Платформа для программирования Vibe Base44 запускает собственную модель, поскольку стартапы в сфере ИИ стремятся к защите своих позиций.

Платформа для создания приложений Base44, которую Wix приобрела за 80 миллионов долларов всего год назад — когда компании было чуть больше шести месяцев и в ней работало всего восемь человек — начала внедрять собственную модель искусственного интеллекта, чтобы помочь пользователям создавать приложения с использованием естественного языка.

Этот шаг предпринят на фоне обострения дискуссий в кругах, занимающихся искусственным интеллектом, о том, подходят ли передовые модели для всех вариантов использования. Связанный с этим вопрос заключается в том, насколько устойчивы в долгосрочной перспективе компании, построенные на основе чужих моделей. Последний шаг компании Base44 из Тель-Авива подтверждает оба этих утверждения.

Хотя собственная модель LLM только начинает внедряться, Base44 надеется, что в конечном итоге она превзойдет передовые модели. По словам ее основателя Маора Шломо, «обучение и владение моделью как частью [нашего] всего стека позволяет нам значительно оптимизировать задержку, стоимость и эффективность».

На первый взгляд, это может быть способом опередить конкурентов, таких как шведский стартап Lovable, который прошлым летом достиг статуса «единорога» в раунде финансирования серии А и полагается на внешних специалистов по обучению моделей. Однако Шломо ожидает, что другие будут обучать свои собственные модели — «по крайней мере, те игроки, которые достигли достаточного масштаба и скорости, чтобы иметь достаточно данных».

По словам Джонатана Узеровичи, генерального партнера венчурной фирмы Headline, в портфель которой входят такие компании, занимающиеся ИИ, как Mistral AI, но не Base44, данные являются одним из трех ключевых компонентов устойчивости стартапов в сфере ИИ, наряду с дистрибуцией и технологическим стеком.

В итоге, игроки с сильными брендами теперь активно используют свои данные и инфраструктуру для повышения своей защищенности, и Base44 соответствует этой тенденции. Компания заявляет, что первая версия ее LLM, Base1, была разработана и обучена на наборе данных, сгенерированном на основе «десятков миллионов реальных взаимодействий пользователей на платформе».

Этот набор данных будет продолжать расти вместе с компанией; но и у её конкурентов тоже. Более серьёзной конкуренцией могут стать вовсе не стартапы, занимающиеся вибрационным программированием, а передовые лаборатории искусственного интеллекта, которые приближаются к территории Base44 — Cursor и материнская компания Grok, xAI, теперь обе принадлежат SpaceX, а Claude Code сама стала игроком на рынке вибрационного программирования.

Это дает Anthropic и другим поставщикам базовых решений в области ИИ доступ к данным и механизмам обратной связи, которые они могут использовать для улучшения моделей при создании приложений, но Шломо считает, что специализация дает Base44 преимущество. «Модели развиваются, но они останутся очень универсальными в своих возможностях», — предсказал он.

Узеровичи, со своей стороны, предостерег от недооценки передовых моделей, приведя в пример стартап в сфере юридических технологий Harvey, который отказался от планов по обучению собственной модели. Он не ожидает, что компании, занимающиеся прикладным ИИ, массово превратятся в передовые лаборатории, но рассматривает шаг Base44 в более широком контексте — в котором затраты на вывод данных стали значимой частью уравнения.

По словам Узеровичи, это давление на стоимость привело к изменениям, которых теперь требуют корпоративные клиенты. «Они не всегда видят [окупаемость инвестиций] при использовании новейших моделей для всех сценариев использования, поэтому создается целая инфраструктура для оркестрации и оптимизации, чтобы выбирать для них подходящие модели, чтобы затраты не взлетали до небес, сохраняя при этом ту же или аналогичную производительность в большинстве сценариев использования».

Крупные компании по-прежнему составляют меньшинство среди аудитории платформ для виртуального программирования, но они представляют собой растущую долю доходов платформы, и пользователи всех размеров начинают выражать обеспокоенность по поводу стоимости использования ИИ. Решение Base44 разработать собственную программу LLM было обусловлено множеством факторов, но снижение затрат, вероятно, является одним из преимуществ.

«Мы хотим создать модель, которая будет в большей степени соответствовать тому, что мы считаем правильным, будет более оптимизирована под предпочтения пользователей с точки зрения получаемых результатов и в конечном итоге окажется быстрее и дешевле для клиентов, чем использование таких передовых моделей, как Opus», — сказал Шломо.

Что касается самой Base44, то здесь ситуация с сокращением затрат не столь однозначна. В пресс-релизе компания пояснила, что «владение моделью дает Base44 прямой контроль над расходами на вычисления и вывод данных, что, как ожидается, со временем приведет к структурно более сильной марже».

Даже с учетом отложенной отдачи от инвестиций, улучшение рентабельности стало бы хорошей новостью для материнской компании Base44, которая недавно объявила о сокращении 20% своего персонала. В то же время, с момента приобретения Base44 увеличила численность персонала и несколько месяцев назад объявила о том, что ее годовой доход превысил 100 миллионов долларов.

Это все еще меньше, чем у Lovable, которая в начале этого месяца сообщила о достижении годового дохода в 500 миллионов долларов. Но Шломо делает ставку на то, что «масштабные инженерные усилия» по разработке Base1 укрепят позиции Base44 как «единственного вертикально интегрированного приложения для создания атмосферы» — то есть, по терминологии Узеровичи, игрока, который одновременно владеет дистрибуцией, данными и инфраструктурой.

В эту статью внесены изменения для исправления местоположения Base44.

Источник: techcrunch.com