Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны,…
Enterprise Document Intelligence [Том 1 #3] – Почему набор инструментов машинного обучения (перебор гиперпараметров, разделение на…
Оптимизация распознавания именованных сущностей с учетом структуры для корпоративных систем GraphRAG. Делиться Сгенерировано с помощью…
Enterprise Document Intelligence [Том 1 #1] Самая компактная версия RAG, которая действительно работает с реальным PDF-файлом, с…
Большинство систем RAG оптимизируют результаты, ориентируясь на релевантность, а не на стоимость. Я разработал готовый к внедрению слой…
Если вы делаете RAG (Retrieval-Augmented Generation) на .NET, то рано или поздно упираетесь в вопрос: куда складывать эмбеддинги и как…
🔪 Без embeddings, vector DB и RAG. AI-агенту просто дают доступ к текстам и терминалу — grep, bash, поиск по файлам. И в ряде задач это…
RAG — технология, которая превращает текстовые документы и файлы в память нейросети. Модель отвечает не по общей эрудиции, а строго по…
Существует множество известных RAG-фреймворков, проверенных на многочисленных бенчмарках, так что точность работы системы в наших реалиях…
RAG — причина, почему корпоративные AI-ассистенты вообще работают Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, который превращает…
Представьте себе типичное совещание. Кто-то из руководства возвращается с конференции, садится напротив и говорит: «У них там бот по…
Когда семантического поиска недостаточно для RAG Делиться Типичный алгоритм поиска в приложении RAG. Изображение сгенерировано с помощью…
🔪 Без embeddings, vector DB и RAG. AI-агенту просто дают доступ к текстам и терминалу — grep, bash, поиск по файлам. И в ряде задач это…
Четкая ментальная модель и практическая основа, на которой можно строить дальнейшее развитие. Делиться Каждый инженер-программист,…
Почему результаты поиска, которые отлично выглядят на бумаге, в реальных рабочих процессах RAG и работы с агентами могут вести себя как…
100 млн токенов — прощай RAG или просто новый уровень памяти? Китайский стартап EverMind AI показал архитектуру MSA — и цифры выглядят как…
Почему традиционный метод RAG теряет контекст и как контекстный поиск значительно повышает точность поиска Делиться Фабрицио Матарезе /…
Сокращение затрат на LLM на 30% за счет многоуровневого кэширования с учетом проверки подлинности. Делиться Технология генерации с…
Давайте разберемся в текущем состоянии генерации с расширенными возможностями поиска информации. Делиться Не пропустите новый выпуск The…
Библиотека NumPy или библиотека SciKit-Learn могут удовлетворить все ваши потребности в извлечении данных. Делиться В настоящее время,…
Как приблизительный векторный поиск незаметно ухудшает показатель полноты (Recall) — и что с этим делать? Делиться Если вы используете…
Проведение сравнения без написания кода в Azure Делиться Несмотря на приобретение новых достижений и квалификаций, я наблюдаю снижение…
Передовые методы обеспечения качества данных, проектирования и оценки методов поиска в производственных системах RAG. Делиться За последние…
Как генерация дополненной поисковой информации развивается от статических конвейеров к управляемым, контекстно-зависимым системам, которые…