Конференция с участниками за столом в зале с флагами России и организации.

Состоялось заседание методологического семинара МПГУ на тему «Система «Антиплагиат» как инструмент выявления ИИ-контента в студенческих работах»

bb13320a16b2025d039c061687042f49 8b6fd9fea6ce9387d488d4765758a89a fd89cbaa73c9f56b675b29458dc197ef 7ad17e63c070fddd58dcd3ffdec52341 8ad77750ce7e617a95a523eff47a5c59 5e7bca26d232868aa936f827a2e01518

23 декабря 2025 года в Главном корпусе МПГУ состоялось очередное заседание методологического семинара университета. Тема прошедшего заседания «Система «Антиплагиат» как инструмент выявления ИИ-контента в студенческих работах».

На заседании выступили: Ольга Беленькая, руководитель учебно-методического центра компании «Антиплагиат» с докладом «Новые возможности системы «Антиплагиат» в эпоху генеративного искусственного интеллекта», а также Марина Соболева, доцент кафедры теоретической информатики и дискретной математики Института математики и информатики МПГУ с докладом «Практика проверки ВКР в системе «Антиплагиат»».

В докладе О.С. Беленькой были рассмотрены примеры подходов различных университетов России и СНГ к вопросам использования генеративного ИИ студентами, продемонстрирована работа детектора машинно-сгенерированных текстов в системе «Антиплагиат» и характерные признаки подобных текстов, представлен новый показатель «ИИ-контент». Также был представлен новый продукт «Антиплагиат 2.0», направленный на обеспечение прозрачности применения ИИ авторами и анализ активности студентов в процессе работы над материалом.

В рамках тематики заседания выступил учёный секретарь семинара, директор ИМИ МПГУ Сергей Каракозов. В своём выступлении он остановился на необходимости изучения ИИ как предмета науки и как средства использования в образовании. Он отметил, что перед системой образования стоит сложная задача внедрения ИИ в образовательный процесс и изменения в связи с этим содержания образования.

Руководитель семинара, и.о. первого проректора МПГУ Виктор Дронов подвел итоги заседания и обратил внимание на необходимость работы над нормативной базой использования ИИ в образовании и привлечения к этой работе преподавательского состава институтов и факультетов МПГУ.

Источник: mpgu.su

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых