Сжимаем аппетиты ИИ-агентов — мы нашли на GitHub любопытную тулзу…
Сжимаем аппетиты ИИ-агентов — мы нашли на GitHub любопытную тулзу Headroom, которая ужимает логи, файлы, RAG-выдачу и результаты инструментов перед отправкой в модель. По собственным тестам проекта, это позволяет экономить 15–20% токенов у кодинг-агентов и до 60–95% на JSON
Headroom может работать локально в формате библиотеки, прокси или MCP-сервера и по отдельности обрабатывает код, текст и структурированные данные. При этом оригиналы никуда не исчезают: они хранятся в локальном кэше, а агент при необходимости может запросить обратно нужный фрагмент. Поддержка есть у Codex, Claude Code, Copilot, Cursor и ещё целой пачки агентов — между ними даже доступна общая память.
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Apple может выпустить ультрабюджетный Mac mini за ~$299 (23 тысячи…
17.04.2026
Лазерная ИИ-пушка против комаров собрала $2,7 млн Китайский стартап собрал…
03.07.2026
Нейросеть Claude при тестировании шантажировал инженера и был готов его…
17.02.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
