Компания Mistral AI планирует к 2030 году построить в Европе вычислительные мощности мощностью 1 гигаватт — и привлечь клиентов уже сейчас.

Майкл Нуньес

Компания Mistral AI стремится превратить вопрос о суверенитете Европы в сфере ИИ из предмета обсуждения в продукт — продукт с прикрепленным к нему соглашением об уровне обслуживания.

Французская компания Mistral, специализирующаяся на искусственном интеллекте, во вторник объявила о трехэтапном расширении своего инфраструктурного бизнеса: региональных точках обработки данных, позволяющих клиентам выбирать, будут ли их рабочие нагрузки ИИ выполняться в Европе или США; новом «приоритетном уровне» с гарантией бесперебойной работы для критически важных развертываний; и коалиции европейских предприятий, которые берут на себя многолетние обязательства по предоставлению вычислительных мощностей. По словам Mistral, к концу 2027 года это обеспечит 200 мегаватт инфраструктуры по всей Европе, а к концу 2030 года — целый гигаватт.

В шаге, который может вызвать недоумение у сторонников суверенитета, компания также заявила, что начнет размещать на своей платформе открытые модели сторонних разработчиков, начиная с GLM-5.2 от Z.ai, китайской лаборатории искусственного интеллекта, ранее известной как Zhipu.

В совокупности эти заявления знаменуют собой решающий сдвиг в позиционировании Mistral. Компания, заработавшая репутацию на обучении языковых моделей с открытыми весами, теперь продает нечто более близкое к критической инфраструктуре: гарантированную пропускную способность, региональный контроль и договорную надежность для предприятий и правительств, которые хотят использовать передовые технологии ИИ, не теряя при этом контроля над тем, где они работают.

«Когда мы общались в июне, речь шла о том, как Mistral создает полноценную платформу искусственного интеллекта», — рассказал VentureBeat в эксклюзивном интервью перед объявлением Тимоте Лакруа, соучредитель и технический директор Mistral. «Сегодняшнее объявление посвящено укреплению одной из частей этой инфраструктуры, а именно части, отвечающей за вывод результатов».

Как выяснилось, эта часть проекта обходится в десятки миллиардов долларов.

Подробности плана компании Mistral по созданию в Европе вычислительных мощностей для искусственного интеллекта мощностью 1 гигаватт к 2030 году.

Основные цифры заслуживают пристального внимания, поскольку они подразумевают колоссальные капиталовложения. По данным компании, в настоящее время Mistral эксплуатирует менее 200 мегаватт мощностей. Информация, предоставленная VentureBeat, показывает, что в ближайшем будущем строительство будет сосредоточено на трех площадках: электростанции мощностью 44 мегаватта под Парижем, введенной в эксплуатацию во втором квартале этого года, электростанции мощностью 23 мегаватта в Швеции, построенной в партнерстве с EcoDataCenter с использованием возобновляемой энергии и передовых систем охлаждения, и электростанции мощностью 10 мегаватт в Ле-Улисе, Франция, введенной в эксплуатацию в третьем квартале.

Достижение от этого уровня до одного гигаватта к 2030 году — это совершенно другой порядок величин. Независимые оценки показывают, насколько именно: исследовательская фирма Epoch AI подсчитала, что типичный центр обработки данных для ИИ мощностью в один гигаватт требует примерно 38 миллиардов долларов первоначальных капитальных затрат, причем большая часть этих затрат приходится на серверы и графические процессоры, а не на здания или землю. Goldman Sachs Research оценивает стоимость центров обработки данных для ИИ следующего поколения в 15–20 миллионов долларов за мегаватт, не считая стоимости самих чипов.

Лакруа не стал оспаривать масштаб проблемы. Инвестиции, необходимые для создания гигаватта мощности, «являются крупными инвестициями, которые также требуют значительного масштабирования и получения прибыли», — сказал он.

По его словам, срочность ситуации вызвана дефицитом предложения, который вот-вот усугубится. «Все чаще, особенно в 2027 и 2028 годах, мы видим, что спрос на вычислительные мощности для ИИ превышает возможности рынка, особенно в Европе», — сказал Лакруа. По оценкам McKinsey, для удовлетворения глобального спроса на ИИ к 2030 году может потребоваться 5,2 триллиона долларов капитальных затрат на центры обработки данных, и Европа, по большинству анализов, начинает с отставанием.

Компания, чья стоимость составляет лишь малую часть стоимости американских конкурентов, не может сократить этот разрыв одними лишь венчурными инвестициями. Именно это объясняет наиболее важный и необычный момент объявления во вторник.

Европейские вычислительные подразделения (European Compute Units) превращают суверенитет в области искусственного интеллекта в пятилетний контракт.

Компания Mistral формирует так называемую «якорную группу» предприятий, чьи долгосрочные обязательства будут совместно финансировать инфраструктуру, которую ни одно из них не смогло бы оправдать в одиночку. Эти обязательства преобразуются в «европейские вычислительные единицы» (ECU) — право на использование мощностей, созданных Mistral, в течение нескольких лет, которые участники могут использовать для вывода результатов, обучения, адаптации моделей или других задач искусственного интеллекта по мере развития своих потребностей.

Если такая структура больше напоминает соглашение о покупке электроэнергии, чем контракт на облачные услуги, то, похоже, в этом и заключается суть. Финансирование центров обработки данных все чаще напоминает крупные инфраструктурные проекты — гигаватты, подстанции, энергетические соглашения — а не традиционные инвестиции в технологии, и кредиторы хотят зафиксировать спрос до того, как капитал будет вложен. Как сообщал TechCrunch в марте, компания Mistral привлекла 830 миллионов евро (962 миллиона долларов) в виде заемных средств в начале этого года для финансирования своего центра обработки данных недалеко от Парижа, и именно предварительно согласованный спрос со стороны предприятий делает подобное финансирование повторяемым в десятикратном масштабе.

Лакруа был необычайно прямолинеен в отношении механизма. «Весь смысл вычислительных блоков заключается в том, чтобы обеспечить обязательства», — сказал он. «Цель состоит в том, чтобы клиенты заключали договор примерно на пять лет, или, по крайней мере, на длительный срок». На вопрос о том, что произойдет, если клиент захочет расторгнуть договор досрочно, он не смягчил ответ: «Расторгнуть его невозможно».

По его словам, привлекательность пятилетнего контракта без возможности расторжения заключается в гибкости использования ресурсов. «Как правило, их можно использовать для непосредственного вывода данных, которые затем можно передать в любой другой стек ИИ. Их можно использовать для вычислительных ресурсов в управляемом Kubernetes, и их можно использовать на самом высоком уровне с нашим полным набором решений в области ИИ», — сказал он. «Я надеюсь, что они будут использовать их с нашими полнофункциональными сервисами и им это понравится».

В состав группы уже входят некоторые из европейских промышленных гигантов. Генеральный директор Amadeus Луис Марото заявил, что «мощность, контроль развертывания и непрерывность работы становятся все более важными для всех предприятий». Глава ASML Кристоф Фуке, чья компания возглавила раунд финансирования серии C для Mistral на сумму 13,4 млрд долларов (11,7 млрд евро) в прошлом году, назвал наращивание европейского потенциала в области ИИ одним из немногих промышленных начинаний, которые «будут иметь большее значение для следующего поколения Европы», а Айман Эззат из Capgemini сформулировал это как «вопрос о том, кто формирует будущее европейской промышленности». Председатель CMA CGM Родольф Сааде заявил, что развертывание Mistral в судоходной группе «уже идет полным ходом среди тысяч сотрудников».

Обязательства такой продолжительности, разумеется, имеют смысл только в том случае, если приобретаемый суверенитет реален. В этом отношении в заявлении Mistral содержится оговорка, которую стоит внимательно прочитать.

Важная информация о суверенном ИИ: какие данные еще могут покидать Европу?

Ключевым продуктом являются региональные конечные точки Mistral, которые теперь доступны для широкого круга пользователей и позволяют клиентам ограничивать выполнение задач вывода и связанной с ними обработки данными Европой или США. Наряду с ними, новый уровень приоритета (находящийся в стадии публичного предварительного просмотра) предлагает гарантированные уровни обслуживания, настраиваемые ограничения скорости и соглашение об уровне обслуживания (SLA) для критически важных рабочих нагрузок.

Компания Mistral утверждает, что является единственной европейской лабораторией ИИ, предлагающей как выбор региона обработки данных, так и уровень обслуживания с гарантией SLA, а Лакруа заявил, что в скором времени появится третий вариант: конечная точка, «которая остается на инфраструктуре, контролируемой Mistral, то есть на вычислительных мощностях Mistral» — для клиентов, которые хотят, чтобы их вычисления проводились не только в Европе, но и полностью вне оборудования крупных облачных провайдеров.

Затем следует мелкий шрифт. В собственных материалах Mistral отмечается, что вывод данных внутри региона по-прежнему подлежит «ограниченной, защищенной передаче» субподрядчикам, которые могут находиться за пределами выбранного региона. На вопрос о том, что именно покидает Европу, Лакруа указал на связующее звено современных приложений ИИ: вызовы инструментов.

«Некоторые сервисы, например, вызовы инструментов, могут размещаться в местах, где мы не можем полностью контролировать этот процесс», — сказал он, приведя в качестве примера веб-поиск. «Некоторые из наших поставщиков услуг веб-поиска могут находиться не в Европе, и в этом случае нам, возможно, потребуется ограничить доступ к этим ресурсам».

Его ответ на вопрос о соответствии требованиям — удовлетворит ли это европейский банк или министерство обороны? — заключался в том, что ограничение доступа — это преимущество, а не недостаток. Возможности, которые невозможно получить в регионе, можно полностью отключить, ограничить доступом определенных пользователей или рабочих мест, или, при достаточном спросе, восстановить с помощью европейских поставщиков. «Любые возможности, для которых мы не находим поставщика в Европе, — если их необходимо реализовать в Европе, мы найдем способ внедрить их или решить эту проблему», — сказал Лакруа.

Для корпоративных покупателей это более честная трактовка, чем большинство маркетинговых материалов, посвященных суверенитету: полный региональный контроль доступен, но как только агент ИИ обращается к открытой сети, суверенитет становится вопросом конфигурации, а не значением по умолчанию. Тот же прагматизм прослеживается и в самом неожиданном пункте объявления.

Почему европейский лидер в области открытого ИИ принимает у себя китайскую конференцию GLM-5.2?

Тот факт, что Франция, как национальный чемпион — страна, сотрудничающая с французской армией и позиционирующая себя как европейский ответ на зависимость США от ИИ, — размещает модель китайской лаборатории, вызывает очевидный вопрос. Ответ Лакруа был обезоруживающе бесстрастным.

«Это отличная модель. Всем она нравится. Она имеет открытый исходный код, поэтому у нас не было веских причин не использовать её», — сказал он, отметив, что собственная платформа Mistral уже построена на программном обеспечении с открытым исходным кодом, таком как Kubernetes.

Что касается проверки безопасности, он утверждал, что открытые весовые коэффициенты коренным образом меняют расчет рисков. «Риски при использовании новой модели на уровне весовых коэффициентов, по крайней мере, на мой взгляд, довольно ограничены», — сказал Лакруа. «Мы проверили практически все имеющиеся у нас оценки безопасности и соответствия. Мы будем контролировать эту модель, ее выходные данные и то, что она делает, так же, как и любую другую нашу модель. У нас одинаковые входные и выходные данные, а также возможности мониторинга для всего этого».

Стратегическая логика заслуживает подробного анализа. Размещая открытые модели третьих сторон под европейским региональным контролем и с теми же соглашениями об уровне обслуживания (SLA), что и у себя, Mistral перепозиционирует себя из поставщика моделей в суверенный дистрибуционный уровень — доверенного посредника, через которого любая открытая модель, независимо от происхождения, может быть использована регулируемым европейским предприятием, которое никогда не смогло бы напрямую обратиться к китайскому API. Это тот же сценарий «моделирования на основе открытых моделей», который используют гипермасштабные компании с Bedrock и Vertex, реализованный на европейской территории с европейскими гарантиями.

Похоже, клиенты именно так это и воспринимают. «Mistral позволяет нам запускать открытые модели в условиях строгого регионального контроля и соблюдения сервисных обязательств, что упрощает поддержание необходимого места хранения данных и соответствие требованиям», — заявил в своем заявлении Матан Гриберг, генеральный директор компании Factory, занимающейся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Лакруа подчеркнул, что этот шаг не является отказом от передовых методов обучения: модель, которую Mistral использовала в качестве обучаемой еще в июне, «все еще находится в процессе обучения, и мы по-прежнему очень воодушевлены этим», — сказал он. Но открытость к моделям конкурентов указывает на то, в чем, по мнению компании, теперь заключается ее конкурентное преимущество — не в какой-либо одной модели, а в инфраструктуре, лежащей в их основе. Что делает ее отношения с самой влиятельной в мире инфраструктурной компанией еще более интересными.

Как многомиллиардная сделка с Microsoft обеспечивает независимость компании Mistral.

Над каждым заявлением о суверенитете висит тень углубляющихся отношений Mistral с Microsoft. В июле обе компании объявили о многомиллиардном расширении своего партнерства, в рамках которого Microsoft будет арендовать мощности европейских центров обработки данных Mistral для удовлетворения собственных потребностей в облачных сервисах и искусственном интеллекте, а также добавит Mistral Medium 3.5 и OCR 4 в Microsoft Foundry, обеспечит доступ к Medium 3.5 в Copilot Studio и позволит использовать модели Mistral на Azure Local для автономных, контролируемых клиентами сред. Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил тогда The Wall Street Journal, что две трети клиентов Mistral уже работают с Microsoft.

Как компания, продающая независимость от американских гипермасштабных провайдеров, может позволить себе взять одного из них в качестве своего крупнейшего арендатора? Лакруа описал Microsoft не как покровителя, а как якорного клиента, который снижает риски при строительстве.

«Это позволяет нам масштабировать различные части бизнеса по-разному, создавая инфраструктуру совместно с Microsoft в качестве клиента», — сказал он. «Мы можем масштабировать эту команду, мы можем масштабировать нашу инфраструктуру и убедиться, что мы можем параллельно создавать ресурсы для себя и для наших клиентов». Он сравнил эту схему с принципами работы неооблачных компаний — предприятий, которые создавали бизнес, предоставляя мощности самим гипермасштабным провайдерам. «Поскольку эта часть нашего бизнеса похожа на бизнес неооблачных компаний, мы следуем тому же принципу».

Это действительно остроумный ход: вместо того чтобы арендовать американскую инфраструктуру, Mistral сдает ее в аренду одной из крупнейших американских компаний, используя спрос Microsoft для финансирования мощностей, которые также обслуживают клиентов, находящихся под европейским суверенитетом. Но у этой независимости есть ограничения, которые невозможно устранить никаким контрактом — графические процессоры, заполняющие европейские центры обработки данных Mistral, в подавляющем большинстве поставляются от Nvidia и других американских производителей микросхем, как отметило издание SiliconANGLE в своем обзоре июльской сделки.

На прямой вопрос о том, почему клиенту следует выбрать Mistral вместо европейского региона на AWS или Azure, Лакруа дал два ответа. «Самый простой ответ — это пропускная способность. Сейчас спрос превышает предложение, поэтому это добавляет еще один вариант», — сказал он. Второй ответ более точный: «Мы — европейский провайдер, и в регионе, где расположены вычислительные мощности Mistral, мы полностью независимы. Это действительно отличает нас от всех гипермасштабируемых компаний или компаний, специализирующихся исключительно на инференции».

Экономика открытых моделей: почему агентный ИИ вытесняет вывод результатов в облако.

В основе бизнеса Mistral всегда лежало противоречие: самые известные модели компании можно бесплатно скачать, а монетизация открытых моделей через API исторически представляла собой сложную задачу. На вопрос о том, как свободные веса финансируют строительство гигаваттной электростанции, Лакруа наиболее четко сформулировал тезис компании — что экономика самостоятельного размещения рушится под тяжестью самих моделей.

«Когда модели были меньше, как это было до взрыва агентного ИИ, предприятиям было вполне реально размещать собственные модели — скажем, до 100 миллиардов параметров — на своих собственных серверах», — сказал он. «Но с моделями, насчитывающими триллион и более параметров, при современном оборудовании и с увеличением количества обрабатываемых токенов, это становится все сложнее».

Его вывод был прямолинейным: «Я не понимаю, как при нынешней тенденции к увеличению размеров моделей и росту агентных токенов мы можем сохранять полный вывод данных в локальной среде. На мой взгляд, именно поэтому мы считаем, что будем монетизировать наш облачный вывод данных». Вывод данных, отметил он, особенно хорошо подходит для облака, поскольку ему «не нужно хранить какие-либо данные» и его можно зашифровать при передаче.

Другими словами: открытые весовые коэффициенты выводят Mistral на корпоративный рынок, а физика агентных рабочих нагрузок с триллионом параметров возвращает вывод — и доход — обратно в центры обработки данных Mistral. Эта гипотеза подвергнется дорогостоящей проверке. По данным PitchBook, Mistral привлекла на сегодняшний день около 4 миллиардов долларов — лишь малую часть средств, собранных OpenAI и Anthropic, — а Bloomberg в июне сообщил, что компания ведет переговоры о привлечении около 3 миллиардов евро при оценке примерно в 20 миллиардов евро, что почти вдвое превышает ее оценку в рамках раунда финансирования серии C. Доход от развития компании должен будет поступать именно от тех предприятий, на которые направлено объявление во вторник.

По словам представителей Mistral, Европа — это лишь первый рынок для их продукции. На вопрос о возможности воспроизведения этой структуры на Ближнем Востоке, в Азии или в любом другом регионе, где существует опасение зависимости от ИИ, Лакруа ответил прямо: «Это совершенно верно. Мы начинаем в Европе, потому что это также более удобный для нас регион для масштабирования, особенно в плане инфраструктуры. Но мы определенно хотим расширить это в зависимости от спроса клиентов». Каждый уровень стека, по его словам, «можно контролировать, изменять, заменять в зависимости от того, где мы работаем и каковы требования — в этом, собственно, и заключается наше преимущество».

В этом и заключается суть соглашений об уровне обслуживания, вычислительных мощностей и китайской модели, демонстрирующей европейский флаг: в мире, где США и Китай доминируют в разработке передовых технологий искусственного интеллекта, устойчивый бизнес продает контроль всем остальным. Для финансирования Mistral просит крупнейшие европейские предприятия подписать пятилетние контракты без права расторжения — при этом беря на себя собственные более масштабные и долгосрочные обязательства. В конце концов, гигаватт — это обещание, измеряемое десятилетиями. Для Mistral тоже нет выхода.

Источник: venturebeat.com