SAP и Google Cloud развертывают архитектуру агентской коммерции.

Искусственный интеллект в розничной торговле и логистике

SAP и Google Cloud развертывают архитектуру агентской коммерции.

SAP и Google Cloud внедряют архитектуру агентской коммерции для автоматизации многоагентных маркетинговых и розничных операций в масштабах предприятия.

Исследование SAP показывает, что 78 процентов компаний считают ИИ необходимым инструментом для удержания клиентов в 2026 году. Однако те же данные свидетельствуют о том, что менее двух из пяти компаний обмениваются данными о клиентах между платформами управления клиентским опытом (37%) или CRM (39%).

Для устранения этой структурной ошибки в данных требуется прямое вмешательство в инфраструктуру. SAP и Google Cloud расширили свое партнерство для создания архитектуры взаимодействия с клиентами на основе агентского подхода, объединяющей данные, искусственный интеллект, взаимодействие с клиентами и коммерческие операции.

Внедрение основано на реструктуризации взаимодействия ИИ с внутренними коммерческими платформами. Большинство инфраструктур цифровой коммерции используют фрагментированные API. SAP Commerce Cloud применяет универсальный коммерческий протокол (Universal Commerce Protocol) для стандартизации обмена данными между розничными продавцами, платежными шлюзами и автономными агентами. Эта структура позволяет программному обеспечению независимо выполнять всю последовательность действий в розничной торговле, начиная с первоначального поиска, обработки транзакций и заканчивая решением проблем после продажи.

Развертывание универсального коммерческого протокола

Интеграция универсального коммерческого протокола (Universal Commerce Protocol) командами разработчиков облегчает прямое взаимодействие между интеллектуальными агентами и коммерческими платформами. Стандартизация снижает затраты на интеграцию и ускоряет внедрение в каналы, управляемые искусственным интеллектом.

SAP планирует сотрудничать с Google, чтобы обеспечить органическое отображение товаров продавцов в приложении Gemini и поиске Google, в частности, с использованием функций режима искусственного интеллекта. Потребители взаимодействуют с этими интерфейсами, в то время как бэкэнд-архитектура обрабатывает проверки запасов, управление корзиной покупок и обработку платежей, не требуя от розничных продавцов перестройки существующей инфраструктуры.

SAP Commerce Cloud интегрирует возможности Google Gemini для создания специализированного помощника по покупкам. Бренды развертывают помощника непосредственно для своих потребителей, обеспечивая взаимодействие через чат, голосовую связь и текстовые сообщения. Сохранение состояния остается активным на протяжении всего цикла покупок. Развертывание обрабатывает данные о поведении пользователей в режиме реального времени, текущие складские мощности и активные маркетинговые данные для формирования уникальных комбинаций товаров, включая полные конфигурации мероприятий. Благодаря постоянному совершенствованию рекомендаций приложение обеспечивает высокую релевантность и строгие возможности физического выполнения заказов.

Корпоративные системы часто дают сбои, когда рекламные кампании вызывают спрос, который физический склад не может удовлетворить. Интерфейсы пользователей, не синхронизирующиеся с внутренними складскими системами, часто останавливают цифровые покупки. Пользователи регулярно переходят по ссылкам в рекламных письмах, загружают соответствующее мобильное приложение и внезапно сталкиваются с уведомлениями об отсутствии товара на складе во время оформления заказа. Обновления информации о выполнении заказов происходят с большими задержками, оставляя агентов поддержки без полной картины происходящего. SAP и Google Cloud разработали совместное решение для исправления этих конкретных системных сбоев в работе с клиентами.

Вместо управления разрозненными точками контакта, архитектура объединяет всю последовательность действий. Традиционные коммерческие системы требуют от потребителей многократного ввода ранее предоставленной информации. Сотрудники службы поддержки часто не имеют доступа к единым записям, что препятствует эффективному решению проблем. Интеграция направлена на устранение этих операционных сбоев, обеспечивая мгновенное распознавание пользователем и его точного контекста на всех цифровых платформах.

Двунаправленные потоки данных

Для эффективного проведения маркетинговых мероприятий необходимы высокоточные конвейеры обработки данных. SAP Engagement Cloud в партнерстве с Google Cloud создает автономную многоагентную структуру. Техническая основа базируется на SAP Business Data Cloud Connect для Google BigQuery. Развертывание основано на двусторонней связи данных без копирования, защищенной строгим административным контролем. Сохранение больших хранилищ данных вместо их дублирования позволяет снизить затраты на хранение и задержку в сети.

BigQuery обрабатывает переменные в режиме реального времени, такие как погодные условия, точное местоположение и показатели активного взаимодействия с рекламой. Решения SAP Customer Experience предоставляют внутренний поведенческий контекст, отслеживая профили клиентов, точную историю транзакций, конкретные взаимодействия с сервисами и записи о взаимодействии с согласия клиента. SAP Engagement Cloud активирует объединенный интеллект, развертывая автономных агентов для организации персонализированного взаимодействия на протяжении всего жизненного цикла клиента.

Передача информации через облако бизнес-данных, в то время как BigQuery обрабатывает логику, обеспечивает немедленную синхронизацию запасов. Помощник по покупкам активно запрашивает актуальные данные со склада, прежде чем отобразить какой-либо товар. Программное обеспечение проверяет наличие товара на складе в соответствии с запросами потребителей, подтверждая доступность перед тем, как предложить товар.

Генеративная реализация в производственных средах

Усовершенствованные генеративные модели определяют локализованный результат маркетинговых кампаний. Модели Google Gemini, в частности, версия Nano Banana 2, обладают специализированными навыками агента. Модели динамически генерируют локализованные сообщения, персонализированные изображения и варианты кампаний на основе точных спецификаций, предоставляемых двунаправленным потоком данных.

Внедрение этой системы преобразует стандартные текстовые сообщения в захватывающие и интерактивные интерфейсы с помощью Google Rich Communication Services. Рекламные материалы постоянно обновляются на основе поступающих данных о взаимодействии. Система обрабатывает взаимодействие, оценивает реакцию в соответствии с профилем пользователя и дает указание модели Nano Banana 2 скорректировать последующую коммуникацию.

Отделы маркетинга достигают высокой эффективности, отказываясь от ручного выполнения задач. Вместо настройки жестких параметров кампаний, команды определяют бизнес-цели и предоставляют корпоративные данные в облаке SAP Engagement Cloud. Автономные агенты координируют необходимые шаги, сегментируя аудитории на основе аналитики Google BigQuery и генерируя специфические варианты контента с помощью моделей Google Gemini.

Оценка воздействия на инфраструктуру

Внедрение этой архитектуры меняет стандартные операции электронной коммерции. Потребители сообщают о своих намерениях совершить покупку поисковым системам и диалоговым интерфейсам. Встроенные агенты искусственного интеллекта обрабатывают эти намерения, налаживают соединения по протоколу Universal Commerce Protocol и завершают покупку непосредственно на корпоративной серверной части.

Несмотря на то, что транзакция происходит в среде третьей стороны, розничные продавцы сохраняют полное право собственности на отношения с клиентом. Архитектура собирает данные о взаимодействии, полученные с согласия клиента, и передает историю транзакций обратно в решения SAP Customer Experience. Система обновляет локализованный профиль клиента, предоставляя моделям Google Gemini актуальный контекст перед следующим циклом взаимодействия.

Система постоянно повышает эффективность кампаний без прямого вмешательства человека. Многоагентная структура оценивает успешность сгенерированного текстового сообщения Rich Communication Services, корректируя переменные перед следующей автоматической отправкой.

См. также: Внедрение компьютерного зрения способствует повышению производительности в розничной торговле

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com