В программировании обратная связь от коллег имеет решающее значение для выявления ошибок на ранних стадиях, поддержания согласованности кода и повышения общего качества программного обеспечения.
Распространение «вайб-кодирования» — использования инструментов искусственного интеллекта, которые принимают инструкции, заданные простым языком, и быстро генерируют большие объемы кода, — изменило подход разработчиков к работе. Хотя эти инструменты ускорили разработку, они также привели к появлению новых ошибок, угроз безопасности и плохо понятого кода.
Решение компании Anthropic — это система проверки кода на основе искусственного интеллекта, предназначенная для выявления ошибок до того, как они попадут в код программного обеспечения. Новый продукт под названием Code Review был запущен в понедельник в Claude Code.
«Мы наблюдаем значительный рост популярности Claude Code, особенно в корпоративном секторе, и один из вопросов, который нам постоянно задают руководители предприятий, звучит так: теперь, когда Claude Code отправляет множество запросов на слияние (pull requests), как мне обеспечить их эффективное рассмотрение?» — рассказала TechCrunch Кэт Ву, руководитель отдела продуктов Anthropic.
Запросы на слияние (pull requests) — это механизм, который разработчики используют для отправки изменений в код на проверку перед тем, как эти изменения будут включены в программное обеспечение. Ву сказал, что Claude Code значительно увеличил объем создаваемого кода, что привело к увеличению количества проверок запросов на слияние, создавших узкое место на пути к выпуску кода.
«Проверка кодекса — это наш ответ на этот вопрос», — сказал Ву.
Запуск сервиса Code Review от Anthropic, который сначала станет доступен клиентам Claude for Teams и Claude for Enterprise в режиме предварительного тестирования для исследовательских целей, происходит в решающий момент для компании.
Мероприятие Techcrunch
Disrupt 2026: Технологическая экосистема в одном месте
Ваш следующий раунд финансирования. Ваш следующий сотрудник. Ваша следующая возможность прорыва. Найдите это на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров технологической отрасли соберутся на три дня, чтобы принять участие в более чем 250 практических сессиях, установить полезные контакты и познакомиться с инновациями, определяющими рынок. Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте до 400 долларов.
Сэкономьте до 300 долларов или 30% на посещении TechCrunch Founder Summit.
Более 1000 основателей и инвесторов соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026 на целый день, посвященный росту, реализации и масштабированию в реальных условиях. Учитесь у основателей и инвесторов, которые сформировали отрасль. Общайтесь с коллегами, проходящими аналогичные этапы роста. Получите тактические приемы, которые можно применить немедленно.
Предложение действительно до 13 марта.
Сан-Франциско, Калифорния | 13-15 октября 2026 г. ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС
В понедельник компания Anthropic подала два иска против Министерства обороны в ответ на то, что ведомство признало Anthropic риском для цепочки поставок. Вероятно, в результате этого спора Anthropic будет больше полагаться на свой бурно развивающийся корпоративный бизнес, количество подписок на который с начала года увеличилось в четыре раза. По данным компании, с момента запуска выручка Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов.
«Этот продукт в значительной степени ориентирован на крупных корпоративных пользователей, таких как Uber, Salesforce, Accenture, которые уже используют Claude Code и теперь нуждаются в помощи в обработке огромного количества запросов на слияние, которые он генерирует», — сказал Ву.
Она добавила, что руководители групп разработчиков могут включить функцию проверки кода по умолчанию для каждого инженера в команде. После включения она интегрируется с GitHub и автоматически анализирует запросы на слияние, оставляя комментарии непосредственно в коде, объясняющие потенциальные проблемы и предлагающие решения.
По словам Ву, основное внимание уделяется исправлению логических ошибок, а не стилистическим.
«Это действительно важно, потому что многие разработчики уже сталкивались с автоматизированной обратной связью от ИИ, и их раздражает, когда она не позволяет немедленно принять меры», — сказал Ву. «Мы решили сосредоточиться исключительно на логических ошибках. Таким образом, мы выявляем наиболее важные проблемы, которые необходимо исправить».
Искусственный интеллект пошагово объясняет свои рассуждения, описывая, в чем, по его мнению, заключается проблема, почему она может быть проблематичной и как ее потенциально можно исправить. Система будет обозначать серьезность проблем с помощью цветов: красный — наивысшая серьезность, желтый — потенциальные проблемы, требующие проверки, и фиолетовый — проблемы, связанные с уже существующим кодом или историческими ошибками.
Ву сказал, что это делается быстро и эффективно за счет параллельной работы нескольких агентов, каждый из которых анализирует кодовую базу с разных точек зрения или с разных сторон. Затем последний агент агрегирует и ранжирует результаты, удаляя дубликаты и определяя приоритетность наиболее важных задач.
Этот инструмент обеспечивает поверхностный анализ безопасности, а руководители инженерных групп могут настраивать дополнительные проверки на основе внутренних передовых методов. Ву отметил, что недавно запущенный компанией Anthropic инструмент Claude Code Security обеспечивает более глубокий анализ безопасности.
Ву отметила, что многоагентная архитектура означает, что этот продукт может быть ресурсоемким. Как и в других сервисах ИИ, ценообразование основано на токенах, и стоимость варьируется в зависимости от сложности кода — хотя, по оценкам Ву, каждая проверка будет стоить в среднем от 15 до 25 долларов. Она добавила, что это премиальный сервис, и он необходим, поскольку инструменты ИИ генерируют все больше и больше кода.
«[Проверка кода] — это то, что пользуется невероятным спросом на рынке», — сказал Ву. «По мере того, как инженеры разрабатывают приложения с помощью Claude Code, они видят, как снижается сложность создания новых функций, и как значительно возрастает спрос на проверку кода. Поэтому мы надеемся, что с помощью этого решения мы позволим предприятиям разрабатывать приложения быстрее, чем когда-либо прежде, и с гораздо меньшим количеством ошибок, чем когда-либо прежде».
Источник: techcrunch.com
