Логотип Meta на вывеске у штаб-квартиры компании в Калифорнии.

По сообщениям, компания Meta уволит 10% сотрудников Reality Labs.

Вкратце

Мета-знак в штаб-квартире
Источник изображения: Келли Салливан/Stringer / Getty Images

Как сообщила газета New York Times, компания Meta сокращает 10% персонала в своем подразделении Reality Labs, которое играет ключевую роль в разработке VR-продуктов и метавселенной.

В публикации отмечалось, что в компании Reality Labs работало около 15 000 сотрудников, и сокращение рабочих мест может затронуть более 1000 человек.

Отдельно CNBC сообщило, что компания планирует закрыть такие студии, как Armature Studio, Twisted Pixel и Sanzaru, а также техническое подразделение Oculus Studios Central Technology, которое занималось разработкой VR-игр. Business Insider сообщило, что технический директор компании и глава Reality Labs Эндрю Босворт созвал «самую важную» личную встречу года 14 января.

Газета NYT сообщила, что сокращение рабочих мест не затронет сотрудников, работающих над дополненной реальностью, поскольку у компании большие амбиции в разработке очков и контроллеров. В сообщении также отмечалось, что сэкономленные средства будут направлены на разработку дополненной реальности.

Эта новость появилась на фоне того, как компания Meta, которая в 2021 году полностью изменила свой бренд, сосредоточившись на метавселенной, направляет свои ресурсы на разработку искусственного интеллекта. В октябре компания перевела главу метавселенной Вишала Шаха на должность вице-президента, курирующего продукты в области ИИ, а в прошлом году провела реорганизацию, создав лаборатории суперинтеллекта после переманивания Александра Вана из Scale AI. Компания также предложила лучшие условия исследователям, работающим в других лабораториях, чтобы привлечь их в Meta.

Компания Meta не сразу ответила на запрос о комментарии.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых