Научная презентация на конкурсе Junior Innovators Challenge, оптимизация полета драйвера.

Подросток считает, что точное расположение тройника может улучшить вождение в гольфе

Этот инженер, учившийся в средней школе, соорудил машину для удара по мячу для гольфа из пусковой установки clay-pigeon

мальчик-подросток улыбается, стоя перед научным плакатом под названием

Брэди Сейдж, 15 лет, играет в гольф со своим отцом с тех пор, как он был ребенком. В течение последних четырех лет он серьезно пытался улучшить свою игру. Он изо всех сил старался бить по мячу далеко и точно своим клюшкой. (Именно этой клюшкой он нанес свой первый дальний удар по грину). Поэтому Брэди решил посмотреть, улучшит ли его подача мяча то, как он подает его тройниками. И это удалось.

мальчик-подросток улыбается, поднимая трофей для гольфа

То, чему он научился, принесло ему место финалиста на Конкурс молодых инноваторов Thermo Fisher Scientific 2025 года. Там Брэди получил инженерную премию за первое место. (Программой руководит Научное общество, которое также публикует исследования Science News).

Брэди, начинающий инженер, выполнил этот проект, будучи восьмиклассником средней школы Сент-Томас Мор в Рапид-Сити, Южная Каролина. Сначала он сконструировал машину, которая могла отбивать мяч для гольфа одним и тем же способом снова и снова. Для этого он переделал устройство для метания глиняных голубей — устройство, которое запускает мишени для тренировок на охоте.

Модифицированное устройство Брэди размахивало клюшкой гонщика, чтобы ударить по мячу для гольфа. Он использовал его для отбивания мячей от клюшек, расположенных на разной высоте над землей — от 1,5 до 3 сантиметров (от 0,6 до 1,2 дюймов). Он также использовал его для отбивания мячей от клюшек, расположенных немного вперед или назад относительно клюшки. Он обнаружил, что для того, чтобы заставить мяч для гольфа взлететь, лучше всего подходит высокая мишень, расположенная дальше назад, если только не дует ветер.

Отбивать мяч по ветру было совсем другой задачей. Теперь лучше использовать более низкую мишень, расположенную дальше вперед. Почему? Это позволяло мячу лететь низко, поэтому ветер не так сильно влиял на его траекторию.

Здесь Брэди делится своим исследовательским опытом и идеями.

Что было для вас самой сложной задачей?

“Придумать способ стабильно отбивать мячи для гольфа”, — говорит Брэди. “Мы, люди, не идеальны, и всякий раз, когда я пытаюсь попасть по мячу для гольфа, все получается по-другому”.

Идея создания тренажера пришла ему в голову, когда он был на ферме своих бабушки и дедушки и нашел одну из дедушкиных глиняных машинок для метания голубей. “Чтобы настроить устройство, потребовалось около месяца”, — говорит он. “Мне пришлось немало повозиться с ним, потому что сначала он не мог оторвать мяч от земли.”

Что было самым приятным?

“То, что я смог возьми все мои данные и сам используй эту информацию на курсе”, — говорит Брейди. “До этого проекта я весь год боролся со своим пилотом. Это был мой худший клуб. И, похоже, это сработало, потому что теперь я люблю этот драйвер”.

Что дальше?

“У моего глиняного голубемета крошечная пружина”, — говорит Брэди. Так что мячи для гольфа не могли попасть так далеко. “Если бы я мог каким—то образом увеличить размер пружины — например, использовать пружину для гаражных ворот или что—то в этом роде, — тогда я смог бы увидеть большие различия в своих данных”. Сравнение больших различий между более длинными ударами могло бы привести к более детальному пониманию того, как положение мишени влияет на успешность вождения.“Я также хотел бы попробовать другие гольф-клубы, чтобы посмотреть, как я мог бы улучшить их”, — добавляет он.

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых