Платформа AI-RAN от Nokia: возвращение радиосвязи на базе NVIDIA.

Искусственный интеллект

Платформа AI-RAN от Nokia: возвращение радиосвязи на базе NVIDIA.

Платформа AI-RAN от Nokia появилась 15 июля с заявлением, заслуживающим внимания: она является первой в отрасли. Поставщик утверждает, что платформа, построенная на основе его программного обеспечения anyRAN и системы NVIDIA Aerial, позволит операторам значительно увеличить пропускную способность уже имеющегося у них спектра, и позиционирует запуск как один из самых значительных сдвигов в радиоархитектуре за последние десятилетия.

Техническая сторона вопроса проста. Nokia заявляет, что платформа уже продемонстрировала более чем 20-процентное повышение эффективности использования спектра, и ставит перед собой цель достичь 50% к 2027 году и более 100% к 2028 году, когда, по собственным прогнозам компании, операторы смогут примерно удвоить пропускную способность существующего спектра. Последние две цифры — это целевые показатели, а не результаты, и, согласно собственному графику Nokia, пилотные проекты начнутся в конце этого года, а коммерческая доступность — в 2027 году.

Операторы смогут приобрести эту возможность по подписке на программное обеспечение, а не путем обновления оборудования, выбрав один из трех вариантов развертывания: подключаемую карту с поддержкой графического процессора для существующих площадок AirScale, автономный узел AI-RAN и облачный сервер, предоставляемый партнерами.

Возвращение самого слабого подразделения Nokia

Рассматривать запуск только как историю продукта — значит упускать из виду, почему это важно для Nokia. Радиосвязь была самой сложной проблемой для генерального директора Джастина Хотарда с момента его прихода к власти в 2025 году. На ноябрьском дне инвесторов Nokia он заявил, что мобильный бизнес не принес приемлемой прибыли, и он объединил его с новым сегментом мобильной инфраструктуры, а также провел дальнейшее сокращение расходов.

Партнерство с NVIDIA, объявленное в октябре 2025 года и предусматривающее инвестиции в размере 1 миллиарда долларов от производителя чипов за примерно 3% акций, находится в центре этой работы по восстановлению. Используя собственные процессоры NVIDIA и программное обеспечение CUDA, а не собственные специализированные чипы, Nokia может сократить дорогостоящие внутренние исследования и разработки и перенаправить их на программное обеспечение – сдвиг, который Хотард описал как отход от устаревшей аппаратной модели.

Инвесторы высоко оценили эту историю. Акции Nokia резко выросли в цене до 2026 года благодаря развитию искусственного интеллекта и облачных технологий, а запуск AI-RAN состоялся за несколько дней до публикации результатов за второй квартал. Компания Omdia, аналитик которой, Реми Паскаль, цитируется в собственном заявлении Nokia, оценила совокупный потенциал рынка AI-RAN выше 200 миллиардов долларов к 2030 году. Направление развития реально. Открытый вопрос заключается в том, насколько Nokia сможет претендовать на лидерство в этом сегменте.

Действительно ли платформа Nokia AI-RAN является первой в своем роде?

Здесь к фразе «первый в отрасли» следует относиться с осторожностью. В июне Ericsson начала продажу коммерческой подписки на программное обеспечение AI-in-RAN, которое, по утверждению компании, обеспечивает до 20% более высокую пропускную способность нисходящего канала и до 10% лучшую спектральную эффективность в более чем 15 действующих развертываниях, и, что особенно важно, работает на существующих микросхемах базовой полосы частот операторов, без необходимости использования графического процессора. Ericsson уже присутствует на рынке после начала продаж.

Заявление Nokia о первенстве основано на более узком определении: платформа AI-RAN с ускорением на графическом процессоре, архитектура, отличающаяся от функций ИИ, устанавливаемых на существующее оборудование. Оба утверждения могут быть верны одновременно, именно поэтому формулировка заслуживает более тщательного анализа, а не простого повторения.

Однако расхождение носит более глубокий характер, чем просто временные рамки.

Nokia связала свою стратегию развития радиотехнологий с NVIDIA, и её технический директор Паллави Махаджан признала, что по крайней мере часть программного обеспечения первого уровня привязана к базовому оборудованию. Ericsson же намеренно пошла по противоположному пути, сохранив свои функции искусственного интеллекта независимыми от аппаратного обеспечения, чтобы избежать этой зависимости.

Nokia указывает на использование коммерческих микросхем Marvell в своей экосистеме и описывает платформу как соответствующую стандарту Open RAN, но заявленные преимущества в производительности, а именно повышение спектральной эффективности, в настоящее время реализуются через стек NVIDIA, для которого сегодня не существует эквивалентной альтернативы. Открытость в заявлениях и зависимость от NVIDIA в разработке — обе эти черты являются характерными чертами одного и того же запуска.

Всё это, однако, не делает стратегию неправильной. Передача гонки за кремниевыми чипами ведущему поставщику чипов для ИИ — это оправданное решение проблемы, которую Nokia с трудом пыталась решить самостоятельно, а модель подписки обеспечивает радиочастотам постоянный доход, которого никогда не было при использовании аппаратного обеспечения.

Но платформа пока не коммерциализирована, до достижения заявленных показателей эффективности еще два года, и по крайней мере один крупный конкурент вышел на рынок первым, пройдя другим путем. Для Nokia это возвращение в строй, а не уже завоеванная цель, и теперь ее траектория, к лучшему или к худшему, проходит через NVIDIA.

См. также: Сети, изначально созданные на основе ИИ, больше не являются обещанием 6G — MWC 2026 это доказал.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com