💢 Все обсуждают ChatGPT и похожие модели, а тем временем…

💢 Все обсуждают ChatGPT и похожие модели, а тем временем набирает силу другое направление — графовые нейросети (GNN).

Обычные нейросети смотрят на вещи по отдельности: вот текст, вот картинка. GNN устроены иначе — они видят связи. Кто с кем дружит, что на что влияет, откуда куда идут деньги.

Где это работает:
— соцсети: кто с кем связан;
— медицина: как гены и белки влияют друг на друга;
— банки: поиск мошенников по цепочкам переводов;
— логистика: как ездят машины и грузы.

➡️ Простой пример: чтобы понять человека, мало смотреть на него самого — важно, кто его окружает. GNN делают ровно это, только с данными.

Слабое место тоже есть: если сеть копает слишком глубоко, она смешивает столько информации «от соседей», что теряет главное. Учёные пока ищут, как это чинить.

Думаю, будущее ИИ именно здесь: не разглядывать объекты по одному, а видеть картину целиком — как всё связано со всем.