Image

Полный разгром ИИ (Искусственного Интеллекта)

96fd5b8c975f75d4d77b522382ee49d2

Человеки — радуйтесь! ИИ не такой уж и умный:)

Пока что.

Я постоянно нахожу проколы в работе ИИ. Так всегда бывает — с чем работаешь, в том постоянно находишь недостатки.

Если кто не знает — задайте ИИ простую отличную задачку.

— Я получил на Ozone (или еще где) кроссовки. Но их перепутали. Вместо левой дали правую, а вместо правой — дали левую. Как мне оформить возврат и написать жалобу?

И ИИ тщательно составляет план действий, как и что надо делать, чтобы поменять кроссовки.

А мы можем смеяться и глумиться над ним (ИИ совершенно не обидчив).

Гораздо хуже, когда ты выясняешь, что твоя любимая модель ИИ, которой ты переводил голосовые файлы в текст и делал статьи, вдруг перестала работать.

Я делал перевод голоса в текст с помощью Gigachata.

1. Потому что Gigachat всегда это делал хорошо.

2. Не имел ограничений на размеры файла. Например, Qwen ограничивает размеры — файл не более 3 минут разговора.

И всё было хорошо, пока вдруг мне надо было срочно перекинуть файл в текст, а Gigachat вдруг написал:

— Я не могу это сделать.

Причем он даже не сразу сознался в этом. Сначала он вывел мне чушь и сказал, что это — расшифровка файла.

И когда я его пристыдил, он тогда сознался, что не может сделать перевод в текст.

— А как это ты не можешь? Ты же мне пару дней назад всё отлично делал?

— Да. Но тогда я мог, а сейчас я не могу. Извините.

Вот такой «помощник».

Но и это еще не всё. Внутренний голос мне сказал:

— Попробуй на смартфоне.

Я попробовал на смартфоне, запустил там мобильную версию GigaChat — и там он спокойно все перевел в текст!

Слов нет.

— Ага, смекнул я. Теперь я буду знать, что Gagachat в мобильной версии гораздо лучше работает и надёжно обрабатывает файлы.

И это еще не всё. Как вы уже, наверное, догадались — на следующий же день и мобильная версия GigaChata не сделала перевод в текст.

Тут уже можно поставить смайлик:) Потому что волноваться по этому поводу давно не стоит:)

Вывод — ИИ крайне нестабилен. Всё (с большой буквы Ф -Фсё!), что вы делаете на ИИ, запросто может не получиться через день, или не получиться на вашей версии или получиться, но не так. Или ИИ вас начнет обманывать, а обманывает он часто и иногда, довольно убедительно.

Но про обманы ИИ — это уже будет другой пост.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых