Image

Microsoft запускает MAI Superintelligence Team — ставка на медицину

5badfd3c0b9b02a9bb6970e727fcf5e6

Microsoft формирует новую команду, которая хочет создать искусственный интеллект, который будет гораздо более способным, чем люди, в определенных областях, начиная с медицинской диагностики, сообщил агентству Reuters руководитель, возглавляющий эту работу.

Проект, получивший название MAI Superintelligence Team, следует за аналогичными усилиями Meta Platforms, Safe Superintelligence Inc и других, которые начали нацеливаться на технические скачки, вызывая скептицизм в отношении своей способности добиваться результатов, в отсутствие новых прорывов.

Узнайте о последних достижениях в области искусственного интеллекта и технологий из информационного бюллетеня Reuters Artificial Intelligencer. Зарегистрируйтесь здесь.

В этом году Meta предложила бонусы за подписание контракта в размере 100 миллионов долларов, чтобы нанять известных талантов в области искусственного интеллекта. Сулейман отказался сообщить, обсуждались ли такие предложения или попытки браконьерства. Тем не менее, он сказал, что Microsoft AI продолжит набирать сотрудников из других ведущих лабораторий, в то время как новая команда будет комплектоваться существующими исследователями и Кареном Симоняном в качестве главного научного сотрудника.

Усилия Microsoft имеют изюминку. По словам Сулеймана, компания не гонится за «бесконечно способным универсальным» ИИ, как некоторые коллеги. Причина, по его словам, заключается в том, что он сомневается в том, что автономные, самосовершенствующиеся машины можно контролировать, несмотря на исследования о том, как человечество может держать ИИ под контролем.

Реклама · Прокрутите, чтобы продолжить

Он сказал, что у Microsoft есть видение «гуманистического сверхинтеллекта» или технологии, которая могла бы решить определенные проблемы с реальной выгодой.

«Гуманизм требует, чтобы мы всегда задавались вопросом: служит ли эта технология интересам человека?» — сказал Сулейман.

Теоретики и разработчики ИИ уже давно спорят о том, может ли эта технология привести к неминуемой опасности или не представляет никакого вреда в отношении таких проблем, как предвзятость машинного обучения и надежность.

Сулейман сказал, что он намерен сосредоточить команду Microsoft на специализированных моделях, которые достигают того, что он назвал сверхчеловеческой производительностью, не представляя при этом «практически никакого экзистенциального риска». В качестве примеров он привел ИИ, который решает проблемы аккумуляторных батарей или разрабатывает молекулы, в знак уважения к AlphaFold, моделям искусственного интеллекта DeepMind, которые могут предсказывать белковые структуры. Сулейман был соучредителем DeepMind.

Сулейман сказал, что для диагностики это область, давно представляющая интерес для области искусственного интеллекта и которую Microsoft сосредоточился на, откроется в новой вкладке, у компании есть «линия зрения на медицинский сверхинтеллект в ближайшие два-три года».

Он сказал, что эти усилия основаны на искусственном интеллекте, который преодолевает проблемы и все равно требует прорывов. Но если это будет достигнуто, он сказал, что ИИ «увеличит продолжительность нашей жизни и даст каждому больше здоровых лет, потому что мы сможем выявлять предотвратимые болезни гораздо раньше».

Источник: www.reuters.com

Источник: ai-news.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых