Image

Зачем я все еще нанимаю копирайтеров, хотя умею писать с ChatGPT

Искусственный интеллект ускоряет процесс. Но смысл и интонацию все еще задает человек.
Искусственный интеллект ускоряет процесс. Но смысл и интонацию все еще задает человек.

Недавно на Хабре вышел материал с громким заголовком — «Как я генерирую тексты без копирайтеров (и почему поисковики это не замечают)». Признаюсь честно, как специалист по коммуникациям, я прочитала его с удовольствием. Текст автора — искренний, системный и вдохновляющий. Lastman рассказал, как с помощью нейросети создаёт статьи, которые выглядят естественно и даже проходят SEO-проверку.

Автор явно знает, о чём пишет — чувствуется насмотренность, понимание SEO-логики, работа с LSI-запросами, структурами, микро-редактурой. Из чего я делаю логичный вывод, что человек находится внутри ремесла, профессии, контекста. Просто он сам стал для себя и копирайтером, и редактором, и SEO-специалистом одновременно. Это заслуживает уважения.

Но всё же — давайте чуть подискутируем. Не потому что кто-то «за» или «против» копирайтеров, а потому что тема, на мой взгляд, требует дополнения.

Нейросеть — не волшебная палочка. Если вы внутри рынка, я на 1000% уверена, что хоть раз, но вам приходилось слышать от заказчика: «только не нейросеть, пожалуйста». Не потому что они против технологий — а потому что получали и продолжают получать на руки тексты без редактуры, с шаблонными оборотами и фразами «по инструкции». И это действительно проблема: в руки к заказчику попадает не результат работы с нейросетью, а просто её сырой отклик: не отредактированный, с не красивыми оборотами, с не богатым русским языком текст.

И вот тут-то и нужен специалист, профессионал, эксперт — человек, который умеет работать с текстами, понимает разницу между рекламным, нативным, продающим, SEO-оптимизированными текстами, владеет техниками соблюдения определенного темпо-ритма, умеет работать под ToV, у которого есть вкус, логика, начитанность и насмотренность, чтобы сделать из AI-черновика контент, который хочется дочитать до конца.

Сегодня AI действительно умеет многое: собирать структуру, находить LSI-запросы, формировать логичный текст. Нейронка может и написать текст, и текст будет хорош. Но, как правило, без редактуры не обойтись. Как я всегда говорю, нейросеть надо править. Машина может воспроизвести смысл, но не интонацию. Она может выдать ответ, но не почувствовать момент.
Я обожаю нейросеть и постоянно ее использую: ChatGPT, Claude, Алиса, Шедеврум, Leonardo, Kandinsky, DeepSeek и другие.

Пару месяцев назад по сети гулял промт, который можно «скормить» нейросети и на основе анализа ваших запросов и манерой коммуницировать, AI создает изображение, как он вас видит. Мое изображение было очень суровым. Потому что я часто спорю и критикую, а еще проверяю и подвергаю сомнениям выводы нейронки.

ИИ выдает слова. Человек придает им смысл.
ИИ выдает слова. Человек придает им смысл.

Если продолжать мысль, увы, ни один из этих инструментов не знает, что такое «брендовый голос», как реагирует аудитория, и почему одни тексты вызывают доверие, а другие — раздражение.

Можно идеально подобрать LSI-запросы и всё равно не попасть в аудиторию. Потому что алгоритм не знает боли клиента, ее знает копирайтер.

В чем я убеждена, и меня не убедить в обратном, нет смысла бороться с нейросетями. Но есть огромный плюс в натренированных нейросетках.

AI помогает ускорить этапы — анализ, черновики, структуру. А человек добавляет интонацию, эмпатию, голос бренда и опыт. И еще в придачу, выверенный слог и красивый язык.
Хорошая нейросеть — как ассистент, но, увы, не дирижёр оркестра.

Возвращаясь к автору материала, я не могу не сказать, что, процесс, который описывается: анализ выдачи, LSI-запросы, структура, доработка, — уже работа копирайтера, редактора, пиарщика и маркетолога. Просто сделанная своими руками. И работа, отличная, надо признать.

Не вместо, а вместе. Алгоритмы считывают данные, копирайтеры - смыслы.
Не вместо, а вместе. Алгоритмы считывают данные, копирайтеры — смыслы.

В итоге мы пришли к главной мысли моего повествования — не «вместо», а «вместе». Нейросети не «убивают» профессию и не «сотрут» копирайтеров как вид работников в HR‑запросах. Как и в любой ремесленной профессии, главный навык — не писать, а понимать, что и зачем ты пишешь.

Пока искусственный интеллект не умеет чувств овать, понимать контекст и юмор. Но однозначно, AI сделал нашу профессию умнее. Как Photoshop не убил художников, а Excel — бухгалтеров. Искусственный интеллект может помочь написать текст. Но только человек умеет сделать его живым, эмоциональным, легким и образным.

Работа копирайтера, редактора и PR-стратегa всё ещё нужна. Просто теперь она стала умнее.

Источник: habr.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.
dummy-img
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
Image Not Found
Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.

Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.

Вкратце Опубликовано: Изображение предоставлено: Thos Robinson/Getty Images для The New York Times (откроется в новом окне) Джули Борт Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.…

Апр 21, 2026
dummy-img

Как почистить виниловые пластинки (2026): пылесос, ультразвук, чистящий раствор, щетка.

Эти щелчки и треск недопустимы. Приведите свою музыку в порядок с помощью этого удобного руководства. Источник: www.wired.com

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых