API управляемых агентов Google обещает развертывание одним вызовом за счет потери контроля на уровне выполнения.
Эмилия Давид
На конференции Google I/O компания представила управляемые агенты в своем API Gemini — сервис, который обещает свести многонедельную работу по развертыванию агентов к одному вызову API. Это также свидетельствует о том, что Google считает свою экосистему, включая недавно запущенный CLI Antigravity, готовой взять на себя управление всем процессом от начала до конца.
Прежде чем будет написан хотя бы один агент, команды уже тратят дни на не самую привлекательную работу: развертывание сред выполнения, управление песочницами, настройку инфраструктуры вызовов инструментов. Такие поставщики моделей, как Anthropic, запустили платформы для выполнения большей части этой работы, но подход Google отличается.
В своем блоге Google сообщила, что функция Managed Agents в API Gemini «убирает сложность, позволяя вам сосредоточиться на пользовательском опыте и поведении агентов». Сервис доступен в режиме предварительного просмотра через новые пользовательские шаблоны в Google AI Studio.
Рост масштабов проекта породил важный архитектурный вопрос: должно ли управление агентами осуществляться на уровне исполнения — встроенное в модель или ее среду выполнения — или на уровне инфраструктуры, в качестве отдельной среды выполнения?
Сравнивая подход Google
До недавнего времени оркестрация агентов основывалась на фреймворках, которые располагались поверх модели, управляя агентами и позволяя командам контролировать маршрутизацию и выполнение отдельно. Теперь этот уровень поглощается самими платформами.
Современные платформы, такие как Claude Managed Agents, встраивают оркестровку на уровне модели, а не на отдельной платформе выполнения. Идея заключается в том, что модель управляет уровнями рассуждений и оркестровки, а предприятия контролируют процесс выполнения.
Благодаря новым возможностям Bedrock AgentCore, AWS добавляет управляемые среды развертывания, которые объединяют задачи предварительной подготовки к развертыванию агентов. Подход Google идет дальше, оптимизируя модель, среду развертывания и песочницу, и запуская все в безопасных средах, управляемых Google.
Рене Султан из Ramp, цитируемый в заявлении Google, сказал, что этот сдвиг конкретен: «Настоящий сдвиг с Gemini Managed Agents заключается в том, что среда выполнения агента перемещается на платформу. Благодаря тому, что песочница, инфраструктура и цикл выполнения управляются за вас, разработчики могут сосредоточиться на создании специфичного для предметной области поведения агента и совершенствоваться в совершенно другом темпе».
Новая реальность оркестровки
Предприятия, начинающие работу с агентами с нуля, могут найти платформы от Anthropic и Google весьма привлекательными, особенно учитывая, что они значительно упрощают развертывание агентов, сохраняя при этом определенный контроль. Однако Google стремится к более вертикально интегрированной системе, Anthropic делает ставку на уровень модели как на плоскость оркестровки, а AWS фокусируется на авторизации.
Однако, по словам основателя и генерального директора XYO Ари Трау, это также влечет за собой определенные риски.
«Дополнительный риск заключается в том, что разработчики могут заменить ранее детерминированные сервисы на вероятностные, что в лучшем случае может привести к непредсказуемым результатам для пользователей, а в худшем — к повреждению данных», — написал Трау в электронном письме VentureBeat. «Это классический пример того, как у вас есть отличный молоток, а все начинает казаться гвоздями. Я неоднократно наблюдал эту закономерность как разработчик и основатель бизнеса в течение последних нескольких десятилетий».
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
Оцените материал:
