Генеративный искусственный интеллект Google Cloud автоматизирует операции по планированию в муниципальных органах власти.
Искусственный интеллект в государственном и общественном секторах
Генеративный искусственный интеллект Google Cloud автоматизирует операции по планированию в муниципальных органах власти.
Правительственные министерства внедряют генеративный искусственный интеллект Google Cloud в муниципальных учреждениях для автоматизации операций по планированию деятельности советов.
Администрация государственного сектора обрабатывает огромные объемы неструктурированных данных, что задерживает развитие инфраструктуры. Центральное правительство Великобритании поставило цель построить 1,5 миллиона новых домов к 2029 году. Местные органы планирования сталкиваются с административными задержками, вызванными большим объемом бумажной работы, что приводит к задержке сроков реализации этих проектов.
Для решения этих проблем Министерство жилищного строительства, общин и местного самоуправления (MHCLG) и Департамент науки, инноваций и технологий (DSIT) расширили возможности двух инструментов машинного обучения, предназначенных для ускорения обработки муниципальных данных. Выступая на саммите Google Cloud Summit в Лондоне, официальные лица подтвердили общенациональное развертывание приложения «Extract» и прогресс в разработке прототипа «Augmented Planning Decisions» (APD).
Лила Ибрагим, директор по готовности к внедрению ИИ в Google DeepMind, сказала: «У Великобритании есть возможность построить дома, в которых нуждаются наши сообщества, но местные советы сталкиваются с огромным количеством бумажной работы. Именно поэтому мы совместно с советами разрабатываем сложный инструмент планирования для решения реальных проблем, возникающих в процессе строительства».
«Это поможет значительно сократить время принятия решений, освободив специалистов по планированию от рутинной работы и позволив им сосредоточиться на будущем, чтобы ускорить строительство в Великобритании».
Заявления от частных лиц, включающие в себя стандартные изменения в жилых помещениях, такие как переоборудование чердаков или расширение домов, составляют почти 70 процентов всех заявлений на получение разрешения на строительство, подаваемых ежегодно. Ручная оценка этих стандартных заявок требует от сотрудников отдела планирования многочасовой работы по сопоставлению региональных нормативных документов, исторических архивов и неструктурированных PDF-файлов.
Подобный повторяющийся процесс оценки отнимает административное время, которое в противном случае было бы направлено на поддержку крупных инфраструктурных и коммерческих проектов. Внедрение автоматизации направлено на сокращение этого административного времени и призвано уменьшить сроки принятия решений по заявкам на 50 процентов.
Основные возможности инструментов генеративного искусственного интеллекта Google Cloud
Инженеры MHCLG и правительственной группы по прикладному искусственному интеллекту, Инкубатора ИИ (i.AI), разработали инструмент Extract собственными силами, используя модели фонда Gemini. После испытаний, проведенных более чем в 20 местных органах планирования, администраторы расширили применение инструмента на все советы Англии.
Программа Extract анализирует неструктурированные данные, содержащиеся в устаревших PDF-файлах, преобразуя сотни страниц исторической документации по планированию в структурированные цифровые наборы данных за считанные минуты. Операционные данные, полученные в ходе пилотных этапов, показывают, что инструмент позволит сократить примерно 255 часов ручного ввода данных на один муниципалитет в год. Это сокращение позволит местным органам власти перераспределить персонал на более сложные задачи оценки.
Интеграция крупных языковых моделей в рабочие процессы государственного сектора требует обеспечения безопасности корпоративного уровня. Местные органы власти обрабатывают конфиденциальные гражданские документы, что требует строгих протоколов управления рисками для предотвращения утечки данных.
Правительство разместило модели Gemini в облаке Google, чтобы создать защищенную операционную среду, в которой обеспечивается суверенитет данных. Облачная среда включает в себя активные средства контроля безопасности для блокировки вредоносных входных данных, включая атаки с мгновенным внедрением кода. Эта техническая структура гарантирует безопасность конфиденциальных муниципальных данных как во время тестирования, так и во время производственных вычислительных циклов.
Система APD, в свою очередь, выступает в качестве аналитического помощника для сотрудников муниципальных служб планирования, автоматизируя четыре основные административные задачи:
- Система консолидирует поступающую документацию путем предварительной обработки накопившихся данных, выявления пробелов в информации и извлечения основных географических данных по объектам в единый пользовательский интерфейс для ознакомления сотрудниками.
- Программное обеспечение определяет соответствующие национальные и местные законы о зонировании, оценивает пределы соответствия и добавляет точные ссылки на положения для ручной проверки.
- Приложение анализирует письма, направленные в рамках публичных консультаций, обобщая возражения заинтересованных сторон или исторические юридические прецеденты.
- Модель генерирует первоначальные проекты окончательных отчетов об оценке, включая техническое обоснование и рекомендуемые условия утверждения.
Согласно протоколам, окончательное решение по каждой заявке принимается сотрудниками отдела планирования. Программное обеспечение не автоматизирует окончательное утверждение или отклонение заявок самостоятельно. Сотрудники проверяют каждую строку текста, сгенерированную моделями машинного обучения, корректируя аналитические выводы перед проверкой отчета.
Для обеспечения подотчетности перед регулирующими органами прототип APD последовательно регистрирует этапы внутренней обработки. Этот механизм создает проверяемую цепочку событий, формируя след подтверждения для каждого обработанного заявления, что помогает сотруднику принять окончательное решение.
Планировочные испытания и сроки масштабирования проектов местных советов
Разработка прототипа APD основана на сотрудничестве, объединяющем администраторов государственного сектора с инженерными группами из Google Cloud, Google DeepMind и Faculty.
Альфа-версия проходит тестирование в трех местных органах власти: лондонском районе Барнет, совете Дорсета и лондонском районе Камден. Тестирование в этих различных региональных юрисдикциях предоставляет разработчикам разнообразные муниципальные наборы данных для проверки программного обеспечения на соответствие различным местным правилам.
Центральные планировщики намерены завершить альфа-фазу и внедрить инструмент APD во все более чем 300 местных органов власти Англии к 2027 году. Google Cloud предоставляет гибкую вычислительную инфраструктуру, необходимую для обработки тысяч одновременных запросов на вывод, генерируемых в ходе повседневной работы.
Пол Малтби, директор отдела общественных услуг факультета, прокомментировал: «Английская система планирования перегружена. Сотрудники отдела планирования вынуждены тратить половину своего времени на рассмотрение заявок на переоборудование чердака, из-за чего заявки на переоборудование жилых комплексов и складов откладываются».
«Наша система искусственного интеллекта, разработанная совместно с сотрудниками отдела планирования, избавит их от рутинной работы по рассмотрению простых заявок на получение разрешения на строительство, позволяя им быстро принимать решения. Это даст сотрудникам отдела планирования возможность сосредоточиться на важных проектах и, что особенно важно, позволит семьям улучшить свои дома без многомесячных задержек и неопределенности».
Найша Полейн, исполнительный директор по развитию в совете Барнета, добавила: «Возможность этого инструмента собирать соответствующую информацию, проводить предварительную оценку и составлять основу отчета потенциально может значительно сэкономить время сотрудников, затрачиваемое на администрирование заявок на планирование, и направить его на ускорение процесса принятия решений для жителей. В свою очередь, это внесет значительный вклад в достижение наших целевых показателей роста жилищного строительства в районе».
Координация между MHCLG, i.AI, Google DeepMind и факультетом обеспечивает структурированное разделение труда в области разработки корпоративного программного обеспечения. Государственные министерства определяют политические руководящие принципы и законодательные рамки, в то время как внешние технические партнеры разрабатывают и развертывают базовые архитектуры моделей.
Успешная интеграция этих систем демонстрирует возможность размещения передовых языковых моделей в защищенной общедоступной облачной инфраструктуре для обработки основных административных задач и модернизации предоставления государственных услуг.
См. также: ЕС опубликовал руководство по маркировке контента, созданного с помощью ИИ, в преддверии крайнего срока принятия Закона об ИИ в августе.
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.
AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.
Источник: www.artificialintelligence-news.com
Оцените материал:
