Робот помещает арбуз в упаковку на деревянном столе, три стадии процесса, чёрный фон.

Роботизированные пальцы, вдохновленные виноградной лозой, могут дотянуться и схватить кого-нибудь.

Новая конструкция может быть адаптирована для сортировки складских товаров, разгрузки тяжелых грузов или помощи при подъеме пациентов с постели.

Три изображения, демонстрирующие этапы работы роботизированной руки, поднимающей арбуз.

ПРЕДОСТАВЛЕНО ИССЛЕДОВАТЕЛЯМИ

В садоводстве некоторые лианы особенно цепкие. По мере роста их одревесневшие усики могут с такой силой обвиваться вокруг препятствий, что валят заборы и деревья.

Вдохновленные извилистыми побегами вьющихся растений, инженеры из Массачусетского технологического института и Стэнфордского университета разработали роботизированный захват, способный обвиваться вокруг и поднимать различные предметы и даже людей, предлагая более щадящий подход, чем традиционные конструкции захватов.

Новый робот состоит из герметичного ящика, из которого вытягиваются и растут длинные, похожие на лозы трубки. По мере вытягивания, эти трубки обвиваются вокруг объекта, а затем возвращаются обратно к ящику, где их концы автоматически фиксируются на месте, и они механически сматываются, мягко поднимая объект, словно в праще.

Исследователи предполагают применение этой технологии в самых разных областях, от сбора урожая в сельском хозяйстве до погрузки и разгрузки тяжелых грузов. В ближайшем будущем они изучают возможности ее использования в уходе за пожилыми людьми, например, для безопасного подъема человека с кровати. Часто в домах престарелых и реабилитационных центрах этот процесс перемещения осуществляется с помощью подъемника для пациентов, который требует от сиделки перемещения человека на простыню, похожую на гамак, которую можно прикрепить к устройству и поднять. С роботизированной системой этот ручной этап не требуется.

«Перемещение человека из постели — одна из самых физически сложных задач, которые выполняет сиделка», — говорит Кентаро Бархайдт, аспирант кафедры машиностроения Массачусетского технологического института и один из ведущих авторов статьи, посвященной этой работе. «Такой робот может помочь облегчить работу сиделки и быть более щадящим и комфортным для пациента».

Ключ к системе, разработанной лабораторией профессора Гарри Асады в Массачусетском технологическом институте и лабораторией профессора Эллисон Окамуры в Стэнфорде, заключается в сочетании действий «разомкнутого контура» и «замкнутого контура». В конфигурации с разомкнутым контуром роботизированная лоза может расти и обвиваться вокруг объекта, даже проникая под человека, лежащего на кровати. Затем она может продолжать расти обратно к своему основанию и прикрепиться к лебедке, создавая замкнутый контур, который можно втянуть для подъема объекта.

«Люди могут предположить, что для того, чтобы что-то схватить, нужно просто протянуть руку и схватить это», — говорит Бархайдт. «Но есть разные этапы, такие как позиционирование и удержание. Переходя от разомкнутого к замкнутому контуру, мы можем достичь новых уровней производительности, используя преимущества обеих форм на соответствующих этапах».

Хотя первоначальная идея команды была продиктована трудностями в уходе за пожилыми людьми, её можно адаптировать и для других задач, требующих захвата предметов. Уменьшенная версия была прикреплена к коммерческому роботизированному манипулятору для подъема различных тяжелых и хрупких предметов, включая арбуз, стеклянную вазу и гирю. Эти «плети» также могут извиваться по загроможденному контейнеру, чтобы вытащить нужный предмет.

«Мы считаем, что подобная конструкция робота может быть адаптирована для множества применений, — говорит Бархайдт. — Мы также рассматриваем возможность применения этого в тяжелой промышленности, например, для автоматизации работы кранов в портах и на складах».

Источник: www.technologyreview.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых