет разработчикам доступ к сотням моделей через единый интерфейс. Эта сделка добавляет функции выбора и маршрутизации моделей к существующим разработкам Stripe в области использования ИИ и выставления счетов на основе токенов.

По данным Stripe, OpenRouter поддерживает более 400 моделей от более чем 80 поставщиков. Вместо необходимости отдельной интеграции с каждым поставщиком моделей, разработчики могут использовать OpenRouter для отправки запросов через один API.

Маршрутизация, выходящая за рамки выбора модели.

Платформа оценивает запросы, используя такие факторы, как сложность задачи, цена, скорость и надежность. Затем она может направить каждый запрос к модели, соответствующей этим требованиям.

OpenRouter также обеспечивает второй уровень маршрутизации между провайдерами, работающими по одной и той же модели. В документации указано, что клиенты могут устанавливать приоритеты для конечных точек на основе цены, пропускной способности или задержки, а также задавать такие требования, как максимальные цены или минимальные уровни производительности.

Платформа измеряет задержку и пропускную способность для отдельных комбинаций модель-поставщик, используя данные о производительности, обновляемые по мере необходимости. Это позволяет направлять запрос к конечной точке, соответствующей заданным критериям стоимости или производительности, вместо того, чтобы полагаться на фиксированного поставщика.

Это разделяет два решения по маршрутизации: какая модель обрабатывает запрос и какая конечная точка поставщика его обслуживает.

Выбор поставщика услуг также может влиять на стоимость вывода данных, даже если базовая модель остается неизменной. В качестве примера, приведенного в июне 2026 года, OpenRouter указал стоимость входных данных для Llama 3.3 70B в размере 0,10 доллара США за миллион токенов через DeepInfra и 1,04 доллара США через Together, в то время как стоимость выходных данных варьировалась от 0,32 до 1,04 доллара США за миллион токенов у разных поставщиков услуг.

Маршрутизация может обеспечить резервирование в случае недоступности конечной точки. OpenRouter заявляет, что его система может перенаправлять запросы к альтернативным провайдерам или моделям при возникновении проблем, включая сбои в работе провайдера, ограничения скорости, ошибки длины контекста или отказы в модерации.

Требования к обработке данных также могут учитываться при выборе поставщика услуг. OpenRouter позволяет пользователям ограничивать запросы конечными точками с нулевым хранением данных и предотвращать маршрутизацию к поставщикам, которые собирают данные или обучают пользователей на основе подсказок, в то время как корпоративные клиенты могут запрашивать обработку запросов в пределах региона, например, в США или ЕС.

Таким образом, критерии маршрутизации могут включать в себя возможности модели, доступность поставщика услуг, место обработки, задержку, пропускную способность и стоимость.

Расширение многомодельной инфраструктуры

Многомодельные среды уже широко распространены среди опрошенных организаций. В отчете F5 «Состояние стратегии приложений в 2026 году», основанном на ответах более чем 1100 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, было установлено, что 52% организаций объединяют или координируют несколько моделей ИИ, при этом респонденты используют в среднем семь моделей.

Компания Menlo Ventures, инвестор OpenRouter, в своем исследовании, проведенном в середине 2025 года, представила другой показатель поведения провайдеров. Выяснилось, что 66% застройщиков обновили модели, оставаясь со своим существующим провайдером, а 11% сменили поставщика.

OpenRouter также является одним из нескольких поставщиков инфраструктуры, добавляющих маршрутизацию на основе моделей. Snowflake анонсировала динамическую маршрутизацию на основе моделей для Cortex AI Gateway 18 августа, и ожидается, что эта функция перейдет в стадию закрытого предварительного тестирования.

Компания Snowflake заявила, что система будет распределять запросы в соответствии с такими факторами, как качество, скорость, предпочтения клиента и стоимость. Cloudflare предлагает динамическую маршрутизацию в бета-версии через AI Gateway, с правилами, регулирующими выбор модели, квоты и резервные варианты.

AWS предоставляет интеллектуальную маршрутизацию запросов через Bedrock, а Microsoft Foundry предлагает профили маршрутизации, которые обеспечивают баланс между качеством модели и ценой. И AWS, и Snowflake описывают системы, которые могут направлять менее ресурсоемкие рабочие нагрузки на модели меньшего размера или с меньшей стоимостью, оставляя другие модели для задач, требующих более высокого качества ответа или более сложных рассуждений.

Маршрутизация также добавляет операционные требования. Центр архитектуры Azure от Microsoft отмечает, что динамический выбор модели может усложнить прогнозирование затрат, отладку и анализ производительности, когда разные запросы обрабатываются разными моделями.

Stripe и OpenRouter уже сотрудничали до приобретения. В январе 2026 года Stripe заявила, что разработчики, использующие OpenRouter, смогут направлять запросы на создание моделей через платформу, в то время как Stripe будет отслеживать использование, применять цены и обрабатывать платежи.

В рамках соглашения, заключенного до приобретения, маршрутизирующий слой OpenRouter был объединен с системами измерения использования и выставления счетов Stripe.

Использование токенов и выставление счетов

Stripe также разрабатывает инструменты для выставления счетов на основе токенов для приложений искусственного интеллекта. Ее сервис выставления счетов с использованием токенов LLM, который, по данным Stripe, в настоящее время находится в режиме закрытого предварительного просмотра, может измерять потребление в зависимости от модели и типа токена, включая входные, выходные и кэшированные токены, где это поддерживается.

В документации Stripe указано, что компании могут использовать систему для ценообразования за токен, предоплаченных кредитов, фиксированных комиссий с включенным использованием или комбинаций этих подходов. Компания также может обновлять цены поддерживаемых моделей, когда поставщики меняют свои базовые цены.

OpenRouter уже предоставляет большую часть данных об использовании, необходимых для расчетов по выставлению счетов. Его API выдает отчеты о количестве запросов, завершении запросов, обосновании запросов и кэшированных токенов в каждом ответе, а также о стоимости запроса.

Также отдельно от суммы, списанной с учетной записи OpenRouter, регистрируются базовые затраты на вывод данных, взимаемые поставщиком. Количество токенов рассчитывается с использованием собственного токенизатора каждой модели, а не путем применения единого метода подсчета ко всем моделям.

Генеральный директор Stripe Патрик Коллисон связал приобретение с ролью токенов и вычислительных ресурсов в приложениях искусственного интеллекта. Коллисон заявил, что токены являются центральной единицей для компаний, разрабатывающих приложения с использованием ИИ, и связал их экономическое использование с тем, как компании управляют доступными вычислительными ресурсами.

Потребление корпоративных токенов уже достигает больших объемов. В конце 2025 года компания Deloitte провела опрос 515 руководителей предприятий и технологических компаний в США, все из которых имеют годовой доход не менее 500 миллионов долларов.

Опрос показал, что 37% респондентов потребляют от одного до десяти миллиардов токенов AI в месяц, а еще 30% — более десяти миллиардов. К 2028 году 61% ожидают, что ежемесячное потребление превысит десять миллиардов токенов.

Компания Deloitte заявила, что значительная часть роста будет обусловлена рабочими нагрузками, превышающими 100 миллиардов токенов в месяц, при этом ожидается, что использование токенов в этом диапазоне утроится в период с 2026 по 2028 год.

Компания предупредила, что более высокое потребление токенов не обязательно свидетельствует о более эффективном внедрении ИИ. Deloitte выявила такие факторы, как слишком большие подсказки, слабое управление контекстом и ограниченное повторное использование, которые могут увеличить потребление токенов.

Стоимость обработки этих токенов также может различаться в зависимости от модели и, в некоторых случаях, от поставщика услуг, обслуживающего одну и ту же модель.

Компания OpenRouter заявляет, что обрабатывает более 10 триллионов токенов в день в сообществе, насчитывающем более 10 миллионов разработчиков и компаний. Ранее опубликованные данные OpenRouter дают некоторое представление об изменении трафика до приобретения.

В мае компания сообщила, что за предыдущие шесть месяцев ее еженедельный объем увеличился с пяти триллионов до 25 триллионов токенов. В то время OpenRouter сообщила, что обслуживает более восьми миллионов разработчиков, работающих с более чем 400 моделями.

Компания OpenRouter была основана в 2023 году и привлекла финансирование от таких инвесторов, как Menlo Ventures и Andreessen Horowitz. В мае раунд финансирования серии B на сумму 113 миллионов долларов возглавил CapitalG, независимый фонд роста Alphabet, при участии таких инвесторов, как NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures и Databricks Ventures.

Stripe и OpenRouter не раскрыли финансовые условия сделки. Агентство Reuters сообщило, что стоимость сделки составляет чуть более 8 миллиардов долларов, ссылаясь на источник, знакомый с ситуацией, который попросил сохранить анонимность, поскольку информация является конфиденциальной.

(Фото: appshunter.io)

См. также: Президент OpenAI призывает предприятия ускорить разработку средств защиты от угроз в сфере ИИ.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com