ideipro logotyp

Kling O1 – новая модель от KLING AI

Вы только посмотрите, что она умеет. Это прыжок вперед, который оставил позади конкурентов.

Kling O1 — это не просто «ещё одна версия» Kling, а новая флагманская модель, которую описывают как единый мультимодальный видео-движок: одна модель, которая умеет и генерировать, и монтировать, и расширять шоты в одном потоке.

Что нового по сравнению с обычным Kling 1.x / 2.x.

1. Kling O1 позиционируется как единая мультимодальная модель (unified multimodal video foundation model): одна модель закрывает text-to-video, image/subject-to-video, first/last-frame-to-video, video-to-video, добавление/удаление объектов, стиль-repaint и продление шота.

2. Видео понимается как «мультимодальный язык»: текст, картинки, видео и сабжекты (персонажи/объекты из нескольких ракурсов) живут в одном семантическом пространстве, поэтому модель лучше держит стиль и смысл сцены.

3. Единый рабочий цикл: в одном диалоге можно создать шот, отредактировать его, поменять стиль, добавить/убрать объекты и продлить видео, не меняя инструментов.

4. Точный контроль кадра: поддержка стартового и финального кадра, «предыдущий/следующий шот», перенос движения камеры и движения персонажа с референс-видео на изображение.

5. Сабжекты и библиотека персонажей: можно собрать персонажа или объект из нескольких ракурсов, фиксировать его внешний вид и использовать в разных шотах с сохранением лица, одежды и пропорций.

6. Глубокий постпродакшн через текст: сложные правки уровня композитинга, колоринга и стилизации делаются одной-двумя фразами на естественном языке (удалить объекты, поменять погоду, город, стиль и т.д.).

7. Комбинация операций за один запрос: модель умеет одновременно, например, менять стиль, добавлять персонажа, править окружение и продлевать шот, что уменьшает количество итераций.

8. Формат «фабрики шотов»: оптимальная длительность роликов 3–10 секунд с упором на плотное действие — удобно для Reels, Shorts, TikTok и для сборки более длинных историй в монтажке.

9. Фокус на консистентности: устойчивые персонажи, логотипы, одежда и объекты при смене ракурсов и стилей — модель заточена под реальный продакшн и брендовые задачи.

10. Технически: вход до 2K, до 3–10 секунд видео (в текущей реализации), поддержка нескольких изображений и сабжектов в одном запросе, лучший результат при промптах на английском.

Доступно по ссылке: https://app.klingai.com/global/omni/new

Источник: app.klingai.com

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых