Google обучил медицинскую модель на триллионе минут данных с умных…

Google обучил медицинскую модель на триллионе минут данных с умных часов

Google представил SensorFM — медицинскую нейросеть для анализа данных с носимых устройств. Масштаб обучения внушительный: около 1 трлн минут сигналов с умных часов от 5 млн человек из 100+ стран.

Модель смотрит на пульс, температуру, сон, активность и другие показатели, а затем оценивает 35 параметров здоровья — от состояния сердца до сна и признаков проблем с психическим самочувствием.

Главная идея — превратить умные часы из «счётчика шагов с уведомлениями» в более серьёзный слой ранней диагностики. Не вместо врача, а как постоянный фоновый мониторинг, который видит динамику каждый день, а не только в момент визита в клинику.

По оценке специалистов, выводы модели в ряде сценариев оказались сопоставимы с результатами традиционных медицинских проверок. Это не значит, что анализы завтра отменят, но направление явно становится серьёзнее.