MiniMax M3 ворвалась в топ open-weight моделей — и уже…

MiniMax M3 ворвалась в топ open-weight моделей — и уже бьёт Opus и GPT-5.5 на ряде тестов

Китайская MiniMax представила M3 — новую open-weight модель, которая выглядит как один из самых сильных релизов года.

Разработчики делают ставку сразу на три направления:
— агентные сценарии
— длинный контекст
— мультимодальность

Главные характеристики:
— контекст до 1 млн токенов
— нативная работа с несколькими типами данных
— собственная архитектура MiniMax Sparse Attention для длинных контекстов

Результаты на бенчмарках:
— 59.0% на SWE-Bench Pro
— 66.0% на Terminal Bench 2.1
— 34.8% на SWE-fficiency
— 28.8% на KernelBench Hard
— 74.2% на MCP Atlas

Параллельно компания выпустила MiniMax Code — собственную агентную среду для разработки, заточенную под новую модель.
Самое интересное — сравнительные результаты.

По заявлениям MiniMax, M3:
— обходит GPT-5.5 и Opus на BrowseComp и SVG Bench
— превосходит GPT-5.5 на SWE-Bench Pro, KernelBench Hard и BankerToolBench
— показывает лучшие результаты, чем Opus, на OSWorld Verified
Для продвижения API компания также запустила акцию:
— первые 7 дней действует скидка 50%
— распространяется на запросы с контекстом до 512K токенов

Если цифры подтвердятся независимыми тестами, MiniMax M3 может стать одним из самых серьёзных open-weight конкурентов западным фронтирным моделям.
Тренд последних месяцев становится всё заметнее: самые агрессивные релизы в области открытых моделей всё чаще приходят не из США, а из Китая. Пока OpenAI и Anthropic делают ставку на закрытые системы, китайские компании пытаются завоевать рынок через мощные open-weight модели и длинный контекст.