Я случайно нашел карты, которые строят маршруты в один клик. Почему о них молчат?

Сколько раз вы открывали карты, чтобы просто посмотреть, где поесть, а через 5 минут уже увязали в настройках фильтров и меню? На днях я наткнулся на один сервис, который перевернул мое представление о том, каким должен быть современный навигатор. Вместо очередного клона Яндекс Карт — реально полезный инструмент, где ИИ не для галочки.

Сначала я не понял, зачем в картах чат. Думал, очередная «умная» пыльная фишка. Но когда я написал «Покажи, пожалуйста, несколько рыбных ресторанов в Москве, где подают устрицы и мидии.» — карта это сделала. Без лишних кликов. Она сама нашла рестораны в Москве, проложила путь и показала время в пути. Это не просто геокодер — это реальный анализ запроса. Теперь я использую это для планирования поездок на выходные. Пишешь: «прогулка по паркам Москвы на велосипеде» — и готовый маршрут с точками интереса.

Но «Люси» не только строит маршруты. Если кликнуть на любую точку на карте — ресторан, парк или просто адрес, — появится кнопка «Спросить Люси». Я спросил у неё про один парк: «Есть ли там бесплатный вход?» и «Какие отзывы?». Она нашла информацию в интернете, собрала краткую справку и даже показала фото. Удобно, когда не хочется открывать отдельно браузер и искать сайт места.

У всех есть избранное. Но тут оно работает как часть навигации. Я добавил в избранное офис, дом и любимую кофейню. Когда я пишу Люси (ИИ-ассистенту) «Маршрут на работу», она понимает, что я имею в виду. Без лишних уточнений. Можно перетаскивать категории и точки прямо в интерфейсе — как в Trello, но для карт.

Проект заточен не только под легковушки. Я попробовал добавить параметры своей Газели: высота 2.5 м, длина 5.5 м, вес 3.5 т. Система запросила маршрут до склада и выдала предупреждение: «На этом участке ограничение по высоте». Она не просто строит путь, а сверяет геометрию дорог с реальными ограничениями из OSM и реестров. Ошибка в 10 см высоты может стоить водителю штрафа — здесь этого не случится.

Стандартные сервисы показывают пробки только на основе данных других пользователей. А если ты едешь по трассе, где мало машин? Здесь реализована гибридная система:

— Данные от пользователей (краудсорсинг).

— Анализ светофоров (определяет заторы даже без данных GPS).

— Искусственная генерация пробок на основе времени суток и исторических данных.

Я протестировал это на выезде из Москвы в пятницу вечером. Карта подсветила красным участок, где навигатор Яндекса показывал зеленый. Через 10 минут я стоял в том самом месте.

Потому что это редкий случай, когда технология действительно упрощает жизнь, а не создает иллюзию удобства. Обычно в России мы привыкли пользоваться западными сервисами или их клонами. Здесь же я вижу инженерную мысль: синтез OSM, собственных алгоритмов рестрикций (ограничений для грузовиков) и AI-парсинга запросов.

Мне кажется, этот проект незаслуженно остается в тени. Попробуйте сами построить маршрут!