Hyper Research: один скилл превращает Claude Code в 16-ступенчатую исследовательскую команду

Hyper Research — это open-source скилл для Claude Code, который превращает обычный чат-помощник в глубокий исследовательский агент.Один скилл для Claude Code превращает нейросеть в полноценную исследовательскую команду из 16 этапов: от разбора запроса до финального отчёта с проверенными источниками.

Скилл — здесь

Hyper Research (официальное название — Hyperresearch) — это open-source скилл для Claude Code, который превращает обычный чат-помощник в глубокий исследовательский агент. По данным разработчиков, он лидирует в бенчмарке DeepResearch-Bench RACE.

Вместо одного поверхностного поиска Hyper Research запускает 16-шаговый пайплайн, где каждый этап выполняется отдельным агентом. В результате вы получаете не просто ответ, а полноценный отчёт с сотнями источников, проверенными цитатами и аудитом на противоречия.

Hyper Research — здесь

Входной скилл — это «маршрутизатор». Он принимает ваш запрос, разбивает его на этапы и вызывает нужные скиллы через Skill Tool Claude Code. Каждый шаг загружается в контекст только когда он действительно выполняется, поэтому длинный пайплайн не «забывает» предыдущие этапы.

🔹 250+ источников за один запуск. Только на этапе широкого поиска собирается 100–130 источников, а цепочка цитирования и заполнение пробелов удваивают это число.

🔹 Каждая цитата проверяется. Скептический «проверяльщик цитат» аудитирует, действительно ли каждый источник подтверждает утверждение. Галлюцинации и необоснованные цитаты блокируются.

🔹 «Повторы» не считаются за консенсус. Пять перепечаток одного пресс-релиза имеют вес одного источника. Аудит независимости отсеивает производные копии.

🔹 Построен на конфликте. Четыре критика атакуют каждый черновик параллельно. Патчер может вносить только точечные правки — он физически не может переписать весь отчёт.

🔹 Постоянное хранилище. Каждый источник попадает в поисковое Markdown-хранилище с SQLite. Следующая сессия переиспользует его, прежде чем запрашивать что-то новое.

🔹 Возобновление после сбоев. Каждый запуск сохраняет манифест — run resume подхватывает ровно с того шага, где прервалось.

Hyper Research адаптируется под сложность задачи:

· Light (лёгкий) — 5-шаговый быстрый путь для ограниченных запросов. Занимает 30–40 минут.

· Full (полный) — полный 16-шаговый пайплайн для глубокого аналитического исследования. Занимает 1,5–2,5 часа.

· Dissertation (диссертация) — опциональный режим, который пишет 25 000–80 000 слов по главам, используя 300–450 источников.

Hyper Research — идеальный инструмент для:

· Исследователей и аналитиков — глубокие обзоры, конкурентный анализ, технические исследования.

· Студентов и аспирантов — диссертации, литературные обзоры, научные работы.

· Продукт-менеджеров и стартаперов — проверка гипотез, анализ рынка, оценка конкурентов.

· Юристов и регуляторных специалистов — анализ законодательства, сравнительные таблицы.

Как отмечает один из пользователей: «Я не использую Hyper Research для ежедневных лёгких поисков. Я использую его для решений, которые дорого откатывать: технический выбор, конкурентный анализ, регуляторные вопросы, сравнение тарифов, проверка гипотез о причинах сбоев».

Hyper Research — здесь