Image

Режиссёр «Аватара» Джеймс Кэмерон назвал генеративный ИИ «ужасающим»

Вкратце

Кадр из фильма «Аватар: Огонь и пепел»
Источники изображений: Disney

Фильмы Джеймса Кэмерона часто демонстрируют передовые технологии визуальных эффектов, особенно фильмы «Аватар», в которых героические синие персонажи На'ви были оживлены с помощью технологии захвата движения.

Но это не делает Кэмерона поклонником генеративного ИИ.

В интервью CBS Sunday Morning, посвящённом предстоящему выходу фильма «Аватар: Пламя и пепел», режиссёр признал, что технология захвата актёрского мастерства (когда игра актёра записывается в качестве шаблона для цифровых художников) может показаться похожей на технологию GenAI. Но на самом деле, по его словам, это «наоборот».

«Годами было ощущение, что они делают что-то странное с компьютерами и заменяют актёров», — сказал Кэмерон. «Но на самом деле, если вникнуть в суть и увидеть, что мы делаем, то это торжество актёрско-режиссёрского момента».

Действительно, в сюжете CBS показаны актеры «Аватара», исполняющие подводные сцены в резервуаре с водой объемом 250 000 галлонов.

«А если перейти на другой конец спектра, то мы имеем генеративный ИИ, который может создать персонажа, актёра, может придумать выступление с нуля, используя текстовые подсказки», — добавил Кэмерон. «Нет, это ужасно… Это именно то, чего мы не делаем».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Режиссёр

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Графики зависимости с вероятностью p(d) от отношения d/R, три диаграммы с точками и линиями.
Волна из пластиковых мусорных контейнеров формирует завихрение в море.
Лазерный микроскоп в лаборатории с зеленым светом.
Человек на звездной дороге к галактике с книгами, символизирующими путь к знанию.
Двое мужчин за столом в кафе, интерьер с растениями и большими окнами.
ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Image Not Found
Волна из пластиковых мусорных контейнеров формирует завихрение в море.

Пептиды встречаются повсюду. Вот что вам нужно знать.

Популярность этих соединений резко возросла, но серьезные вопросы, касающиеся безопасности и эффективности, по-прежнему остаются нерешенными. Сара Роджерс/MITTR | Getty Images MIT Technology Review объясняет: Наши авторы помогут вам разобраться в сложном и запутанном мире технологий и понять,…

Мар 14, 2026
Лазерный микроскоп в лаборатории с зеленым светом.

Создан простой способ отличать разные типы коллагена

Установка для проведения измерений © Николай Суровцев / Институт автоматики и электрометрии СО РАН. Ученые разработали метод, который позволяет точно различить основные типы коллагена — белка, обеспечивающего прочность и эластичность кожи, связок и других соединительных тканей. Коллагены…

Мар 14, 2026
Человек на звездной дороге к галактике с книгами, символизирующими путь к знанию.

Как человеческий труд сохранит свою ценность в мире искусственного интеллекта

Путь к реальности — Эпизод 1 Делиться В дискуссиях об искусственном интеллекте сейчас доминирует одна точка зрения: что ИИ заменит всех нас, что рабочие места исчезнут в течение 18 месяцев, что крах рынка труда неизбежен. Одни говорят…

Мар 14, 2026
Двое мужчин за столом в кафе, интерьер с растениями и большими окнами.

Компания Wonderful привлекла 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B при оценке в 2 миллиарда долларов.

Вкратце Источник изображения: Wonderful Израильский стартап Wonderful, занимающийся разработкой ИИ-агентов, привлек 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, в результате чего его рыночная капитализация оценивается в 2 миллиарда долларов. Это произошло всего через четыре месяца…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых