Бабушка и внучка позируют для фото на природе, улыбаются и обнимаются.

Поколение Z с трудом идентифицировало людей старшего поколения

Британские учёные выяснили, что «эффект возрастной пристрастности» работает асимметрично

Исследование британских учёных показало, что молодые люди хуже распознают лица пожилых, чем наоборот. Этот «эффект возрастной пристрастности» объясняется не предубеждениями, а недостатком перцептивного опыта: мозг лучше запоминает черты той возрастной группы, с которой человек чаще контактирует.

В психологии известен феномен «возрастной пристрастности» (own-age bias, OAB): люди, как правило, лучше распознают и запоминают лица представителей своей возрастной группы.

Поколение Z с трудом идентифицировало людей старшего поколения

тестовый баннер под заглавное изображение

Однако новое исследование учёных из Университета Эксетера (Великобритания) раскрыло интересную асимметрию в этом эффекте. Оказывается, пожилые люди одинаково успешно узнают как молодые, так и старые лица, в то время как молодёжь демонстрирует явные трудности с распознаванием лиц старшего поколения. Это открытие ставит под сомнение простые объяснения, связанные с эйджизмом или негативными стереотипами, и указывает на более глубокую причину — накопленный перцептивный опыт.

В эксперименте приняли участие две группы добровольцев: молодые люди в возрасте 19–30 лет и пожилые в возрасте 69–80 лет. Им показывали серию фотографий незнакомых лиц, а затем просили идентифицировать эти лица среди большего набора изображений, включающего как уже виденные, так и новые. Результаты были однозначны: пожилые участники справлялись с заданием одинаково хорошо, независимо от того, нужно ли было узнавать лица ровесников или молодых людей. Молодые же участники показывали значительно худшие результаты, когда дело доходило до распознавания лиц пожилых людей, хотя с лицами своей возрастной группы они справлялись отлично.

Чтобы понять природу этого различия, исследователи пошли дальше. Они повторили эксперимент, но на этот раз показывали фотографии перевёрнутыми. Этот приём известен в психологии как «эффект перевёрнутого лица»: когда изображение перевёрнуто, наша способность к его распознаванию, особенно для незнакомых лиц, резко падает, потому что мозг не может применить привычные, натренированные годами стратегии обработки. В этом условии разница между возрастными группами исчезла — и молодые, и пожилые участники показали схожие, сниженные результаты. Этот ключевой момент позволил учёным сделать важный вывод. Поскольку никто из нас в обычной жизни не имеет опыта постоянного восприятия перевёрнутых лиц, то и преимущества здесь быть не может. Следовательно, разница в распознавании «правильных» лиц связана именно с перцептивным опытом — способностью мозга, отточенной практикой, извлекать и интерпретировать значимую информацию из черт лица.

Как объясняет руководитель исследования Сиро Сивиле, за годы жизни пожилые люди накопили огромный опыт взаимодействия с лицами разных возрастов. В молодости они научились воспринимать и распознавать лица сверстников, а с течением жизни, по мере старения своего окружения, их мозг адаптировался и «научился» так же эффективно обрабатывать черты стареющих лиц. Молодые же люди выросли и живут в среде, где доминируют лица их возраста — в школе, университете, на работе, в медиапространстве. Их перцептивная система просто не имела достаточной практики для тонкой настройки на особенности возрастных изменений лица: морщины, изменение текстуры кожи, форму губ и глаз. Поэтому мозг молодого человека, сталкиваясь с пожилым лицом, обрабатывает его менее эффективно.

По словам исследователей, это открытие имеет важные практические последствия. Например, в ситуациях, где точная идентификация человека критически важна, таких как опознание подозреваемого потерпевшим или свидетельские показания в суде, возраст свидетеля и подозреваемого может напрямую влиять на надёжность результата. Молодой свидетель с большей вероятностью ошибётся, описывая или опознавая пожилого человека. Сивиле отмечает, что целенаправленный опыт или специальная тренировка могут помочь улучшить способность к распознаванию лиц разных возрастных групп.

Источник: www.mk.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.
dummy-img
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
Image Not Found
Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.

Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.

Вкратце Опубликовано: Изображение предоставлено: Thos Robinson/Getty Images для The New York Times (откроется в новом окне) Джули Борт Компания Anthropic получила от Amazon 5 миллиардов долларов и в обмен пообещала инвестировать 100 миллиардов долларов в облачные сервисы.…

Апр 21, 2026
dummy-img

Как почистить виниловые пластинки (2026): пылесос, ультразвук, чистящий раствор, щетка.

Эти щелчки и треск недопустимы. Приведите свою музыку в порядок с помощью этого удобного руководства. Источник: www.wired.com

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых