Женщина в коричневой куртке сидит на скамейке в парке, улыбается, фон из зелени и деревьев.

Компания, ранее работавшая в Uber Eats, привлекла 14 миллионов долларов от a16z для решения проблем с WhatsApp для врачей в Латинской Америке.

cccc335c9ccb613d6ec60bbc9ccc4fe6
Источник изображения: Leona Health

Кэролайн Мерин, которая почти десять лет занималась разработкой сервисов по запросу в качестве первого генерального директора Uber Eats в Латинской Америке, а позже — операционного директора Rappi, понимала, насколько сильно отстает развитие медицинских технологий. В то время как пациенты ожидали от врачей такой же скорости реакции, как и от приложений для доставки еды, большинство медицинских работников на континенте вынуждены полагаться на WhatsApp для всего общения с пациентами.

«Я подумала, как пациентка, особенно как американка, насколько невероятно, что я могу написать своему врачу в WhatsApp, и он мне ответит», — рассказала она изданию TechCrunch.

Но Мерин также осознала, насколько сложным стал этот способ общения для врачей. «Врач, который принимает 20 пациентов в течение дня, приходит домой, получает 100 сообщений и должен ответить немедленно и вспомнить, кто пациент, даже не имея перед собой медицинской карты», — сказала она.

Мерин, которая давно интересовалась созданием собственного стартапа, увидела возможность улучшить коммуникацию между врачами. Поэтому два года назад она запустила Leona Health, систему искусственного интеллекта, интегрированную с учетными записями WhatsApp врачей.

Во вторник компания Leona сообщила о привлечении 14 миллионов долларов в рамках посевного финансирования, возглавляемого Andreessen Horowitz, при участии General Catalyst, Accel, генерального директора Maven Clinic Кейт Райдер, генерального директора Nubank Дэвида Велеса и генерального директора Rappi Симона Борреро. Стартап также объявил, что его услуги теперь доступны врачам в 14 странах Латинской Америки по 22 медицинским специальностям.

С помощью Leona пациенты продолжают отправлять сообщения в WhatsApp, но врачи получают и обрабатывают эту переписку через мобильное приложение стартапа. Приложение сортирует все сообщения по приоритету, предлагает варианты ответов и позволяет другим членам команды (например, врачам или медсестрам) отвечать пациентам от имени врача.

В скором времени стартап также запустит полностью автономного агента, который будет заниматься планированием диалогов и простым сбором информации.

Решение проблемы использования WhatsApp для общения в Латинской Америке имеет решающее значение, поскольку, по словам Мерина, пациенты в Латинской Америке часто выбирают врачей, исходя из их готовности общаться по этому каналу.

«Эти бедные врачи получают запросы на очень серьезные медицинские консультации, а иногда им говорят: „Мне нужно письмо для школы моих детей“ или „Мне нужна квитанция о приеме у врача на прошлой неделе“», — сказала Мерин.

Поскольку эти сообщения могут поступать по вечерам и в выходные дни, врачам часто приходится круглосуточно следить за своим WhatsApp. Leona решает эту проблему, немедленно оповещая врачей только о самых серьезных запросах, касающихся здоровья, и позволяя им уделять меньше внимания более рутинным или административным вопросам.

«Идея заключается в том, чтобы помочь врачу сэкономить время», — сказал Мерин. «Мы получаем отзывы от наших пользователей о том, что они экономят от двух до трех часов в день, используя Leona».

Хотя компания Leona начинает свою деятельность с обслуживания Латинской Америки, ее долгосрочная миссия состоит в расширении спектра услуг на другие регионы, где, в отличие от США, пациенты также требуют и имеют право общаться со своими врачами через WhatsApp, а не через электронные системы медицинских карт, такие как Epic.

В настоящее время команда Леоны, состоящая из 13 человек, разделена между Мехико и Силиконовой долиной, где, по словам Мерина, находятся лучшие инженеры в области искусственного интеллекта.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых