MetaboNet: Крупнейший общедоступный сводный набор данных по управлению диабетом 1 типа.

arXiv:2601.11505v2 Тип объявления: замена-перекрестное аннотация: Прогресс в разработке алгоритмов лечения диабета 1 типа (Д1) ограничен фрагментацией и отсутствием стандартизации существующих наборов данных для управления Д1. Существующие наборы данных существенно различаются по структуре и требуют много времени для доступа и обработки, что препятствует интеграции данных и снижает сопоставимость и обобщаемость разработок алгоритмов. Цель данной работы — создать единый и доступный ресурс данных для разработки алгоритмов лечения Д1. Несколько общедоступных наборов данных по Д1 были объединены в единый ресурс, получивший название MetaboNet. Для включения требовалось наличие как данных непрерывного мониторинга уровня глюкозы (НМГ), так и соответствующих записей о дозировке инсулиновой помпы. Кроме того, при наличии сохранялась вспомогательная информация, такая как сообщаемое потребление углеводов и физическая активность. Набор данных MetaboNet включает 3135 субъектов и 1228 пациенто-лет перекрывающихся данных НМГ и инсулина, что делает его значительно больше, чем существующие автономные эталонные наборы данных. Ресурс распространяется как полностью общедоступный подмножество, доступный для немедленной загрузки по адресу https://metabo-net.org/, так и подмножество, доступ к которому ограничен Соглашением об использовании данных (DUA) через соответствующие процессы подачи заявок. Для наборов данных в последнем подмножестве предоставляются конвейеры обработки для автоматического преобразования данных в стандартизированный формат MetaboNet. Представлен консолидированный общедоступный набор данных для исследований диабета 1 типа, и описаны пути доступа как к его неограниченным, так и к компонентам, регулируемым Соглашением об использовании данных (DUA). Полученный набор данных охватывает широкий спектр гликемических профилей и демографических характеристик и, следовательно, может обеспечить более универсальную алгоритмическую производительность, чем отдельные наборы данных.

Источник: arxiv.org