У генерального директора нового подразделения Allbirds, занимающегося разработкой искусственного интеллекта, есть план, но нет сотрудников.

Когда в апреле компания Allbirds перешла на использование искусственного интеллекта, это выглядело как шутка из Кремниевой долины, вырвавшаяся из-под влияния телевидения: производитель обуви, работающий напрямую с потребителями и чьи невзрачные кроссовки во многом определили то, что мы условно назовем стилем Кремниевой долины, открыл для себя новый тренд, которому можно следовать.

Этот шаг был взят прямо из арсенала компании Gamestop, известной своими мемами на фондовом рынке: взять проблемную публичную компанию, ухватиться за самую популярную тенденцию и пожинать плоды роста цены акций за счет массового скупа розничными инвесторами.

Что ж, это сработало. Компания продала свой обувной бизнес за 43 миллиона долларов, привлекла еще 100 миллионов долларов на фондовом рынке, и теперь она называется Smartbird.

Теперь Надии Карлстен предстоит воплотить это в жизнь. Бывшая руководительница AWS с докторской степенью в области инженерии, Карлстен до недавнего времени возглавляла европейскую вычислительную компанию DCAI, а вчера приступила к обязанностям генерального директора Smartbird.

«Мы собираемся набрать совершенно новую команду для бизнеса в сфере искусственного интеллекта и обзавестись офисом», — сказал Карлстен в интервью TechCrunch из Амстердама. «Обувной бизнес официально закрылся вчера, так что с этим все покончено… Первая задача, за которую я сейчас берусь, — это формирование руководящей команды, поиск человека, который, например, возглавит инфраструктурные операции».

Можно сказать, это стартап с единственным основателем и очень крупным посевным раундом. Что будет дальше, пока неясно.

Smartbird стремится стать поставщиком инфраструктуры для искусственного интеллекта, используя, казалось бы, безграничный спрос на вычислительные ресурсы для обучения и запуска моделей глубокого обучения. Но в отличие от неооблачных решений, которые неустанно арбитражируют цены на чипы со стоимостью времени работы графического процессора или токенов для вывода результатов, Карлстен будет стремиться к более тщательно управляемым развертываниям. Идеальные клиенты Smartbird нуждаются в прямом контроле над серверами, на которых работают их модели — как правило, по политическим или бизнес-причинам — и ценят суверенитет данных выше масштабируемости публичного облака.

Карлстен пока не могла оценить размер этого рынка и утверждала, что он находится на довольно ранней стадии развития, поскольку многие компании все еще только тестируют инструменты ИИ. В DCAI она работала с Novo Nordisk и другими европейскими фирмами, которые проявляют особый интерес к суверенитету данных или используют специализированные модели — «у нас, безусловно, есть все, кто работает в фармацевтической, энергетической, финансовой, государственной отраслях», — сказала она.

По мнению Карлстена, это означает, что Smartbird конкурирует не с гипермасштабными компаниями или неооблачными провайдерами, а с внутренними проектами компании. Тем не менее, в этой сфере есть и устоявшиеся компании — Hewlett Packard предлагает услугу управляемых вычислительных ресурсов для ИИ с одним арендатором, как и Equinix, гигант в сфере центров обработки данных.

Это реальная бизнес-модель, но неясно, обладает ли она таким же потенциалом роста, как облачные сервисы, где расширение является определяющим фактором. Карлстен сказала, что ожидает развертывания вычислительных кластеров для нескольких клиентов к концу года. У других стартапов, таких как General Compute, занимающаяся облачными вычислениями, более масштабные амбиции — компания объявила о заказе микросхем на 300 миллиардов долларов, когда вышла из режима скрытности в прошлом месяце.

Карлстен говорит, что ей не нужны крупные инвестиции в чипы для реализации концепции Smartbird, потому что потребности ее потенциальных клиентов находятся в диапазоне от сотен до тысяч чипов — дело «не в больших масштабах и огромном количестве графических процессоров, а скорее в гибкости этих кластеров и в контроле над инфраструктурой».

Smartbird также вряд ли сможет конкурировать с соперниками по цене, поскольку облачные сервисы прилагают огромные усилия для оптимизации использования чипов 24 часа в сутки, чтобы предложить самые дешевые вычислительные ресурсы, хотя Карлстен предполагает, что компании со специализированными рабочими процессами смогут работать более эффективно со своими собственными серверами.

Спрос на инфраструктуру для ИИ является мощным фактором на рынке, подталкивая вверх цены акций производителей микросхем, поставщиков облачных услуг и энергетических компаний, и даже убеждая инвесторов в жизнеспособности идеи орбитальных центров обработки данных. Но Карлстен настаивает на том, что переход Allbirds был тщательно продуман.

«Дело было не в том, что „Давайте просто займемся ИИ, потому что это ИИ, и это модно“», — сказал Карлстен, которому будут платить 700 000 долларов в год и который получил акции на сумму около 9 миллионов долларов в качестве вознаграждения за эту работу. «Речь шла о том, есть ли у нас шанс со временем построить бизнес, который займет свою нишу на рынке и сможет расти».

Когда компания Allbirds изменила свою стратегию, одним из важных моментов стало отсутствие статуса корпорации, работающей в интересах общества, который должен был закрепить обязательства в области устойчивого развития, являвшиеся частью стратегии компании. Уставы таких корпораций часто используются компаниями для подчеркивания нефинансовых обязательств. Например, OpenAI — это корпорация, работающая в интересах общества и специализирующаяся на безопасности ИИ. Однако это изменение направления говорит о том, что корпорации, работающие в интересах общества, далеко не являются абсолютно надежными.

Карлстен заявила, что совет директоров Smartbird взял на себя долгосрочные обязательства по реализации ее стратегии в области искусственного интеллекта.

«Есть компании, которые стремятся к внедрению ИИ, — сказала она TechCrunch, — но в конечном итоге важно то, есть ли реальный вес в этих стремлениях?»

Источник: techcrunch.com