✅ Исследователи из Massachusetts Institute of Technology и University of…
✅ Исследователи из Massachusetts Institute of Technology и University of California San Diego разработали метод, который позволяет обнаруживать в языковых моделях скрытые концепты — настроение, личности, страхи и предвзятости — и управлять ими.
Алгоритм находит числовые паттерны, связанные с конкретной идеей, и может усиливать или ослаблять её в ответах модели. Например, усилив концепт “конспиролог”, модель начинает объяснять события в стиле теории заговора.
🔥 Фактически это показывает, что абстрактные идеи уже закодированы внутри нейросетей как математические структуры — их можно обнаружить и “подкручивать”.
❓ Можно ли в таком случае считать, что у моделей есть зачатки “характера”, просто скрытые в их параметрах?
Похожие записи
- Российские ученые восстановили аксоны поврежденного спинного мозга свиней. Для этого они использовали фузогенный препарат
- Раньше, чем ожидалось? Полезная квантовая коррекция ошибок обещана к 2028 году.
- Я провел тесты Siri AI на MacOS 27, используя те же методы, что и для ChatGPT и Gemini — вот результаты.
Оцените материал:
Похожие записи
Курсор — OpenMemory плагин решающий проблему ограниченной памяти
03.06.2025
Любопытный рейтинг самых дорогих IT-брендов России выпустила консалтинговая компания BrandLab….
27.02.2026
EQ против IQ: почему эмоции выходят на первый план в…
21.12.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
