Машинное зрение предупреждает о наличии опасных для технологического оборудования предметов на ленте.
На руднике «Комсомольский», на участке скипового подъема, внедряются передовые цифровые технологии. Система машинного зрения предназначена для идентификации крупногабаритных фрагментов руды, арматуры, древесины и других посторонних предметов, движущихся по конвейеру в потоке руды. Эти элементы способны привести к повреждению производственное оборудование. Сейчас ее внедрение находится на стадии обучения искусственного интеллекта.
Принцип работы системы заключается в следующем: камеры, установленные на определенных участках конвейерной ленты, непрерывно фиксируют транспортируемую горную массу. Полученные изображения обрабатываются аналитическим модулем с ИИ, который распознает объекты, занесенные в ее базу данных как потенциально опасные. В случае обнаружения такого объекта оператор получает сигнал, после чего конвейер останавливается для удаления предмета.
Александр Танский:
«Эта система видеоаналитики позволяет автоматически обнаруживать посторонние предметы или крупные элементы руды, транспортируемые по конвейеру, а также выявлять повреждения ленты. Видеопоток в режиме реального времени поступает на сервер, где аналитический модуль с помощью искусственного интеллекта идентифицирует элементы, способные вызвать повреждение дробильного оборудования на последующих этапах переработки рудного сырья. Наша цель – минимизировать износ оборудования, перейти от аварийных ремонтов к прогнозируемому обслуживанию, когда система заблаговременно предупреждает о потенциальных проблемах. Это значительно облегчит работу персонала», – пояснил Александр Танский, главный менеджер управления цифровой трансформации Заполярного филиала «Норникеля».
Испытания системы начались в конце декабря прошлого года. Сейчас система способна распознавать разные классы загрязняющих горную массу элементов с 50% точностью. В ближайшее время планируется достичь более 90% точности определения.
Ранее поиск таких опасных объектов полностью ложился на операторов конвейера и слесарей, которые периодически останавливали ленту для осмотра. Человеческий фактор не всегда позволял выявить все потенциальные угрозы. С внедрением ИИ-технологий процесс упростился, а очистка стала более эффективной.
Арслан Курбанов:
«Система очень полезна, поскольку теперь мы можем оперативно устранять факторы, ускоряющие износ конвейерной ленты, проколы и последующие простои», – отметил Арслан Курбанов, механик участка скипового подъема рудника «Комсомольский».
https://t.me/typicalmin
Источник: t.me
Источник: ai-news.ru
