Мем с человеком и текстом "А логика где? Алогики нет", выражающим недоумение.

Почему мы видим простые связи там, где их нет?

41688bbc32eacf6ab3691651fd89af76

Наш мозг — мастер по упрощению мира. Это его суперсила, позволяющая не сойти с ума от избытка информации. Но у этой силы есть обратная сторона — когнитивные искажения.

Одно из самых мощных: иллюзия связи между последовательными случайными событиями. Мы эволюционно запрограммированы рассматривать их как причину и следствие. Человеку комфортнее верить в основанную на логике цепочку, чем принять роль слепого случая.

Как это происходит в детстве?

Играешь в настолку, почесал нос — выпала шестерка на кубике. Мозг тут же хватается за данную «закономерность»: «Теперь я знаю, как побеждать!». Так рождаются личные приметы и суеверия.

Или вот представьте первобытное племя, живущее на острове у подножия вулкана. Извержения непредсказуемы и ужасны. Но самый креативный создает объяснение: «Это демон внутри огненной горы гневается. Надо его задобрить». Появляются ритуалы, жертвоприношения, самый креативный становится жрецом — и все это ради иллюзии контроля над стихией. Подобное «магическое мышление» — копинг-стратегия, которая помогает справиться с тревогой, даже будучи в основе ложной.

А как мы формируем представления о других людях?

Мы строим в голове их «модели», опять-таки довольно простые: «Он — такой-то; она — такая-то». И ждем, что близкие, друзья, коллеги будут реагировать на мир в рамках наших несложных и торопливых умозаключений. А когда они проявляют сложность и непредсказуемость (как и мы сами) — удивляемся, огорчаемся, обижаемся. Наша модель другого человека — всегда упрощение. И только великие писатели (вроде Льва Толстого) ухитряются создать персонажи, по тонкости движений психики сравнимые с реальностью.

К чему приводит такое упрощение?

К деформации внутренней картины мира; порой — к серьезным ошибкам. Мы принимаем желаемое (урезанное и «кривое», но хоть как-то понятное) за действительное. Очень опасна любовь к простоте при изучении естественных наук. Курсы типа «Всё об иммунитете за 30 минут» дают лишь иллюзию знания, но при этом способны заблокировать стремление понять истинную сложность интерлейкиновых сетей и взаимодействия лимфоцитов разных типов. Как в анекдоте про библиотеку: на книжной полке можно найти как немецкий шеститомник «Кое-что о птицах», так и тоненькую американскую брошюру «Всё о птицах».

Столкнувшись с серьезной неопределенностью и тревогой, наш мозг ищет опору. И тут просматриваются два пути:

1. Быстрое, но ложное упрощение (найти «виноватого», создать защитный ритуал, получить совет псевдоэксперта).

2. Целенаправленный поиск и анализ информации, усложнение и совершенствование собственной картины («образно-речевой модели») мира.

Для реализации второго варианта мы собираем данные: читаем, задаем вопросы, изучаем факты. Затем сопоставляем все это с уже существующими в голове представлениями и концепциями. Наконец, учитываем и анализируем опыт других людей (друзей, наставников, авторов книг). Итоговое принятие решений в идеале является синтезом всего перечисленного.

Стремление к простоте — одна из наших врожденных витальных потребностей. Оно позволяет экономить время и силы на обучение и запуск поведения на коротких интервалах времени. Однако зрелая адаптивная позиция — умение длительно функционировать в условиях неопределенности, осознанно усложнять свои представления о мире и других людях, искать и анализировать все новые объективные данные. Это и есть путь к более точной и устойчивой, эффективной и креативной картине («модели») мира, к более качественному и успешному прогнозированию событий и планированию деятельности.

Дубынин о мозге

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.
Какой язык выбрать программисту в 2026 году?
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах
Компания Tesla запускает свою службу роботакси в Далласе и Хьюстоне.
Ученые говорят: Клонировать
dummy-img
Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude
Image Not Found
Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Однако ей не удалось доставить полезную нагрузку с космической вышки сотовой связи. Теренс О'Брайен, редактор раздела «Выходные». Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего…

Апр 20, 2026
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

14–15 апреля 2026 года в Москве, в Крокус Экспо, пройдет Blockchain Forum 2026 — одно из ключевых событий региона для профессионалов в сфере криптовалют, трейдинга и блокчейн-технологий. По мере того как индустрия продолжает развиваться в направлении цифровых…

Апр 20, 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Лучшие модели данных затрудняют постановку неправильных вопросов и упрощают ответы на правильные. Делиться Ваша модель данных — это не технические характеристики. Это мышление с точки зрения бизнеса. Рассматривайте её как план всей вашей аналитической системы. Если план…

Апр 20, 2026
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

Графическое резюме исследования © Михаил Медведев / Институт органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН. Исследователи показали, что широко используемые методы квантовой химии могут не различать некоторые варианты распределения электронов в молекулах, из-за чего допускают ошибки при моделировании…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых