Специалист по исследованию операций Димитрис Берцимас выступил с ежегодной лекцией имени Киллиана, рассказав о прошлом и будущем своей работы. 
↓ Скачать подпись к изображению : Берцимас прочитал лекцию под названием «Алгоритмы для жизни: ИИ и исследование операций, преобразующие здравоохранение, образование и сельское хозяйство» перед аудиторией из более чем 300 членов сообщества MIT в Хантингтон-холле (комната 10-250) на территории кампуса. Автор фото : Джейк Белчер 
↓ Скачать подпись к изображению : Берцимас также известен как энергичный преподаватель, который был главным научным руководителем значительного числа аспирантов — на данный момент их 106 и это число продолжает расти. Автор фото : Джейк Белчер 
↓ Скачать подпись к изображению : «Я пытался улучшить условия жизни человека», — сказал Берцимас, подводя итог масштабу своей работы и множеству применений, которые он нашел в ней для повседневной жизни. Берцимас сидит рядом с президентом Массачусетского технологического института Салли Корнблут. Фото : Джейк Белчер 
«На мой взгляд, это большая честь работать с такими выдающимися молодыми людьми, как те, что учатся в MIT, — людьми, обладающими выдающимися способностями, характером и стремлениями», — говорит Димитрис Берцимас. Фото: Джейк Белчер 
Лекцию Берцимаса под названием «Алгоритмы для жизни: ИИ и исследование операций, преобразующие здравоохранение, образование и сельское хозяйство» прочитали более 300 студентов Массачусетского технологического института в Хантингтон-холле (комната 10-250) на территории кампуса. Фото: Джейк Белчер 
Берцимас также известен как энергичный преподаватель, который был главным научным руководителем значительного числа аспирантов — на данный момент их число составляет 106, и это число продолжает расти. Фото: Джейк Белчер 
«Я старался улучшить условия жизни человека», — сказал Берцимас, подводя итог масштабу своей работы и многочисленным способам ее применения в повседневной жизни. Берцимас сидит рядом с президентом Массачусетского технологического института Салли Корнблут. Фото: Джейк Белчер
От совершенствования международной логистики бизнеса до освобождения большего количества больничных коек и помощи фермерам — профессор Массачусетского технологического института Димитрис Берцимас (выпуск 1987 г., доктор философии 1988 г.) в своем выступлении на 54-й ежегодной лекции, посвященной вручению премии имени Джеймса Р. Киллиана за достижения преподавательского состава, состоявшейся в Массачусетском технологическом институте в четверг, 19 марта, рассказал о том, как его работа в области исследования операций способствовала реальным улучшениям.
Берцимас также рассказал о том, как искусственный интеллект в настоящее время используется в некоторых его научных проектах и в качестве инструмента в рамках инициативы MIT Open Learning, которой он в настоящее время руководит — еще один аспект его весьма продуктивной и высоко оцененной карьеры, длившейся более четырех десятилетий в Институте. Премия Киллиана — это высшая награда, которую MIT присуждает своим преподавателям.
«Я стремился улучшить условия жизни человека», — сказал Берцимас, подводя итог масштабу своей работы и многочисленным возможностям ее применения в повседневной жизни.
В Массачусетском технологическом институте (MIT) Берцимас занимает должность проректора по открытому обучению, заместителя декана по онлайн-образованию и искусственному интеллекту, профессора менеджмента в рамках программы Boeing Leaders for Global Operations и профессора исследования операций в Школе менеджмента MIT Sloan. Он также был первым руководителем магистерской программы по бизнес-аналитике в MIT Sloan и занимал должность заместителя декана по бизнес-аналитике.
В своем выступлении Берцимас охватил как свои прошлые открытия и текущие исследования, так и нынешние усилия по внедрению искусственного интеллекта в свои исследования. Описывая концепцию «устойчивой оптимизации» — весьма влиятельный подход, в разработке которого Берцимас принимал участие в начале 2000-х годов, — он объяснил, как он, например, позволил повысить надежность судоходства через Панамский канал. Другие подходы к оптимизации были направлены на увеличение количества судов, проходящих через канал ежедневно — до 48, — но иногда сталкивались со значительными проблемами. Подход Берцимаса показал, что 45 судов в день — это оптимальное количество, немного меньшее, но «всегда достижимое», отметил он.
Со временем работа Берцимаса помогла структурировать самые разные решения в сфере бизнес-логистики; она даже использовалась для распределения школьных автобусов в Бостоне.
Как объяснил Берцимас в лекции, в последнее время он и его коллеги работают с Hartford HealthCare в Коннектикуте над широким кругом вопросов и все чаще используют ИИ для разработки инструментов диагностики, среди прочего. В области оптимизации их исследования предложили способы сокращения средней продолжительности пребывания пациента в больнице с 5,38 до 4,93 дней. В главной больнице Хартфорда, которую они изучали, с учетом количества существующих коек, это сокращение позволило увеличить продолжительность пребывания пациентов более чем на 5000 человек в год.
«Это совсем другая игра», — сказал Берцимас.
Лекцию под названием «Алгоритмы для жизни: ИИ и исследование операций, преобразующие здравоохранение, образование и сельское хозяйство» Берцимас прочитал перед аудиторией из более чем 300 членов сообщества MIT в Хантингтон-холле (комната 10-250) на территории кампуса.
Премия была учреждена в 1971 году в честь Джеймса Киллиана, чья выдающаяся карьера включала в себя должность 10-го президента Массачусетского технологического института с 1948 по 1959 год, а затем председателя Корпорации Массачусетского технологического института с 1959 по 1971 год.
«Научный вклад профессора Берцимаса обширен и новаторский», — сказал Роджер Леви, заведующий кафедрой нейробиологии и когнитивных наук Массачусетского технологического института, выступая со вступительной речью. «Он один из немногих, кто внес значительный вклад в оба интеллектуальных направления в области исследования операций: во-первых, оптимизацию — комбинаторную, линейную и нелинейную — и, во-вторых, стохастические процессы».
Действительно, работа Берцимаса способствовала разработке как более совершенных инструментов для изучения и проведения операций, так и нашла широкое применение. Как отметил Берцимас в своей лекции, смерть обоих его родителей в 2009 году подтолкнула его к углубленному изучению того, как исследование операций может помочь здравоохранению.
Берцимас получил степень бакалавра в области электротехники и информатики в Национальном техническом университете Афин в Греции. Затем он поступил в Массачусетский технологический институт (MIT) для продолжения обучения в аспирантуре, где получил степень магистра в области исследования операций и докторскую степень в области прикладной математики и исследования операций. После получения докторской степени Берцимас присоединился к преподавательскому составу MIT и с тех пор работает в институте.
Берцимас также известен как энергичный преподаватель, который был главным научным руководителем значительного числа аспирантов — на данный момент их число составляет 106, и это число продолжает расти.
«Наставничество над аспирантами – это, безусловно, мое любимое занятие», – сказал Берцимас. «Для меня большая честь работать с такими выдающимися молодыми людьми, как те, что учатся в MIT, – людьми, обладающими выдающимися способностями, характером и стремлениями. Они действительно делают меня лучшим ученым и лучшим человеком».
«MIT — это часть моей личности», — пошутил Берцимас, отметив, что он единственный преподаватель в кампусе, у которого в имени есть эти три буквы в указанном порядке.
В заключительной части лекции Берцимас рассказал о своей работе в качестве проректора по открытому обучению в MIT. Он лично разработал большой онлайн-курс на основе собственных материалов под названием «Преимущество аналитики». В своей нынешней должности, по словам Берцимаса, он стремится к тому, чтобы MIT охватил миллиард учащихся с помощью онлайн-курсов, что является частью его усилий по «демократизации доступа к образованию».
Берцимас также продемонстрировал аудитории некоторые инструменты искусственного интеллекта, которые он и его коллеги работают над внедрением в онлайн-образование, включая способы сжатия материала и перевод онлайн-материалов на другие языки.
Это всего лишь еще одна глава в долгой и многогранной карьере, посвященной пониманию явлений и разработке инструментов, которые помогут нам в них ориентироваться.
Или, как отметил Берстимас, подводя итоги своей научной работы в какой-то момент лекции: «Я стараюсь расширить понимание человечеством того, как устроен мир».
Источник: news.mit.edu
