Люди когда-то сомневались в интернете и его возможностях, как сомневались в «доткомах», которые действительно «лопнули». Однако время расставило всё по местам: первое киберпространство доказала, что она лучше любых нецифровых технологий.Даже телевизор уступил власти Интернета. Появились и видеохостинги, и многое другое.
Если умный человек взаимодействует с ИИ, он может не только делать сомнительный контент, или максимум, развлекать, но и делать открытия, значимые для их создателей. Компания Google DeepMind представила AlphaGenome — нового «ИИ-генетика», созданного для выявления генетических причин болезней. ИИ способен анализировать до миллиона нуклеотидов ДНК за один раз, что открывает новые возможности для лечения.
Нейросеть предсказывает, как мутации влияют на работу генов, включая их активацию и интенсивность в разных клетках. Это важно для изучения наследственных заболеваний, таких как врождённые болезни сердца, расстройства иммунной системы и психические отклонения. Большинство подобных нарушений связано не с самими генами, а с их регуляцией. Определить, какие изменения в геноме нарушают эту регуляцию, очень сложно.
AlphaGenome анализирует, как мутации изменяют активность участков ДНК, не кодирующих белки. Эти участки составляют около 98% человеческого генома и управляют включением и выключением генов. Научная команда обучила AlphaGenome на открытых базах данных по генетике человека и мыши, что позволило ИИ выявлять связи между мутациями и их последствиями.
Создатели ИИ считают, что AlphaGenome поможет учёным и врачам точнее определять, какие участки ДНК важны для развития клеток, например, нервных или печёночных. Система также может показать, какие мутации влияют на развитие онкологических и других заболеваний.
Эти данные могут лечь в основу новых методов генной терапии, в том числе с возможностью создавать синтетические фрагменты ДНК, активирующие нужные гены только в конкретных типах клеток.
Среди специалистов, уже начавших взаимодействовать AlphaGenome, — профессор детской онкологии из Лондона Марк Мансур, назвавший внедрение цифрового помощника важным моментом в работе по поиску генетических причин рака. Гарет Хоукс из Университета Эксетера отметил, что если 2% кодирующей части генома изучены довольно хорошо, то способность AlphaGenome предсказывать функции оставшихся 98% является важным достижением.
Несмотря на выдающийся потенциал, AlphaGenome требует доработки и участия большего числа разработчиков. Специалисты считают, что нейросеть должна быть настолько точной, чтобы её результаты не требовали лабораторного подтверждения.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
