Компания Anthropic заявляет, что модель искусственного интеллекта класса Mythos скоро станет доступна.
Новая модель Claude Opus 4.8 — это «скромное, но ощутимое улучшение», однако модель Mythos, которую вы сможете использовать, может появиться уже через несколько недель.
Самая мощная модель генеративного ИИ от Anthropic по-прежнему находится в руках избранных организаций и специалистов по кибербезопасности, но самая мощная модель Claude, которую вы можете использовать сейчас, получит обновление.
Выпущенная в четверг версия Claude Opus 4.8 представляет собой «скромное, но ощутимое улучшение» по сравнению с Opus 4.7, говорится в сообщении Anthropic в блоге.
Однако компания также заявила, что добивается значительного прогресса в создании версии своей модели Claude Mythos Preview, которую готова выпустить в открытый доступ. В настоящее время доступ к Mythos ограничен консорциумом партнеров в рамках проекта Glasswing, объясняя это тем, что возможности модели в области кибербезопасности достаточно развиты, чтобы предоставить экспертам по кибербезопасности и крупным технологическим компаниям некоторое время для устранения обнаруженных моделью недостатков.
«Модели такого уровня возможностей требуют более надежной киберзащиты, прежде чем их можно будет выпустить в общий доступ», — заявили в Anthropic. «Мы быстро продвигаемся в разработке этих мер защиты и ожидаем, что сможем предоставить модели класса Mythos всем нашим клиентам в ближайшие недели».
Мифы для всех?
Решение Anthropic не предоставлять доступ к Mythos Preview широкой публике, по крайней мере, пока, вызывает интерес. Было ли это мудрым и дальновидным шагом для защиты критически важной инфраструктуры интернета от потенциальных уязвимостей? Или это был простой способ подогреть маркетинговый ажиотаж? Исследователи безопасности обнаружили, что эта модель, безусловно, способна обнаруживать уязвимости гораздо быстрее, чем хакеры-люди, даже если она не обязательно выходит за рамки человеческих возможностей. В последней версии Firefox от Mozilla было обнаружено более 200 исправлений, выявленных Mythos Preview.
Читайте далее: Гонка вооружений в области ИИ ускоряется с появлением новых моделей от OpenAI, DeepSeek и Anthropic.
Но тот факт, что Mythos скоро станет доступен каждому, даже при наличии значительных мер кибербезопасности, означает, что мы наконец-то сможем увидеть, оправдает ли эта модель ожидания, со всеми вытекающими отсюда рисками.
Даррен Уильямс, основатель и генеральный директор компании BlackFog, занимающейся кибербезопасностью, сообщил CNET в электронном письме, что крупные презентации новых моделей часто сопровождаются напряженными моментами.
«С одной стороны, решение Anthropic выпустить модель поэтапно, отложив ее до разработки мер защиты, демонстрирует правильные инстинкты, — сказал он. — Но чем совершеннее модель, тем выше ставки, если эти меры защиты окажутся недостаточными или если модель в конечном итоге будет использована не по назначению. Период между выпуском мощной модели и широким внедрением мер защиты от нее всегда является уязвимым моментом».
Однако Mythos будет гораздо дороже в эксплуатации, чем другие модели ИИ, и это может ограничить его полезность для хакеров. Джейк Уильямс, исследователь в области кибербезопасности и преподаватель IANS Research, заявил, что в ходе тестирования Mythos оказался в 30 раз дороже, чем предыдущая модель Opus.
«Это недоступно многим, включая любых злоумышленников, использующих стандартные методы», — написал Уильямс в электронном письме CNET. «У государственных структур уже были более совершенные технологии для обнаружения уязвимостей. Это меняет правила игры лишь для небольшого процента злоумышленников».
Что нового в Claude Opus 4.8?
Что касается Opus 4.8, компания Anthropic заявила, что это улучшение по всем показателям по сравнению с Opus 4.7. Тесты показали, что Opus 4.8 реже содержит необоснованные утверждения и чаще указывает на неопределенность, сообщила компания.
В продукты Anthropic для работы с ИИ также появятся несколько новых функций, в том числе возможность контролировать, сколько «усилий» модель будет затрачивать на ответ на запрос в Claude.ai и Claude Cowork. Более высокие усилия, вероятно, дадут лучшие результаты, поскольку модель потратит больше времени на ответ, но при этом быстрее израсходует ваши лимиты использования. Более низкие настройки позволят отвечать быстрее и медленнее достигать лимитов скорости.
Оцените материал:
