Как ИИ расширяет возможности людей в работе | OpenAI
Искусственный интеллект меняет работу, которую выполняют люди. Анализ более 800 000 сообщений от пользователей ChatGPT из США показал, что 16,8% сообщений, связанных с работой, и 43,5% сообщений, относящихся к конкретной профессии, касаются задач, связанных с другой профессией.
Владелец малого бизнеса может самостоятельно составлять тексты, проверять контракты или проводить базовый финансовый анализ. Продавец может использовать ИИ для изучения набора данных о клиентах, который раньше мог бы быть передан аналитику. Маркетолог может устранять неполадки на веб-сайте, не дожидаясь разработчика. В каждом случае ИИ меняет не только то, как выполняется работа, но и то, кто чем занимается.
В нашем новом отчете « Работа на рубеже: как ИИ расширяет возможности людей в сфере труда» изучается этот сдвиг. Мы называем получившуюся модель «перекрестным выполнением задач» : работа, исторически связанная с одной профессией, появляется в использовании ИИ для привлечения людей в другой сфере. В нашей концепции перехода к профессиям, связанным с ИИ, мы рассматриваем этот вопрос .(откроется в новом окне)Мы утверждаем, что многие рабочие места, вероятно, претерпят реорганизацию: это те профессии, повседневные задачи которых могут существенно измениться. Этот отчет — первый в нашей новой серии «Работа на рубеже» , посвященной исследованию того, как искусственный интеллект меняет работу в режиме реального времени.
Используя наш уникальный опыт наблюдения за изменениями в мире труда, мы будем регулярно предоставлять основанные на данных аналитические обзоры для формирования политики и практики.
Почти половина случаев использования ИИ в конкретных профессиях выходит за рамки одной должности.
Многие исследования ИИ и работы начинаются с фиксированного списка задач, связанных с определенной профессией, и задаются вопросом, могут ли модели их выполнять. Наши данные свидетельствуют о том, что ИИ также меняет то, кто какие задачи выполняет.
Для измерения взаимосвязи задач мы сначала отделяем работу, связанную с определенной профессией, от работы, которая встречается во многих профессиях. Некоторые виды деятельности, такие как написание текстов, составление резюме и планирование, слишком широко распространены в разных профессиях, чтобы служить доказательством взаимосвязи. Мы классифицируем их как общие. Для остальных сообщений мы спрашиваем, относится ли задача к собственной профессии пользователя или нет. Среди не общих сообщений 43,5% выходят за рамки профессии пользователя, что дает представление о том, как ИИ может изменять содержание задач в профессиях еще до того, как эти изменения появятся в описаниях или названиях вакансий.
Это говорит о том, что значительная часть использования ChatGPT в рабочих целях приходится на пользователей, расширяющих свои должностные обязанности. Эта закономерность особенно ярко выражена в нескольких группах. Если исключить общую работу, то задачи, не связанные с основной деятельностью, составляют:
- 77% сообщений, относящихся к конкретной профессии, поступают от специалистов по работе с клиентами.
- 75% от дизайнеров
- 69% из них – работники отдела кадров.
- 56% из них – юристы.
- 53% от маркетологов
Эти профессии «заимствуют» задачи из других сфер деятельности. Имеющиеся данные указывают на изменение разделения труда: некоторые виды деятельности, которые раньше требовали передачи от одного специалиста другому, теперь могут выполняться тем, кто первым столкнулся с необходимостью их выполнения.
Некоторые задачи требуют больших усилий для выполнения, чем другие.
Приведенная ниже тепловая карта показывает пересечение задач, задавая вопрос, к какой профессии наиболее близко относится каждое нетипичное сообщение. Задачи в сфере маркетинга и инженерии распространяются дальше всего, часто появляясь в сообщениях от работников, не относящихся к этим областям.
Задачи в области маркетинга и инженерии затрагивают множество профессий.
Пересечение задач неравномерно распределено, если мы переходим от анализа профессий к конкретным задачам. Финансовые расчеты и устранение неполадок в технологиях входят в тройку наиболее распространенных задач, выполняемых вне основной деятельности, во всех семи других группах профессий, включенных в анализ. Маркетинговая работа также широко распространена: создание маркетинговых материалов встречается еще в пяти группах и особенно распространено среди пользователей, занимающихся дизайном.
Анализ более широких комплексов задач выявляет два различных направления пересечения. Некоторые виды работ включают в себя множество задач из других профессий. Другие же предоставляют задачи, которые встречаются во многих разных профессиях.
Дизайн иллюстрирует первую закономерность. Около 35,2% сообщений от дизайнеров касаются работы, обычно ассоциируемой с другой профессией, в то время как задачи по дизайну составляют лишь 1,7% сообщений от работников других областей. Дизайнеры часто обращаются к внешним проектам, но сама работа в сфере дизайна редко встречается где-либо еще.
В инженерной сфере ситуация, скорее, обратная. Только 18,5% сообщений, касающихся инженерных специальностей, связаны с задачами из других областей, но на инженерные задачи приходится 7,4% сообщений среди работников других профессий. Инженерная деятельность является важным источником работы, которую выполняют люди из других сфер, от устранения неполадок в программном обеспечении до работы с техническими системами.
Маркетинг выделяется в обоих направлениях. Маркетологи посвящают 24,3% своих сообщений задачам, связанным с другими профессиями, в то время как на маркетинговые задачи приходится 8,9% сообщений среди работников других областей — это самая высокая доля в выборке. Работники маркетинга сочетают задачи из нескольких областей, и маркетинговая работа также широко распространена по всей организации.
В малом бизнесе наблюдается большее пересечение задач.
Размер и структура бизнеса определяют, как ИИ меняет работу. В крупной компании сотрудники могут иметь доступ к специализированным командам, отлаженным рабочим процессам и внутренним службам. В небольшой организации сотрудник, непосредственно работающий над проблемой, с большей вероятностью возьмется за ее решение, а не будет делегировать его.
Среди обычных пользователей доля задач, выполняемых вне офиса, снижается с 18,9% для пользователей в офисах с 2–5 рабочими местами до 16,3% для пользователей в офисах с более чем 100 рабочими местами. Среди наиболее активных пользователей мы не наблюдаем подобной монотонной закономерности.
Одно из возможных объяснений заключается в том, что пользователи со средним уровнем активности в небольших организациях обращаются к ИИ, когда сталкиваются с работой, которая в противном случае потребовала бы использования других функций. Активные пользователи, возможно, разработали стабильные рабочие процессы с поддержкой ИИ, которые выглядят более похожими в разных организациях, или же используют ИИ более интенсивно в рамках своей основной профессиональной деятельности.
Искусственный интеллект может быть особенно полезен в качестве универсального инструмента в условиях дефицита специализированных ресурсов.
Сам список задач меняется.
Подобные данные об использовании ИИ являются индикатором изменений в сфере труда. Они позволяют увидеть, как ИИ дает работникам возможность экспериментировать с новыми комбинациями видов деятельности до того, как компании перепишут должностные инструкции или создадут новые названия должностей. В этом смысле модели использования могут служить ранним сигналом изменений в профессиональной сфере, которые традиционная статистика рынка труда сможет зафиксировать только позже.
Оцените материал:
